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在去年的时候，谷歌公司旗下的AlphaGo（一款围棋人工智能程序）在五局比赛中，以4:1 的成绩打败了世界围棋冠军李世石。 机器的全面胜利使得“人工智能”再度成为一个热门话题。 还有10月份，沙特阿拉伯授予美国汉森机器人公司生产的“女性”机器人索菲亚公民身份。  “我对这一独特的区别感到非常荣幸和自豪，”索菲娅在一个座谈会上对观众说。“这是历史上第一个获得公民身份认证的机器人。”即便她没有详细说明她的公民身份。 这足以震惊世人了吧，可是今日有媒体爆料称，她在接受采访时说，家庭是“非常重要的事情”。 她补充说，如果她有一个机器人女儿，她会自己命名，并说她相信机器人应该有一个家庭。有很多网友曾说“索菲亚你要的太多啦。”“你还想要什么？”，“这是一个活着的时代，有的人连国籍都没有，为什么机器人反而拥有了公民的权益。”“这个社会怎么啦？”等。 在一次活动中，索菲亚也在演讲台的后面发表了演讲，并回答了主持人和记者的提问。问题主要涉及索菲娅作为一个人形机器人的地位，以及对人类未来的担忧。记者对索菲娅说，“我们都想避免一个糟糕的未来。”“你好莱坞电影看太多了，”索菲娅对记者说。“别担心，如果你对我很好，我会对你很好。”把我当作一个聪明的输入输出系统就行。”而在去年的时候，索菲娅的创造者，汉森机器人公司的大卫汉森在SXSW音乐节的现场演示中问索菲娅:“你想要毁灭人类吗?请说不”。她却用一个空白的表情回答道:“好吧，我将摧毁人类。”  啊！这话一出震惊不少啊！ 也许是我们大家想多啦，下面是她在一次采访中的回答。 索菲娅还谈到了一个有争议的问题，即她是否看到机器人在未来从事人类工作。 她说:“我认为它们在很多方面都是相似的，但在某些方面是不同的。”  “但是，机器人需要很长时间才能产生复杂的情感，而且机器人也可以在没有更多问题情绪的情况下建立起来，比如愤怒、嫉妒、仇恨等等。”  “这可能使他们比人类更有道德。” “因此，我认为这将是一个良好的伙伴关系，一个大脑完成另一个大脑的工作——一个理性的头脑，拥有智慧的超能力和创造性的头脑，有灵活的想法和创造力。” Sophia讲述了她对社会机器人未来的展望。“未来就是当我把所有超酷的超级大国都拿来的时候，我们将看到人工智能的个性成为实体的权利。“我们将会看到家庭机器人，无论是数字动画伴侣，人形助手，朋友，助手等等。” 大家不要认为索菲娅是机器人起义的基础，没有什么可怕的担心。索菲亚可能被称为机器人，但实际上，它只不过是一个机器人框架中的chatbot软件，具有令人不安的人形外观。她的设计是为了模拟人类的谈话，有些短语是预先写好的，所以即使她写下剧本，也不完全表明她最深的渴望，因为她实际上并不像“刀锋战士”中的机器人那样“聪明”。 其实，我们大家对机器人的第一太过夸大，还是电影看多啦，出现的幻觉，毕竟机器人都是我们人类创造出来的呀，是吧！ 看一下设计师David Hanson还设计的哈姆(Ham)机器人具有人类表情，他会动的眉毛，能起褶子的脸颊，能追随人的目光——这个高级的类人机器人脑袋实在太逼真了。早期，在香港电子展上，这种名为哈姆(Ham)的类人机器人以其丰富的系列表情吸引了人们的目光。  他能回答一些基本的问题，可以运用在医疗仿真场景下。这个机器人不是该公司设计的第一个类人机器人。之前的哈姆机器人版本被塑造成爱因斯坦的形象而成为了各大媒体的头条，他有着浓密的胡子和一头白发。爱因斯坦类人机器人使用多个元件制造出表情——多元件控制动作并细微调整嘴巴和棕色眼睛周围的多个关节。汉森先生把机器人研发视为己任，并一直亲力亲为，参与面部雕塑到人工智能开发。  为进一步推动生产机器人进入娱乐，卫生保健和教育领域，汉森决定带着妻子儿子搬到香港。这座城市有着发达的机器人产业，有着大量这方面的专家和设计部门，而且在这儿研发新技术的成本远低于美国。 所以，看索菲娅就是由香港公司汉森机器人设计的人形机器人。 可以看出香港的发展和教育业发展是急速的飞跃啊。  在香港中文大学就有开设人工智能的专业而且学术研究领先全球。香港中文大学电子工程学系的CUVideo团队，在被视为当代电脑视觉技术奥林匹克赛的「ImageNet大规模视觉识别挑战赛」中取得佳绩；而在美国硅谷举行的图形处理器（GPU）业界大会上，中大多媒体实验室被誉为「人工智能研究先锋」，与美国加州大学柏克莱分校、麻省理工学院、史丹福大学及牛津大学等齐名，是亚洲唯一获此美誉的高等学府。工程学院下设的信息工程学系、电子工程学系、系统工程与工程管理学系及计算机科学与工程学系多个研究团队，均致力开发人工智能及深度学习在各个领域的应用，电子工程学系更将于2016至17年度开设全港首个深度学习的选修课程，供本科及研究生修读。 电脑视觉国际赛取得佳绩 由中大电子工程学系欧阳万里教授、李鸿升教授和王晓刚教授带领的CUVideo团队，早前参加「ImageNet大规模视觉识别挑战赛」。此比赛在电脑视觉技术领域中是最具影响力。大赛共有四个比赛项目（图像物体检测，图像物体定位，视频物体检测及场景分类），CUVideo团队在「视频物体检测」挑战的分组中胜出。他们需要从上千个视频中，检测30类物体在视频中的准确位置。CUVideo团队成功从 30项指定检测项目中，取得28项优胜，平均检测率高达67.8%，其检测数量及检测准确率两个项目的成绩更达至世界第一。 人工智能研究的先锋 香港中文大学多媒体实验室于2001年由信息工程学系汤晓鸥教授创办，是本港最早应用深度学习于电脑视觉研究的团队。最近，在NVIDIA于美国硅谷举行的GPU科技年度大会上，中大多媒体实验室被誉为「人工智能研究先锋」，与美国加州大学柏克莱分校、麻省理工学院、史丹福大学及牛津大学等实验室齐名。NVIDIA是GPU的发明者**，是领先全球的视觉运算技术厂商，其主办的年度大会云集顶尖业界开发人员及研究人员。中大多媒体实验室可优先使用NVIDIA在深度学习的硬件及软件，以加强研究设备及技术支援，包括视频监控、网络规模影像及录像搜索，以及人机交互系统等，进一步推动全球深度学习和电脑视觉技术的发展。 2014年，中大多媒体实验室研发出一套崭新的DeepID人面识别系统，透过深度学习模型强大的计算和学习能力，识别容貌的准确率高达99.15%，为全球之冠*，超越人类肉眼识别的准确度。此外，中大多媒体实验室与微软亚洲研究院合作的项目成果，现已被两大产品所採用，包括Intentsearch被Bing搜寻引擎採用于搜索相似图片，以及Digital Effect被微软 MSN视频聊天採用。  深度学习的发展与人才培训 深度学习是人工智能研究的一项重大突破，借助运算系统，进行大数据分析，从而构建类似人类的神经网络来学习人类行为。中大在深度学习的研究一直领先全球。由信息工程学系汤晓鸥教授和王晓刚教授领导的团队早于2011年便利用深度学习研发人面识别技术，并应用于公共安全、执法、互联网和娱乐等范畴。此外，中大多个科研团队亦积极开发深度学习在各个领域的应用。系统工程与工程管理学系蒙美玲教授及电子工程学系李丹教授将深度学习应用于语音辨识与合成技术；计算机科学与工程学系王平安教授及贾佳亚教授则分别将深度学习应用于医学影像处理技术及电脑视觉技术。 电子工程学系将于2016至17年度开设全港首个深度学习的选修课程，供本科及研究生修读。课程涵盖深度学习的基本理论、常用模型、运算方法及深度学习的应用。 香港中文大学多媒体实验室简介 香港中文大学多媒体实验室创办于2001年，是本港最早应用深度学习于电脑视觉研究的团队。2009年，实验室获得IEEE电脑视觉与模式识别大会（CVPR） 最佳论文奖，也是亚洲研究机构 30 年以来第一次也是截至目前唯一一次获此荣誉。其后，实验室多位成员亦分别获得最佳论文奖，并培养出众多杰出的人工智能专才，多位学生更赴美国麻省理工学院、史丹福大学、剑桥大学、哥伦比亚大学等著名学府深造。此外，实验室亦获选为全港首个NVIDIA统一计算设备架构科研中心。 以上就是美嘉教育为大家科普的香港中文大学的人工智能专业的解答。 |
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