人工智能人工智能的概念诞生于1956年。机器被赋予人的智能之后就是人工智能了。人工智能分为强人工智能和弱人工智能，前者可以全方位碾压人类，而后者在执行特定任务时碾压人类。 机器学习机器学习是一种实现人工智能的方法。机器学习存在五大门派（符号主义、贝叶斯派、联结主义、进化主义、行为类比主义）和九种常见算法（决策树、支持向量机、回归、朴素贝叶斯分类、隐马尔可夫模型、随机森林、循环神经网络、长短期记忆、卷积神经网络）。 深度学习深度学习是一种实现机器学习的技术。深度学习的本质是多层神经网络，神经网络并不是一个新概念，但受限于算力、数据和算法，几十年来进展缓慢。直到2006年，Geoffrey Hinton基于深度置信网，提出非监督贪心逐层预训练算法，应用效果才取得突破性进展。 |
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