读懂上市公司: 揭秘李开复人工智能布局：投资哪些应用的哪些公司？

   
创新工场成立于2009年，今天管理了大约12亿美金的基金，投了接近300个项目，包括好几家独角兽。创新工场现在的投资的有一个专门的方向和趋势——人工智能。
创新工场的特色是做技术型的投资，它最专长的是看到一个趋势的崛起，并对这个趋势做深度的分析，而且做非常早期的布局。比如说在2009年创新工场对移动互联网投资，2011年左右对娱乐内容的投资，而今天它正在对人工智能做一个非常大的布局。到今天在人工智能领域，创新工场已经投资了接近1亿美金，接近了25家公司。那么，它为什么会特别的看重人工智能这个领域？
最近人工智能得到全球关注主要是AlphaGo击败了李世石。在很多的世界媒体上看到的讨论就是机器是否会取代人脑？现在还没有足够的科学根据，让我们想那么多，担心那么多。而短期人类更应该关注的是怎么用人工智能——我们的工具，我们的奴隶，来为社会创造价值，来为创业者创造机会。

 
一、人工智能的投资领域？

这只是根据现在所知判断未来五年的应用会在哪个领域里面。创新工场相当看好大数据，尤其是金融领域，因为它有最大的黑盒，能够产生最大的效应，也会吸引最多的应用。机器人方面很多企业都想做家庭机器人，可是创新工场更加认可有商业价值，能挣钱，能省钱的机器人，而不是家里有两条腿、两个手的人在家里跟你打打招呼的，这样是不能满足家庭期望值的。这样的机器人好玩儿，可以做老人陪伴，可以做小孩的玩偶，但是就是这么多了。要期待它帮你炒菜、扫地，成为家庭主妇，或者家庭的新的一员或者新的电器，这个还是一个天方夜谭。当然如果把这个机器人做成了一个音箱，或者做成了陪伴老人的小机器，小鱼在家，当然也是可以做的。但是人类所想象的机器人一定会先在商业领域出现，之后才会在家庭有希望一、人工智能为什么这么强大？


二、人工智能为什么这么强大？

 1、机器取代人类？
为什么人工智能会这么强大？就是因为今天人类做的大部分工作是重复性的，是基于一个有限的领域的，是基于可以客观思考甚至穷举的。这些工作在未来的十年都会被人工智能取代。举例来说。今天美国的美联社90%的稿件已经是机器人取代了；在过去的十年华尔街交易员已经一半下岗离职了；未来我们肯定会看到无人驾驶的车，当这一天来到的时候，世界上大约9%的人他们部分或者全部的工作就即将被取代。无人驾驶可能还需要十年的时间，但是十年不是很久。

2、人工智能到底是什么？
人工智能是什么？其实在这些领域里，人工智能不是模仿人类，也不仅仅是取代人类，所谓的人工智能就是用特别巨大的数据集看到一个人一生、甚至一百个人一生、也不能看到那么多的数据，然后用数个数据推算出逻辑、判断和推测，来做比人好的判断。
①AlphaGo为什么能打败世界围棋冠军？因为它是研究了几百万的棋谱和花无数小时的时间来打败人类专家的，而一个棋手不可能花一百万个小时研究棋谱。我们用人工智能做出了人不能做的事情。
②最近特斯拉出现了问题，尽管如此，特斯拉已经行驶了几亿小时，有这些数据作支撑，难道特斯拉不会成为比人更好的司机吗？这一天还没有到，但是如果有一个司机做十亿小时的练*，哪怕他开始像个孩子，学完以后难道不会超过人类吗？
③我们可以想像，如果有一个人脸识别的机器，它把全世界的罪犯的脸都背下来了，有人能够做到这一点吗？
所以从这个例子可以看到，我们不用丝毫的怀疑人工智能会全方面的超越人类。但是这不是在所有的领域里，是在一些领域可以穷举的领域，或者可以客观分析的领域，或者有正确答案的领域，而且有大数据的领域，而且是有专家参与的领域，所以它会逐渐的发生，不会一次到位的发生。但是它肯定会发生。
 


三、人工智能的进化逻辑——不可不知的深度学习
创新工场在三十年前开始做人工智能，但是可惜的是当时数据不够，所以并没有做太多超越人类的事情。过去七八年来有特别大的进步，为什么？因为在机器学习的领域有一套技术叫做深度学习。它带来了巨大的变革。

1、人工智能是怎样进化的
①30年前的技术。过去人是需要一步一步地告诉电脑该怎么走，该怎么做；之后人可能会觉得一步一步来教机器有弊端，可能会犯错可能不全面，可能也不适合计算机的结构、更适合人脑的结构。这是所谓的专家系统，就是人告诉机器一切，然后机器来计算，这个大概是三十年前的技术。
②15年前的技术。大概十五年前的技术是人来找特征，机器学参数。就是机器在识别人脸的时候，人会告诉机器来找眼睛、找耳朵、找嘴巴，找眼睛之间的距离，让机器自己算算该怎么判断谁是谁。这里就有一个提升，因为这不是人教机器一切，而是人机结合的学习。
③深度学习的技术是最近五年推出的技术。这个技术几乎人都不参与了。给机器看一亿张脸，机器自己看，自己学习眼睛、嘴巴，还是别的事情，自己琢磨或许法令纹更重要，也许耳朵的大小更重要。我们不要假设人比机器懂得多，只是把大量数据给机器，让机器抽取它认为重要的特征。而且这些特征只有机器懂，人都不懂。这就是AlphaGo战胜李世石的时候，下出了人类顶尖棋手都没有办法看懂的步骤的原因。这就是深度学习，它能自我学习抽象的概念，而且这个抽象概念超越了人类的想象，人类看不懂。因为它用的数据集比人更大。它就像一个孩子，能够自我学习，而且数据量够大的时候，什么都学的会。

2、深度学习到底有多厉害？
深度学习是一个识别物体的领域，而且是一个有人标注的数据库。大概仅仅在五年前，一个机器跟人的差别还是一个74%对94%的差别。如果算错误率的话，可能是六七倍的差别了，所以不太能够用到实际的场景里。但是每一年都在快速的进步着，在2014、2015年的时候机器已经超越人类，而且差距越来越大。
①当机器识别人脸比人更厉害的时候，那些以识别人脸为工作的人就要下岗了。接待员，我们的安防，专门识别人脸的专家，或者在公司里面看人能不能进来的保安人员，这些人就将被机器取代。同样的，语音识别也超过了人，语音识别超过了人意味着什么？意味着以语音识别为工作的人，比如说像客服，比如每天打电话卖房地产产品的人，以后打电话的不是人了，就是机器了。因为机器比人更能听的懂，听得懂客户讲的字。所以当每个技术超越人类的时候，它带来的机会都是巨大的。所以，默念哪个行业的人会先失业吧。
②人工智能领域，Google做的最好。为什么？第一个，Google有世界上最大的数据集；第二，Google做人工智能做得最早；再加上Google多年累积了大量的技术人才，还有特别快的机器。所以为什么Google做出来AlphaGo，而不是腾讯百度，也不是美团和小米。但是Google的野心不仅仅是AlphaGo。前一两年Google自我命名为Alphabet，也就是说Google是里面的一个互联网公司，它还要做很多其它的公司，比如说医学的公司和基因检测的公司，帮人类避免死亡的公司，可能要做汽车金融等等领域。它可能还有做医学的公司，可能还要做基因检测的公司，可能做汽车金融等等各个领域。


③人工智能不是谁都能做的。
人工智能并不是人人能做，做起来也不是很简单。
第一，有些领域是有平台的，比如开发一个苹果APP，或者安卓的APP，就要有平台。你只要是计算机程序员你就可以学会开发一个安卓APP。但是你即便是一个优秀的程序员也没法儿用深度学习，因为这个还没有平台化，你还要知道进去微调很多东西。这方面的专家可能只有几百个人，所以这样的人才很稀缺。
第二，需要海量的数据。今天说到一百万一千万就是大数据，其实那是小数据。真的要机器学习有用武之地，要有10亿甚至更大的数据量。
第三，这么多的数据需要储存，也需要计算量，所以创业的成本就会很深。
第四，机器学习是没法告诉你它怎么决定的，回来说是怎么打赢李世石的。


四、总结——李开复都投资了哪些人工智能公司？
创新工场在过去两三年悄悄布局人工智能领域，因为有些领域的投资一旦对外公布，这个领域很快就被玩坏了。现在创新工场投资了20家公司，一个是Face++，就是人脸识别的number1的公司；第二个是驭势科技，这两个项目在国际上达到了很高的知名度。除此之外，创新工场还投了很多公司，像地平线机器人，它是硬件平台来打通这个领域，而且它会用大家电来做它的第一步的切入；或者第四范式，它在银行和保险业做了非常大的突破，这个礼拜有一个非常大的发布会，让大家知道第四范式在做的事情怎么改变了中国的金融领域。等等。