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根据之前在@数据化管理 微博那里看到的一些在线效率工具，来试用一下。首先就从在线词频、语义、情感分析工具开始吧。@数据化管理 推荐了三个网站，分别是图悦、大数据搜索与挖掘平台和腾讯文智。以新浪微博“英国公投决定脱欧 新浪正实时解读”的直播页面为试用对象，地址为http://live.sina.com.cn/zt/l/v/news/ygtogt2016/ ①图悦：http://www./ 初始页面背景是黑色的，看着不舒服，页面换肤后变成白底还可以接受。 左边文本栏可输入待分析的文本，也可以直接复制链接，很人性化。贴入要分析的网页地址，点击分析出图，右边就获得了分析结果。、 结果显示有多种模式，下面截图显示的是默认的热词权重图-标准模式。热词词频图是每个热词后面带括号显示词频，比较乱，不好看。微信模式是圆形的显示框变成扁椭圆式，地图模式是显示框为中国地图的轮廓。可以导出EXCEL，列明分析出来的关键词、词频和权重。 ②大数据搜索与挖掘平台：http://ictclas./nlpir/ 看上去功能比较强大，同样可以输入网页URL进行文本抓取。分析结果分为多个板块： 分词标注：可以对词语的词性进行分类分析，发现新词 实体抽取：对文本的实体类型和实体内容进行分析，下图是图表效果，●代表实体类型，●代表实体内容。另外还有文本效果，内容是一样的，效果不如这个好看，就不截图了。 词频统计：按照名词、动词、形容词分类显示词频，有柱状图和折线图两类图表，鼠标停留在某个词上会显示词频数量。 文本分类：似乎是对文本所讨论的问题进行归类，猜哒。 情感分析：不太明确是啥意思 -。-，什么叫正面，什么又叫负面呢，特定人物又是谁？
关键词提取：有两种模式，一是图表，二是文本。图表是个动态图，鼠标放上去的时候会不停的转动，所以看到的文字大小不代表权重。 Word2vec：似乎是分析词的相关性的，有两种模式，一是力导向布局图，二是和弦图 依存文法：看不懂简繁转换：不解释自动注音：不解释 摘要提取：所分析的网页本身就有事件简介，所以看不出太多，下文中到“脱欧派取得胜利”是原来的简介，后面两句是根据后续的消息自己补上的？？ 英国公投决定脱欧新浪正实时解读_直播_新闻中心_新浪网时间：2016年06月22日11:26直播已进行3小时12分简介自1973年加入欧盟前身欧共体后，英国姓“欧”已43年，6月24日，英国全民公投，根据投票结果，脱欧派取得胜利。目前请愿签名已快接近100万。有日本媒体称，日方担心英国离开了欧盟将向中国靠近，这会给日本带来压力。 ③腾讯文智：http://nlp.qq.com/semantic.cgi 看起来是个试用版，只是提供产品体验的。分为词法类分析、句法类分析、篇章类分析、下载类分析。 词法类分析--分析结果就是把句子拆解成词语进行词性标注。 句法类分析--对句子的词性分析基础上，继续分析主谓宾定状补的句子结构。 篇章类分析--有内容分类、情感分析、关键字分析。下图是对上面那段摘要提取的分析。 |
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