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出处：http://www./data-management-vs-data-governance-improving-organizational-data-strategy/ 作者：Michelle Knight 译者：刘润军 成功的公司往往通过有效地了解如何最好地结合利用数据管理与数据治理的相似但又显著不同的实践和理念，从而充分利用其组织的数据资产。 根据Data Blueprint的创始总监Peter Aiken博士的说法，Facebook的估值是联合航空公司的5倍多，是什么导致这两家公司估值不同？其原因是公司结合利用数据管理和数据治理（数据管理实践中的一个核心要素）的基本数据战略目标，可以带来更高的收入和商业价值。 Aiken博士明白如何从数据中释放和创造商业价值。DataBlueprint是一家数据管理咨询公司，致力于将企业带到利用数据提高竞争优势和运营效率的正确道路上。Aiken博士说大多数组织不把数据视为组织的资产。他在最近一次的DATAVERSITY采访中指出“企业不知道他们如何处理他们的数据，也不知道他们有什么数据，那么他们如何能够将数据作为企业的战略资产呢？“这种认识上的缺乏导致组织内部试图处理他们的数据问题的过程中持续受挫。非常确定的是，不知道如何把数据作为资产来利用，以及因此导致的不知道如何整合利用数据管理和数据治理实践，都严重地影响了企业达成企业目标的程度。 什么是数据管理？ 据Aiken博士介绍，数据管理描述了数据作为一种资产如何运作并用于支持组织的战略。对于一个经理人来说，这可能是一个诱人的想法，这家公司已经做了很多年并一直在做数据管理，并且知道数据管理的来龙去脉。Aiken博士认为“数据管理已经从单一的学科走向更复杂的学科，影响了我们如何概念化数据管理问题和理解数据。” 在计算的最初阶段，数据管理意味着跟踪用于输入值的简单打卡。而今天计算已经无处不在，消费者拥有手机、应用程序、平板电脑和多种输入信息的方式。因此，数据管理变得更加复杂，也需要重新定义什么是数据资产。根据Aiken博士的观点，数据资产有三个特点，是组织拥有的资产中唯一具备以下因素的：
此外，他反复强调：“由于这三个特点，数据作为一个类别理应有自己的战略，也需要治理”。管理者不仅需要知道如何运营数据（数据管理），他们还需要知道现在需要针对数据做些什么（数据治理）。 什么是数据治理？ 数据治理是数据管理整体实践的一部分，其中还包括许多其他的概念和实践。Aiken博士说：“你希望你的组织拥有唯一不能耗尽的、不能随着时间推移而折损的与持久耐用的资产不被管理吗？ 数据治理是我们作为一个组织如何在这方面做得更好的一种方式。“换句话说，数据治理是在指导下管理数据（数据战略和企业数据执行）的最好定义。希望定义或更好地磨合数据战略的组织需要通过数据治理使其数据资产更加有力地支持其业务目标。 据据艾肯博士介绍：“大多数组织不知道他们有什么数据，不知道他们的人员在使用数据方面是否做得够好，因此他们不知道他们的组织如何使用数据来支持他们的战略。“数据治理通过告诉管理层需要做什么来解决这个大问题，这并不是通过预先指定数据治理在未来十年看起来像什么，或者试图制定一个大计划来实现的。他要求组织记住：“我们应该及时制定数据资产的相关计划，因为它们是不可耗尽的、不折损的、耐用的。数据治理真的必须是一个过程，从让人们意识到数据是他们需要治理的东西开始，然后进一步让他们知道数据治理如何导致业务成果的改善。“ 解构数据管理与数据治理 Aiken博士指出，数据治理告诉数据管理现在应该做些什么能够立即支持组织。然后，数据管理需要了解如何继续、提供和增加现有围绕数据开展的业务实践。他举了一个需要有一个医生名单的医疗保健系统的例子。根据Aiken博士的说法，在这个例子中，数据治理提供了指导意见：“对于这个特定的医院链来说，知道什么时候有人进来和他们是否有充分的权限是非常重要的。“ 于是，该组织决定花费12个星期的时间梳理在他们的设施上有完全访问权的人员名单上。 此外，很多人认为他们需要购买一些大的主数据管理工具来解决数据治理的各个方面，他建议：“在为全球解决方案或咨询公司投入1000万美元之前，我们需要选择数据治理的三个方面，并使用数据管理来做到选择出来的这个方面。”他表示：“大多数组织在实施治理的时候，还需要提供一些有助于提高质量的方法，也许还需要了解主数据管理。”在这方面，他建议在公司里找一个人用SQL技术来搭建一个数据管理解决方案原型，然后使用这个数据管理解决方案一年时间。 就前文提到的医疗保健案例而言，它可能不会得到确切的名单，但它会揭示你需要询问供应商的各种问题。根据Aiken博士的说法，实施这一数据治理指令将使公司能够做好准备与供应商进行良好的讨论，这样组织就可以自己静静地找出来，而不是每小时向一个顾问队伍支付300美元。例如，关于如何处理医生同时为医院和不同医疗保健提供者工作的案例需要进行讨论，如果不是因为玩了一年的主数据管理原型，这个对话在初步讨论中是不会出现的。 最佳数据管理和数据治理实践 虽然每家公司都在不同的环境和数据资产内工作，但Aiken博士提供了三个通用的原则。
IT在数据管理方面做得非常出色，但他们不是可以分配价值的人， 他们不能做优先次序的决策，他们并不熟悉商业世界中正在发生的事情。他们可能取得了巨大的技术价值成功，但却没有实现业务大局。所以，企业里最繁忙的商业人士也需要参与数据管理和数据治理。
企业不太可能拥有大量的数据管理和数据治理流程。不幸的是，企业通常只是自己雇佣一些人来解决这个问题，鉴于两个人不知道他们不知道他们不合格，如果可能的话，在两个机构之间分享招聘小组可能是有意义的。
Aiken博士将其比作“数据治理”的“消防站”模型。他说：“治理团队在解决非常具体的事情（表面上的解决问题）和消除这七个致命的数据罪（教育和预防）之间将会有所分歧，组织需要平衡主动和被动方法之间的时间。 一旦组织认识到数据本身就是有价值的，他们就可以开始采取措施来获得数据资产投资回报。正如他所说的，将数据管理实践和数据治理工具相结合，可以更有效地利用技术、人员、政策和流程来实现业务成果。
关于作者：Michelle Knight喜欢发挥其信息专家的背景优势，通过撰写关于提高数据质量的技术文章来提供有用的信息。Michelle已经为SiteProNews撰写过有关W3C验证工具的文章，为SLA (Special Libraries Association)撰写过SEO竞争力分析的文章，为Business Information Alert撰写过Google的搜索引擎替代方案，以及通过AboutUs.com发布过有关语义网和HTML 5等的介绍。曾担任软件测试员，研究员和图书管理员。拥有五年多在英特尔、Cigna和Umpqua Bank等多个组织担任质量保证工程师的经验，在此期间，Michelle使用HTML、XML和SQL通过数据库验证软件行为。Michelle毕业于西蒙斯学院，获得图书馆和信息硕士学位，获得ASIST(The American Society for Information Science and Technology)优秀信息科学学生奖，并拥有史密斯学院的心理学艺术学士学位。米歇尔拥有深入挖掘数据的天赋、注重细节的眼睛和有效查找与使用数据的好奇心。 译者简介 刘润军，御数坊高级咨询顾问，法学学士学位社会工作专业，拥有多年的咨询工作经历，曾从事商务智能、管理咨询、大数据应用规划、数据治理等工作，先后为零售、汽车、能源、电力等行业的多家大型企业提供咨询服务，注重数据治理的理论与实践相结合，解决问题并创造价值。 御数坊致力于把全球最好的数据治理与管理资源带到中国数据从业者身边。 |
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