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《深度工作——如何有效使用每一点脑力》这本书是在胖圈发现的推荐，最近感觉无聊又不想工作，所以就读了这本书。果然，这本书对于我们平衡生活和工作有很多很好的意见。（如果认为有些繁琐，可以直接跳到准则四） 当下我们的生活中，会成功的只有三种人：✦ 可以利用智能机器把工作做得漂亮并具有创造性的。这类人需要具备快速掌握某种新技术、新工具的能力。 ✦ 在所处行业中最优秀的，即行业中的精英。这类人不仅具备必要的知识，而且可以把知识转化为雇佣者所需要的价值。 ✦ 拥有资本的。这类人只需要正确地投资，就可以获得不菲的收入。 当然，我们大多数人都不可能一下子变成第三类人，因此这本书就是叫我们如何才能变为前两类人。 本书的基本理论：✦ 高质量的工作产出=时间 × 专注度 这个理论很简单，我们想要完美地完成一项工作不仅需要大量的时间，更重要的是要提高工作效率。这就好比学生时期，许多成绩拔尖的学生并不总是最努力的那个，但一定是能最有效转化和吸收知识的人。尖子生有好的学习方式和方法，而且能保持专注，所以他们在有限的学习时间内效率极高，获得的汇报也更大。 如何进行深度工作：深度工作准则小总结
这一准则的主要内容就是要避免分心的问题。其核心思想有几点： ✦1 找到自己的工作节奏，建立惯例。例如安排什么时候进行深度工作；明确某个地点；确定工作的范围；准备好必要的工作用品如零食、资料等。这些需要进行不断地试验，才能找到适合自己的节奏。 ✦2 不怕大手笔，保证激励。也就是有时候为了保证能持续专注，需要付出一些代价。例如租一间让你专心的工作室等等，你也可以把它看作是一种激励手段。 ✦3 高效人士的4个原则： 选取极端重要的原则； 抓住引领性的指标（专注时长）； 建立计分板； 定期问责。 ✦4 停下工作时注意的两点： 一是要有仪式感，并且一定不再工作；二是保证未完成的任务都得到回顾，把他们安排到明日的日程或者明确自己可以完成的期限。
这一准则解决的时如何提高专注力的问题。其要点有： ✦1 按计划使用网络或社交工具 在工作的时候放一个笔记本，记下狭义次使用网络的时间，并保证这一段时间内绝不使用，专注工作。同时，这种方法对于那种每15分钟都需要回复邮件的人也同样适用。而如果你由于急事，打断计划，那么也不必着急，休息5 分钟，开始下一个计划即可。 ✦2 冲锋式学习，提高专注上限 对于某个工作，首先预估一个完成时间，然后要设定一个短于这个时间的截止期限，然后尽可能地去完成这个目标。当然，这样的训练一周1-2次即可。 ✦3 有成果的冥想 通常可以在散步、遛狗的轻松时间，思想一些困难的问题。但是也要注意两个问题，一是要避免分心和原地打转，二是要结构性的思考问题。这一能力需要经过大量的训练才能完成。 ✦4 记住一副牌 这个可以参见《如何用超人的速度记住一副牌》。主要的目标就是要提高记忆力和专注力，方法则是场景式的记忆方法。 ✦5 快速专注能力 这个方法是我自己补充，在之前的书中看过并且试用过，效果也很不错。方法很简单，拿一张小的方形的纸，画上5×5的方格，将1-25数字随机填入。开始工作之前，或者是分心的时候，拿出来用最快的速度找到1-25。重复几次，你会发现读完这些数的时间会越来越短，而且可以更快速地投入到工作和学习中。
这一准则解决的是如何控制网络的使用。 ✦1 目标舍弃。明确最重要的目标，判断手机、电脑、app对于实现目标的作用；积极作用大于消极作用则可以使用，否则就不要再使用。 ✦2 打包分派舍弃。简单来说就是，把一些app“隐藏”起来，不删掉也不去使用；如果30天你都没有用到这些工具，那么就可以彻底删掉。 ✦3 不要用网络来消遣。寻找其他的娱乐活动，看书、跑步等等。当然，对于以来手机的我们来说很难，但是可以通过上面两项，来限制使用网络娱乐的范围和时间。也建议大家晚上8：00-10：00看一些书、学习一些其他知识等等。 ✦4 定时查阅邮件，进行浮浅工作。
我把这一章总结成为一个系统的方法，供大家参考。 STEP1 定量分析工作的深度，确定任务的重要性，也适用于安排冲锋式的学习。 STEP2 准备笔记本。画出24h的方格，按照方格来安排任务，包括浮浅工作和深度工作。而且笔记本可以用来修改任务计划，也可以用来写下专注工作时间内使用网络的计划。通常我会安排90分钟为周期进行一个深度学习，休息90分钟，交替进行。每天保证4小时的深度学习即可。 STEP3 完成深度工作时，远离网络。（见准则三） STEP4 5点半之后不再工作。结束工作要有仪式感，宣布工作结束，并回顾未完成的任务，对这些任务和明天的日程做出安排。 STEP5 每周进行回顾，检查工作完成的进度，并改进自己的计划和工作。包括数量指标，如每周50h深度工作的时间；质量指标，如项目进度。 2018来啦！希望大家都有一个不一样的新年，有一个更有价值的新年！这是我2018年的第一本书，分享给大家，希望看到的人都有所收获~ |
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