|
在股票、期货、期权、外盘投资市场中，量化交易以其独特的魅力被众多投资者所青睐，但是因为有一定门槛，量化交易主要人群是私募基金机构 ，对于普通的投资者如何玩转量化交易开发呢？在此不得不提到量化开发主流语言Python量化交易开发。 在众多Python 的学习者中，有很多人是冲着爬虫去的，不过 Python 还有一个很神秘又有趣的应用领域就是量化交易。 量化交易就是以数学模型替代人的主观判断来制定交易策略。通常会借助计算机程序来进行策略的计算和验证，最终也常直接用程序根据策略设定的规则自动进行交易。 Python 由于开发方便，工具库丰富，尤其科学计算方面的支持很强大，所以目前在量化投资领域的使用很广泛，市面上也出现了很多支持 Python 语言的量化平台，比如掘金量化，通过掘金量化平台工具，你可以很方便地实现自己的交易策略，并进行策略的回测、仿真、甚至是策略的实盘交易，这大大缩减量化投资者使用Python开发策略的时间。 目前网上比较好用的Python开发策略的量化平台，国内的量化平台，本人比较推崇掘金量化交易平台，国外平台quantopian。 以掘金量化交易平台为例，如何使用Python实现你的量化交易策略的。 首先得上掘金量化官网下载终端，下图是下载终端后的界面，在设计上用户体验还是很好的，每个界面都提供在线交流以及界面指引按键，点击可快速熟悉掘金3并反馈问题；  掘金3终端拥有自主检测环境匹配对应SDK,可根据界面提示安装anaconda及掘金SDK  点击新建策略，掘金提供了多种场景的代码框架以及丰富的示例策略，帮助用户快速了解掘金量化工具的使用。  策略新建好后，在哪里编辑呢？掘金3还内置了功能较为强大的IDE，支持语法高亮，分屏等功能，同时为了大幅简化策略的代码量和复杂度，API设计面向策略应用场景抽象接口，实现策3略编写调试的高效便捷。  回测系统支持高精度、高性能Tick级回测；同时采用高速缓存机制，实现回测效率10倍提升。回测结束后，掘金3提供覆盖绩效分析、信号分析、交易明细以及每日持仓&收益信息的全面回测报告，帮助用户全方位分析策略效果。  从回测到仿真，只需轻轻一单，再也不用重新修改代码啦。标准化的程序接口，统一的回测/仿真/实盘模型，帮助我们真正实现模式一键切换。  仿真系统完全按照交易所规则设计，实现精准撮合，精准清算。委托按时间优先/价格优先排队；根据委托类型，与实时行情的价、量逐档撮合，手动一键下单、撤单、平仓流畅高速。  高效风控引擎实现策略级多指标定义完备风控规则  提供可视化的策略分析，多个维度评价策略表现  通过以上的使用流程图，我们就是可以很快通过掘金量化交易平台，快速使用python语言实现你的量化交易策略。 ---------------------------------------------------------------------------- |
|
|
