编辑 | 新锐恒丰研究院
作者 | NA
来源 | Seedquest和五谷网
▨ 导语
随着智能时代的到来，各行各样都在发生着翻天覆地的变化，传统的农业领域也无法躲开这波汹涌而来的的浪潮。目前，农业领域正在兴起一股智能化浪潮，大数据、云计算、人工智能等技术在种植、管理到销售各个环节的应用，正在加快农业与信息技术的深度融合，使农业从一个古老的产业变身为新潮的“数字产业”。
▨ 无人驾驶拖拉机
爱荷华州的科技公司(Smart Ag)推出了首款基于云计算的平台，该平台用于无人驾驶拖拉机，解锁了农业自动化的巨大潜力。该公司总部位于衣阿华州的首府埃姆斯，于近日宣布了该平台的第一个应用程序即 AutoCart®。该软件应用程序自动控制谷物拖车，能够在收获季节提供农民急需的援助。
Smart Ag的创始人和首席执行官 Colin Hurd 表示，该创新技术将允许农民自动化其现有的设备，并最大限度地提高其效率和容量。
“农业的好坏不应该再由什么设备行业决定，当农民有选择的时候，农业才是最好的。” Hurd说。“提高客户的运营能力，最好的办法是让他们在自己的农场使用自动化无人驾驶技术。有了正确的技术和知识，农民可以做看似不可能的事情。”
经过两年的发展，AutoCart和拖拉机的自动化套件一样，是一个即插即用的系统，几乎与现有的品牌均可兼容。该系统允许联合收割机操作员可设置卡车卸载点（农场的任何位置）、调整速度、监测位置并精确地同步拖车与联合收割机的速度和方向。当收获的粮食（比如玉米等）装满后，拖车将自动返回到卸载点。
据 Hurd 讲，该应用程序解决了农民的最大难题 - 收获期间的劳工短缺。他说，Smart Ag 的无人驾驶拖拉机技术解放离开驾驶室”并完成其操作变得更快，用更少的劳动力比以往任何时候。
“AutoCart 程序相当于司机，只是它更便宜，更可靠，更安全，”赫德补充说。“我们的技术通过提高生产力，盈利能力和安全性，使美国作物产量显著变化的可能性。”
在美国中西部农场的玉米和大豆收获期间，Smart Ag 完成了对 AutoCart 的综合测试。其中一个测试点是位于爱荷华州附近的家庭农场。“AutoCart 系统在我们的玉米收获期间，表现的非常出色，我完全相信这是一个改变游戏规则的技术” 该农场主人 Mehmen 说。
▨ 未来农业
目前来看，农业产业正处在从小农经营为主向规模化、机械化、集约化过渡的阶段，这为农业大数据应用提供了巨大空间。大数据等信息技术是解开农业发展困境的一把钥匙。包括市场预测、农民征信、农业金融等，都需要建立在数据分析的基础上，精准化、网络化、智能化是农业产业发展的新方向。
专注于农业数字化领域的 365FarmNet 网站编制并公布了《农业4.0白皮书》。欧洲农业机械网（CEMA）秘书长 Ulrich Adam 认为，如果大家都是为了从农业 4.0 中获利，那就亟需一种方法，在可行范围内将农业设备引入数字时代。
另外据 TechCrunch 报导，要以农技解决粮食问题，大致可从精准农业、善用气候信息、改善供应与运输效能，及增进供需效率等方面着手。
▨ 首先，物联网(IoT)等数字科技有助规划精准农业，增产减损并稳定可持续性。IBM 全球供应链主管 Paul Chang 指出，物联网科技的整合综效，可成为农业管理的利器。而企管软件供货商 SAP 的主管 Kai Goerlich 则认为，透过感测技术掌握气候、土壤、培育、采收与运输等要素的精准农业，若配合云端管理，便能以实证数据提升产销经济效益。
▨ 其次，农业可说是靠天吃饭。据联合国统计，现今全球约5分之4的经济活动受气候影响。IBM旗下事业The Weather Company也指出，约有90%的农损为天灾造成，因此借科技预测模型与机器学习辅助农业决策，就可减少资源与劳务重复，甚至是化学药剂超量。例如美国肯塔基州的Seven Springs Farm，便利用手机软件的气候预测，调控灌溉、施肥，甚至是目标产量。
▨ 再者，以数字管理提升粮食利用，减少销售端的下架浪费，更是纾缓粮食压力的最后一里路。
记者从农业部获悉，农业部决定从 2017 年起组织开展数字农业建设试点项目，即重点开展大田种植、设施园艺、畜禽养殖、水产养殖4类数字农业建设试点项目，结合产业类型，支持精准作业、精准控制设施设备、管理服务平台等内容建设。
通过对美国农业信息化商业模式的研究发现：未来“农资+农业信息化”模式更具生命力。目前的农业大数据产业还处于起步阶段，但业内专家和从业者都对此充满信心，“未来农业将会是一个新兴的数字产业”
