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“天底下只有一种方法，可以使任何一个人去做任何一件事情，你有没有静下来想一想？是的，只有一种方法，那就是让人愿意去做那件事情” -- 《人性的弱点》 昨天和大家重点介绍了Logistic Regression的数学原理，大家get到了么？小白自己没事儿都会不停的后头看看复习复习，大家也要记得哦。回顾过去一段时间给大家讲解的知识点，重点围绕在概率论和梳理统计相关核心知识点上，今天我们来为其做一次收尾，对统计分析方法做一次系统性的介绍。全文将围绕着一下几点进行详述：一、统计分析方法定义；二、统计分析方法的特征；三、统计分析方法的分类；四、统计分析常见方法 一、统计分析方法定义 统计，顾名思义即将信息统括起来进行计算的意思，它是对数据进行定量处理的理论与技术。 统计工作的方法论： 1、统计设计（目标设定） 2、资料收集（数据获取） 3、整理汇总（数据处理） 4、统计分析 5、信息反馈（决策反馈） 看到这儿，是不是有一点似成相识？是的，统计的过程方法论和数据科学方法论是一致的，因为统计是数据科学的一种解决方法，或者叫分支。 二、统计分析方法的特征 采用统计分析方法进行研究，是研究达到高水平的客观要求，应用统计分析方法进行科学研究，有以下几个基本特征： 1、科学性 2、直观性 3、可重复性 4、可比性（可比性是统计分析的最核心特征，如果统计分析的数据没有可比性，那么是没有任何意义的） 三、统计分析方法的分类 统计分析方法，按不同的分类标志，可划分为不同的类别，而常用的分类标准是功能标准，依此标准进行划分，统计分析可分为描述统计和推断统计。 1、描述统计 描述统计是将研究中所得的数据加以整理、归类、简化或绘制成图表，以此描述和归纳数据的特征及变量之间的关系的一种最基本的统计方法。描述统计主要涉及数据的集中趋势、离散程度和相关强度，最常用的指标有平均数、标准差、相关系数等。 2、推断统计 推断统计指用概率形式来决断数据之间是否存在某种关系及用样本统计值来推测总体特征的一种重要的统计方法。推断统计包括总体参数估计和假设检验，最常用的方法有Z检验、T检验、卡方检验等。 描述统计和推断统计二者彼此联系，相辅相成，描述统计是推断统计的基础，推断统计是描述统计的升华。具体研究中，是采用描述统计还是推断统计，应视具体的研究目的而定，如研究的目的是要描述数据的特征，则需描述统计；若还需对多组数据进行比较或需以样本信息来推断总体的情况，则需用推断统计。 四、统计分析常见方法 常见统计分析方法图谱 如上图所示，为常见的统计分析方法图谱： （1）比较分析 是统计分析中最常用的方法。是通过有关的指标对比来反映事物数量上差异和变化的方法。指标分析对比分析方法可分为静态比较和动态比较分析。静态比较是同一时间条件下不同总体指标比较，如不同部门、不同地区、不同国家的比较，也叫横向比较；动态比较是同一总体条件不同时期指标数值的比较，也叫纵向比较。这两种方法既可单独使用，也可结合使用。 （2）分组分析 统计分析不仅要对总体数量特征和数量关系进行分析，还要深入总体的内部进行分组分析。分组分析法就是根据统计分析的目的要求，把所研究的总体按照一个或者几个标志划分为若干个部分，加以整理，进行观察、分析，以揭示其内在的联系和规律性。统计分组法的关键问题在于正确选择分组标值和划分各组界限。 （3）相关分析 以经济为例作相关分析的概述。社会经济现象是相互联系的，在其联系中存在因果关系、比例关系、平衡关系等。相关分析就是利用这种社会经济现象相互联系进行数量关系的分析，以研究其中存在的规律性。事物的发展变化，内因是根据，外因是条件。社会其他现象也是如此 （4）因素分析 因素分析法的最大功用，就是运用数学方法对可观测的事物在发展中所表现出的外部特征和联系进行由表及里、由此及彼、去粗取精、去伪存真的处理，从而得出客观事物普遍本质的概括。其次，使用因素分析法可以使复杂的研究课题大为简化，并保持其基本的信息量。 （5）回归分析 回归分析法是依据事物发展变化的因果关系来预测事物未来的发展走势，它是研究变量间相互关系的一种定量预测方法，回归分析中，当研究的因果关系只涉及因变量和一个自变量时，叫做一元回归分析；当研究的因果关系涉及因变量和两个或两个以上自变量时，叫做多元回归分析。此外，回归分析中，又依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析。 备注：本文内容为数据科学小白原创，授权头条号发表，转载请注明出处 参考文献： 1、https://jingyan.baidu.com/article/86fae346fdbf2a3c49121a27.html 2、http://wiki.mbalib.com/wiki/%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E5%88%86%E6%9E%90 |
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