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2018-01-18
神经科技
创造力是什么？通常被定义为想出新奇且有用的点子，以及发现和创造新事物的能力。与智力类似，它也被认为是每个人或多或少都拥有的一种特质，而不仅仅属于毕加索或乔布斯这样的天才。 创造力不单指画画或者设计产品的能力。在日常生活中我们也需要创造性的思考，无论是利用剩饭做一顿美味的“乱炖”，还是挑选一件旧衣服改造成聚会着装。创造性的任务被分成各种等级，从"little-c"到"Big-C"，从包括制作一个网站、一个生日礼物，或想出来一个有意思的笑话，到写一个演讲稿、创作一首诗，甚至设计一个科学实验等。 心理学和神经科学研究人员开始研究与创造力相关的思维过程和大脑区域。最近的证据表明，创造力涉及到自发性思维和受控性思维之间的复杂的相互作用，前者指的是自发式的头脑风暴类的想法，而后者指的是对某些主意进行深思熟虑地评估以确定它们是否真的有效。 尽管研究人员已经取得了一些进展，但是仍然有一个问题没有解决：为什么某些人的创造力更强？ 在这项新研究中，研究人员研究了三个大脑网络之间的连接是否可以部分解释创造性思维能力的差异。 在创造性思维中绘制大脑 研究人员招募了163名受测者，他们完成了一种经典的“发散思维”测试，所谓的交替使用任务。该任务要求受测者为某些事物想出新颖的不寻常的用处。在完成测试之后，他们接受了功能磁共振成像（fMRI）扫描，对大脑中某些部分的血流量进行测量。 该任务评估受测者从物体的常规用途发散思维的能力。比如，在研究中，通过屏幕向受测者展示不同的物体，比如口香糖包装纸或袜子，并要求受测者提供创造性的方式来使用它们。这时有些人的创造力比其他人更好。对于袜子，有的人只说出用来给脚保暖，而这只是常规用法，而有的人则提出将它作为水过滤系统。 重要的是，研究人员发现，任务完成更好的人也报告称自己拥有更多的创造性的爱好和成就，这与过去的一项研究一致，该研究也使用这种任务来测试创造性思维能力。 当受测者完成了这些创造性思维任务之后，研究人员对他们进行了fMRI扫描，测量了所有大脑区域之间的功能连接，即某个大脑区域的活动与另一个大脑区域之间的关联程度。 研究人员还对原创性的想法进行了排名：常规用法得分较低（用袜子来保暖），而不寻常的用法得分较高（用袜子做水过滤系统）。之后再将每个人的创造性得分和所有可能相关的大脑连接关联起来（大约35000个），并移除了那些与创造性无法的连接。剩余的连接形成了一个“高度创造性”的网络，这些连接与独创性思维的产生高度相关。 这两张透视图展示了连接到高度创造性网络中的大脑额页 定义完这个网络之后，研究人员想要验证那些在这个高度创造性网络中连接更强的人是否在测试任务中得分也更高。所以他们测量了受测者的该大脑网络中的连接强度，然后使用预测建模的方法来测试是否可以据此来估计某人的创造能力。 该模型表明，预测创造力分数和观测到的创造力分数之间存在明显的相关性。换言之，可以根据这个大脑网络中的连接强度来评估一个人的创造能力。 研究人员进一步对三位新的受测者的创造性思维进行了测试，他们的大脑数据没有用于之前的网络建模。研究发现，尽管幅度较小，但依然能够根据他们大脑中的这个网络中的连接强度来预测他们的创造能力。 总而言之，这个大脑区域连接更强的人具备更好的创造性思维。 “高创造性”网络中发生了什么 研究发现，这个“高创造性”网络中的大脑区域属于三个特殊的大脑系统：默认网络，突显网络和执行网络。 默认网络指的是一系列大脑区域，当人们进行自发性思维时，这些区域就会激活，比如心不在焉、做白日梦、胡思乱想等。这个网络在新想法产生和头脑风暴（针对某个问题想出几个可能的方案）中起重要作用。 执行控制网络是当人们需要集中注意力或控制思维过程时，这些区域就会激活。这个网络在对新想法进行评估或确定头脑风暴产生的想法是否真的有效，以及如何修正方法来实现创造性的目标中起到重要作用。 突显网络作为默认网络和执行网络之间的转换器。这个网络在产生想法和评估想法之间的转换中起到重要作用。 这三个网络的一个有趣的特征是，它们不会被同时激活。比如，当执行网络被激活时，默认网络通常是关闭的。然而，具有创造性思维的人更能够同时激活这些通常分开工作的网络。 研究表明，具有创造性的大脑内部连接方式很不相同，创造性强的人更擅长同时使用通常不会一起工作的大脑系统。有趣的是，该结果与最近对一些艺术家的fMRI扫描研究一致，包括即兴创作的爵士乐手、正在写诗的诗人、正在为书设计新封皮的视觉艺术家。 未来还需要进一步的研究来确定这些网络是否可塑还是相对固定的。比如，参加绘画班能够使这些大脑网络之间的连通更强吗？可以通过增强这些网络之间的连通来提升创造力吗？ 目前，这些问题尚待解决。研究人员表示，他们需要利用自己创造性的大脑网络来想出办法如何解答这些问题。 原文信息Robust Prediction of Individual Creative Ability from Brain Functional Connectivity来源：中国生物技术网 编辑：格格 |
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