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近期，清华大学的Aminer团队利用 Aminer数据分析功能推出了一份《AI与自动驾驶汽车研究报告》，报告分别为AI篇、汽车篇和AI 汽车篇。 人工智能技术源头“人工智能”的名字正式提出是在1956年举行的为时两个月的达特茅斯会议，这次会议代表了人工智能正式诞生和兴起。人工智能技术源头，趋势图中每条带子的宽度代表所处年代研究的热度，每个年代中由上到下是当年研究热度的排名全球人工智能学者分布报告统计了Aminer中人工智能所有子领域的专家学者数量，全球人工智能专家共有18107人。 按照性别来看，其中男性17231人，而女性仅有876人，只占全部学者中的4.84%。 在全部AI专家中，华裔科学家占比26.69%，具有中国国籍的AI专家占比14.77%。其中后者中，大陆地区专家占91.13%（全球占比13.46%），港澳地区占比 8.87%（1.31%）。 报告中根据H index把所有AI专家分为三类。如上面所说，AI专家共有18107人；其中H Index>=30称为资深AI专家，全球范围内共有4918人；H index>=60的称为领军AI专家，共有742人。 由以上数据可以看出，在全球人工智能专家中，占比最多的前三名是美国（39.71%）、中国（14.77%）和英国（6.3%），这三个国家的人工智能专家数量对比其他国家和地区具有绝对优势。 然而在全球资深人工智能专家和领军人工智能专家数目上，美国（分别为 54.13%和 68%）占比多于全球其他所有地区专家数目的总和。而中国在这方面，虽然全球排名第二，但与第一名美国的差距仍然很大；而且是专家越资深，两国之间数目的差距就越大。 中国人工智能领域分类树人工智能既是计算机科学的一个分支，优势计算机科学、控制论、信息论、语言学等多种学科相互渗透而发展起来的综合性学科。在此原则下，Aminer团队基于ACM计算分类系统CCS2012，并根据Aminer前期采样数据以及当前研究热度和领域，重构了中国人工智能的领域分类树，共有27个一级概念和44个二级概念，囊括了中国人工智能发展的各个领域。 中国AI学者现状报告统计了中国四个权威机构的数据，包括中国电子学会（CIE）、中国中文信息学会（CIPSC）、中国自动化学会（CAA）和中国计算机学会（CCF）。 在四大学会的会员中，从事人工智能相关领域的学者共1073人，分别有1045名来自高校，89名来自科研机构，22名来自企业。可以看出目前中国有97.39%的人工智能学者都任职于高校，远远多于在科研机构或企业中认知的人工智能专家。在这些学者中，又大多分布在一些著名高校，例如清华有72名，北大有66名，中科院有51名。 同样报告中还统计了这些学者所在的领域。其中分布人数最多的为数据挖掘（230人），其次是机器学习（207人）和计算机视觉（193人）；而在机器人、跨学科计算与机器学习应用等领域则人才稍显薄弱。 同时，报告基于统计结果还发现，人工智能领域呈现出跨学科的特点，大部分学者的专业都是计算机相关专业（如计算机、电子工程、数学等），也有少部分学者专业为与计算机不明显相关的专业（如经济学、生物、心理学等）。 中国 AI 论文现状报告统计了近 2 年人工智能领域发表的国际顶会（CCF-A 类和 CCF-B 类）的 5573 篇论文，其中有 1554 位中国学者。 在上面提到的AI领域分类树中，中国学者较为活跃的领域有机器学习（796人，51.22%）、计算机视觉（334人，21.49%）、自然语言处理（204人，13.13%）、社交网络（84人，5.41%）等。这些领域也是人工智能在国际上比较活跃的子领域。 报告还分析了论文作者所在机构的分布情况，结果显示中科院位列第一（127 人），清华其次（94人），随后是北大（51人）、微软（48人）、中科大（35人）、南京大学（34 人）、哈工大（30人）、香港中文大学（25人）、卡内基梅隆大学（24人）、复旦（24 人）以及上海交通大学（23人）。 上图中还表现了其中学生与老师的情况。借助Aminer系统中学者的数据，他们发现在论文作者中，国内大学老师的数量一般多于学生，如清华大学有64位老师，30位学生；北大有40位老师，11位学生。但是国外大学，如卡内基梅隆（4位老师，20位学生）则经常是学生多于老师。 报告随后选择了12个具有代表性的子领域，从Aminer系统中统计了从2015年至今在各个领域中发表论文的情况，其中发表论文按照人次统计。
从中可以看出计算机视觉发表论文数量远远超其他领域，其中中国学者在其中也扮演者极为重要的角色。其次就是机器学习（29.85）和自然语言处理（28.57）。而在推理等不活跃的领域，中国学者参与度也同时不是很高。 中国人工智能专利现状报告基于国家专利局的相关数据，覆盖了 AI 研究的各个方向，其中在数据库（38038）、机器学习（13877）、人机交互（9969）、大物联网（8929）、大数据（5055）、语音技术（4835）、虚拟现实（3577）、数据挖掘（1422）、深度学习（786）、自然语言处理（819）、机器人学（1547）等领域尤为活跃。 另外在AI的实践应用中，无人机（9356）、人脸识别（3207）、社交网络（710）、自动驾驶（647）等 AI 具体应用方向专利数量可观。 以深度学习专利来看，在2012年暂无深度学习相关的专利，2013年有31个，2014年为80个，2015年为237个，到2016年则有465个。通过拟合可以看出，中国在深度学习方面的专利基本曾指数的趋势增长。
报告还统计了 AI 专利在各机构中的分布情况，统计结果显示其中61.62%的专利来自各类企业，31.97%的专利来自于各大院校，而只有5.12%的专利是由科研单位申请的，其余的来自机关单位。AI专利中申请最多的前三名分别为乐视（428）、中国电网（328）和百度（241）；高校中AI专利申请较多的学校有浙江大学（103）、东南大学（93）、华南理工（92）、清华大学（88）等。
在AI专利的省市地域分布上，专利申请数量最多的三个城市分别为北京（20.41%）、深圳（8.98%）和上海（7.30%）。这一点，似乎没有人会感觉到意外。 （内容来源：译云综编/图片来源：网络） |
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