第一天学习了Python的基本页面、操作,以及几种主要的容器类型,学习大纲如下: 一、为什么学Python? 二、安装与熟悉 1、安装 2、熟悉 三、容器 1、什么是容器 2、序列的一些通用操作 3、列表操作 4、字符串操作 5、字典操作 日记小结
今天学习python的函数、循环和条件、类,这样才算对Python有一个大致的了解。今天的学习大纲如下: 四、函数 1、定义函数 2、常用函数 五、循环与条件 1、if语句 2、while true/break语句 3、for语句 4、有趣的else 5、列表推导式 六、类 1、闲说类与对象 2、定义一个类 日记小结 四、函数1、定义函数(1)定义规则介绍列表方法的时候已经大概说过函数,学过数学的人都知道函数,给一个参数返回一个值。函数也可以自己定义。用如下的格式: >>>def 函数名(参数): 输入函数代码 函数代码中,return表示返回的值。比如定义一个平方函数square(x),输入参数x,返回x的平方: —————————————— >>> def square(x):return x*x >>> square(9) 81 ——————————————
有的函数看起来不返回任何值,其实返回的是布尔值(true,false): —————————————— >>> def m(x):return x%2!=0 and x%3!=0 >>> m(6) False >>> m(8) False >>> m(11) True ——————————————
上面的例子定义了一个m函数,该函数的参数为x,当x既不能被2整除也不能被3整除时,返回true。 (2)定义变参数函数有时需要定义参数个数可变的函数,有几个方法可以做到:
比如,定义参数f(a,b=1,c=’hehe’),那么在调用的时候,后面两个参数可以定义也可以不定义,不定义的话默认为b=1,c=’hehe’,因此如下调用都可以: F(‘dsds’); F(‘dsds’,2); F(‘dsds’,2,’hdasda’);
上面的方法等于固定了参数的位置,第一个值就是第一个参数的赋值。而“参数关键字”方法,其实是固定了参数关键字,比如仍然定义参数 f(a,b=1,c=’hehe’),调用的时候可以用关键字来固定: F(b=2,a=11) 位置可以动,只要参数关键指出来就可以了。
这是最不常用的方法,在这个阶段先略去。 2、常用函数介绍列表方法的时候已经大概说过函数,在“数说工作室”微信公众号里回复pyhon1,查看第一天的python日记。这里再补充一下几个比较重要的函数,有一个大致的了解和印象。 (1)zip()、range()、eval()、input()和raw_input()
把两个序列压缩在一起。 —————————————— >>> m=[12,45,32,98] >>> n=['Ansel','Jiayounet','Shushuo'] >>> zip(n,m) [('Ansel', 12), ('Jiayounet', 45), ('Shushuo', 32)] ——————————————
顺便提一下,如果想把这个压缩的结果按照字典的形式显示出来怎么办?即{Ansel’:12, ’Jiayounet’:45, ‘Shushuo’:32}这样的形式,使用第一天说到的dict函数即可, —————————————— >>> z=zip(n,m) >>> z [('Ansel', 12), ('Jiayounet', 45), ('Shushuo', 32)] >>> dict(z) {'Ansel': 12, 'Shushuo': 32, 'Jiayounet': 45} ——————————————
可以在微信公众号里回复dict函数,查看该函数的具体使用方法。
可以产生一个列表: range(结束数值) 产生一个从0到结束数值-1的列表; range(起始值,结束值,步长) 产生一个从起始值到结束值-1,间隔为步长的列表,步长默认为1。 —————————————— [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> range(1,7) [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> range(1,7,2) [1, 3, 5] ——————————————
eval(参数),里面的参数是一个字符串,eval的作用就是把这个字符串变成一个表达式,比如下面这个例子,无论x等于多少,'x+1'就是一个字符串,而经过eval函数之后,'x+1'就变成了一个表达式,x是某个值,那么'x+1'就是这个值加上1。 —————————————— >>> x=1 >>> 'x+1' 'x+1' >>> eval('x+1') 2 ——————————————
这两个函数一样,都是输出函数,可以搜集用户输入的信息,并返回出来。比如: —————————————— >>> input('what s your name?') what s your name? ——————————————
这时你在后面输入'shushuo',那么就会返回'shushuo': —————————————— >>> input('what s your name?') what s your name? 'shushuo' 'shushuo' ——————————————
Input与raw_input的不同地方在于,input必须要输入合法的语句,比如字符串就一定要加引号,数字可以直接输入数字,必须是合法的,但实际上每次输入字符串的时候加引号太麻烦了,raw_input的功能在于把所有的输入都当成原始数据,然后放入字符串中,不需要注意合法性。 —————————————— >>> raw_input('what s your name?') what s your name?shushuo 'shushuo' >>> raw_input('how old are you?') how old are you?27 '27' ——————————————
Python还有很多函数,不一一列举,Python还内置了一些非常有趣也非常有用的函数,这充分体现了Python的魅力,下面四个就是。 (2)map、reduce、filter这几个是比较特殊有趣的函数,它们都是对一个集合进行处理。filter是过滤,map用于映射,reduce用于归并,是Python列表的三驾马车。
这个函数的功能相当于一个过滤器,将序列中的每个元素放入这个布尔函数中,返回值为true的元素。 —————————————— >>> def f(x):return x % 2 !=0 and x%3!=0 >>> filter(f,range(2,25)) [5, 7, 11, 13, 17, 19, 23] ——————————————
上面的例子定义了一个f函数,该函数的参数为x,当x既不能被2整除也不能被3整除时,返回true。
将序列的值一个一个代入函数中,返回到函数得到的值, —————————————— >>> def s(x):return x*x >>> map(s,range(8)) [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49] ——————————————
上面的例子先定义了一个函数s,返回参数x的平方。此外,map也支持多个序列,即: map(函数,序列1,序列2,…) 注意两个序列的长度要一样。 —————————————— >>> def p(x,y):return x*y >>> map(p,range(5),range(1,10,2)) [0, 3, 10, 21, 36] >>> map(None,range(5),range(1,10,2)) [(0, 1), (1, 3), (2, 5), (3, 7), (4, 9)] ——————————————
这个None表示不做任何操作,将序列1和序列2单纯的压缩在一起,和zip函数的作用差不多。
首先以序列中的前两个元素调用函数,再以返回值和第三个元素调用,直到最后一个,返回一个最终值。
—————————————— >>> def add(x,y): return x + y >>> reduce(add, range(1, 11)) 55 ——————————————
最后55的结果相当于1+2+3+4+5+6+7+8+9+10。
五、循环与条件注意Python是用缩进来标识出哪一段属于本循环。 1、if语句也是注意一是缩进,二是条件后面有冒号: —————————————— >>> j=2.67 >>> if j<> print 'j<> j=j+1 j<> ——————————————
对于多条件,注意的是elseif要写成elif,标准格式为: if 条件1: 执行语句1 elif 条件2: 执行语句2 else: 执行语句3
注意if…elif…else三个是并列的,不能有缩进: —————————————— >>> t=3 >>> if t<> print 't<> elif t==3: print 't=3' else: print 't>3'
t>3 ——————————————
2、while true/break语句该语句的格式为 while true即条件为真: 执行语句 if中断语句条件 : break
看个例子: —————————————— >>> a=3 >>> while a<> a=a+1 printa ifa==8:break
4 5 6 7 8 —————————————— 虽然while后面的条件是a<>,即a小于10的时候一直执行,但是if条件中规定了a为8时就break掉,因此,输出只能输到8。 3、for语句不多说了,可以遍历一个序列/字典等。 —————————————— >>> a=[1,2,3,4,5] >>> for i in a: print i
1 2 3 4 5 ——————————————
4、循环与条件中的else值得注意的是在Python中,else语句不仅可以应用在if语句中,还可以用在其循环语句中,比如for语句,
看下面两个例子:
—————————————— >>> for i in range(0,10): if i>10: break else: print'hello world'
hello world ——————————————
range(0,10)的序列为[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9],可以正常遍历完而不进入if语句中的break,因此执行else语句,输出hello world。下面的语句进入了break,将不执行输出hello world: —————————————— >>> for i in range(0,10): if i>5: break else: print 'hello world' ——————————————
同样的,while语句也可以与else连用: —————————————— >>> i=0 >>> while i in range(0,10): i=i+1 if i>10: break else: print 'hello world'
hello world ——————————————
5、列表推导式:轻量级循环列表推导式,是利用其它列表来创建一个新列表的方法,工作方式类似于for循环,格式为: [输出值 for 条件] 当满足条件时,输出一个值,最终形成一个列表: —————————————— >>>[x*x for x in range(10)] [0, 1, 4, 9,16, 25, 36, 49, 64, 81] >>>[x*x for x in range(10) if x%3==0] [0, 9, 36, 81] ——————————————
如上的例子就是利用序列[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9],生成了一个新的序列。
六、类作为第二天的Python学习,先对类有一个大致的印象吧。 1、闲说类与对象类是一个抽象的概念,它不存在于现实中的时间/空间里,类只是为所有的对象定义了抽象的属性与行为。就好像“Person(人)”这个类,它虽然可以包含很多个体,但它本身不存在于现实世界上。 而对象,是类的一个具体。它是一个实实在在存在的东西。如果上面说的“人”是一个抽象的类,那么你自己,就是这个类里一个具体的对象。 一个类的对象,也叫一个类的实例。再打个比方,类好比一个模具,对象就是用这个模具造出来的具有相同属性和方法的具体事物,俗话说:“他俩真像,好像一个模子刻出来的”,就是指的这个意思。 那么用这个模具造一个具体事物,就叫类的实例化。下面看一个具体的类:
2、定义一个类—————————————— >>> class boy: gender='male' interest='girl' def say(self): return 'I am aboy!' ——————————————
上面的语句定义了一个类boy,我们来根据这儿类的模型构造一个具体的对象: —————————————— >>> peter=boy() ——————————————
现在来看看peter这个具体的实例有哪些属性和方法。
“什么叫属性和方法?”
它们都是“类”的两种表现,静态的叫属性,动态的叫方法。比如“人”类的属性有姓名、性别、身高、年龄、体重等等,“人”类的方法有走、跑、跳等等。 —————————————— >>> peter.gender 'male' >>> peter.interest 'girl' >>> peter.say() 'I am a boy!' ——————————————
这里gender和interest是peter的属性,而say是他的方法。如果再实例化另一个对象比如sam: —————————————— >>> sam=boy() ——————————————
那么sam和peter有一样的属性和方法,可以说,“他们真是一个模子刻出来的!”
日记小结: 经过两天的学习,大概对Python有一个大概的了解,那么接下来,需要在具体的使用中不断巩固提升自己的Python水平,本统计师将会继续分享自己以后的使用日记。
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来自: 三郞 > 《统计师的Python日记》