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为了推动我国人工智能基础研究，促进人工智能理论及关键技术的发展，培养人工智能创新研究队伍，信息科学部设立人工智能代码 F06，以便集中受理人工智能领域及相关交叉学科领域的基础理论、基本方法和关键技术研究项目。 本领域强调围绕人工智能领域的核心科学问题与关键技术，进行原创性、基础性、前瞻性和交叉性研究；鼓励在人工智能基础、机器学习、机器感知与模式识别、自然语言处理、知识表示与处理、智能系统与应用、认知与神经科学启发的人工智能等方向的理论与方法研究。支持人工智能领域的科研人员与其他自然科学、人文社会科学等领域的研究人员密切合作，共同探索学科交叉领域中的新概念、新理论、新方法和新技术，构建原型系统，促进人工智能学科与其他相关科学领域的共同发展。还特别鼓励和支持科研人员研究解决国际公认难度大、有重大影响、探索性强的基础性问题。 F06 人工智能 F0601人工智能基础 F060101机器智能基础理论与方法 F060102逻辑推理与搜索 F060103定理证明与近似推理 F060104复杂任务规划与决策 F060105自然计算基础理论 F060106神经网络理论与方法 F060107计算智能新理论与新方法 F060108不确定性人工智能 F060109机器智能测试模型 F060110人工智能中的博弈理论与方法 F0602机器学习 F060201机器学习基础理论与方法 F060202监督学习 F060203弱监督学习 F060204无监督学习 F060205统计学习 F060206集成学习 F060207强化学习 F060208深度学习理论与方法 F0603机器感知与模式识别 F060301模式识别基础理论与方法 F060302图像识别与理解 F060303视频分析与理解 F060304多模态感知与情景计算 F060305文字、文本与图形识别 F060306语音识别、合成与理解 F060307目标检测、跟踪与识别 F060308生物特征识别 F060309智能人机交互 F0604自然语言处理 F060401自然语言处理基础理论与方法 F060402自然语言认知、理解与推理 F060403自然语言生成与写作 F060404机器翻译 F060405文本检索、挖掘与信息抽取 F060406人机对话与问答 F060407情感计算 F060408社会媒体处理与跨媒体分析 F0605知识表示与处理 F060501知识表示与处理的基础理论与方法 F060502知识表示与自动推理 F060503知识工程与专家系统 F060504知识发现与数据挖掘 F060505知识获取与知识图谱 F060506知识演化与因果发现 F060507分布式知识处理 F0606智能系统与应用 F060601人工智能器件、芯片及系统结构 F060602人工智能开发工具与基础平台 F060603自主无人系统 F060604进化与演化系统 F060605群体智能与多智能体系统 F060606人机混合智能 F060607人机协同学习 F060608智能系统评测 F060609新型智能技术及应用 F060610安全、可信智能系统构建的基本方法 F060611交叉学科中的人工智能问题 F0607认知与神经科学启发的人工智能 F060701基于认知机理的计算模型及应用 F060702脑认知的注意、学习与记忆机制的建模与计算 F060703视听觉感知模型 F060704神经信息编码与解码 F060705神经系统建模与分析 F060706神经形态工程 F060707类脑芯片 F060708类脑计算 F060709脑机接口与神经工程 |
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