seo优化值得尝试的策略，几种网站优化的方法

互联网在飞速发展，搜索引擎也在不断进化，以前有效的SEO方法，可能现在就失效了。
 

 

依然有效，容易实施的SEO优化策略：

基础SEO问题修复

DNS解析问题

网站连通性和稳定性

Robots.txt写法

错误URL修复

第二页关键词排名提升

用谷歌统计查看排名第二页关键词，通过内链策略和主动推广优化，提升这些词到搜索结果第一页。

简短的URL结构

扁平、语义化(拼音或英文)的URL对排名有好处，容易被第三方引用，而且不容易造成死链。

关键词出现位置

标题出现关键词，文章开头100个字中需要出现关键词，这个规则依然很重要。

链接建设依然重要

高质量相关单向链接，依然是非常重要的SEO手段。

百度对外宣传链接作用不大了，貌似是障眼法，高质量相关链接依然有用。

关于链接本身，分享个别人的技巧：

通过关键词搜索相关资源大全类页面，使用Check my links插件(Chrome插件)检查该页面死链。然后发邮件给站长，提醒他有这几个链接打不开，建议修复。顺便提出希望他能加上自己写的主题文章链接。

除了以上几个SEO策略，谷歌以前比较看重的页面数量和更新频率，近年来重要性减弱。

还有以前大家都追求页面不导出链接给别的网站，但从近年的变化看，页面出现高质量第三方网站链接，反而对排名提升有好处。

内容的质量和可传播性重要性增加：

1、包含信息图的文章，潜在流量会提升2.3倍。

2、文章不能太短，获得排名最好的文章平均1890个字。(谷歌10万篇文章分析的结果)

3、社会化传播分享、留言评论、点赞等数据对排名有正向作用。

我一直认为：搜索引擎是一个帮助人们迅速从浩如烟海的互联网中找到最相关的信息的产品。

程序毕竟不是人，很多时候并不完美，容易被各种技巧欺骗。

所以我们才经常提图灵测试，未来搜索引擎也必然会向人工智能方向发展，所以用户体验在SEO中的重要性会越来越大。

那么人能感知到的页面好坏，长远看搜索引擎也必须学会判断。

首先，人最直接感受的就是页面加载速度。

2015谷歌对外宣布，他们会使用机器学习系统RankBrain来做搜索排名的判断。

具体如何运作的，谷歌语焉不详，但不少人做了大量相关性测试。

得出如下结论：

1、搜索点击率与排名高低正相关。

这个很容易理解，百度的算法也很类似，对于一些搜索指数不高的关键词(百度指数100以下)，用户的点击行为，会明显影响搜索结果排序。

大量做百度“快排”的公司用的就是这个理论。

通过模拟真实用户的点击访问行为，快速把关键词提升到第一页甚至第一位。

老老实实利用这个原理的话，就需要学习Listing SEO，让用户愿意点击你已经有排名的页面。

一个标题优化技巧：参考竞价SEM投放的标题写法，人家可是用真金白银换来的经验，点击率通常不会很差。

让搜索引擎展示有价值、语句通顺的Description作为页面介绍快照。

提升搜索结果出现缩率图几率，比如百度建议使用121*75图片比例。

标题要突出方法的可操作性，比如How-to类内容、教程类内容，都有较好的点击率、

2、跳出率76%是一个临界值，之后跳出率越低，排名越高。

这个跳出率貌似也跟速度有很强的关联

除此之外，跟文章排版布局，视觉引导都有关系。

之前文章提到的“桶队模型”和APP写作框架对降低跳出率可能有些帮助：

SEO以后拼的是页面用户体验。

对用户有价值，能反映出用户喜欢这个页面的指标，都要不断的强化。