 家里这些智能洗衣机、智能电饭煲、智能电烫斗，是人工智能吗？ 有人说人工智能会拯救人类，还有人说他们会毁灭人类，这主要取决于你问的是谁。同时，从家庭助手到洗衣机，人工智能似乎参与了生活的方方面面。 但是，人工智能到底是什么，为什么所有人都在谈论它？
 问答开始！  Q1 人工智能是啥？能吃吗？？？（黑人问号脸.jpg） 简单地说，人工智能研究旨在创造能够完成那些通常需要人类智能参与的任务的计算机。这些任务包括：语音和图像识别、翻译、复杂决策等。 迄今为止，上述任务仍然需要人类的参与。 Q2 所以，人工智能只是计算机的一种时髦叫法呗？ 不能这么说。 如今的计算机在执行大多数任务的时候根本不会做任何与智能沾边的事。只需要看看「计算机」这个词你就明白了：计算机是用来「计算」的，基本上可以说是一个大号计算器了。 计算机只是接受来自人类的输入——无论是数字、图像还是指令——执行一系列预定义好的计算，并给出答案。 Q3 哦？所以人工智能有啥不一样？ 在谈人工智能之前先来看看人是怎么完成任务的吧，看看我们为什么「与众不同」。 比如说，我们在街上遇到一只漂亮的狗。就算我们只看到狗的前半身，或者只听到犬吠，大部分人仍然可以立即辨认出，这是一只狗。无论这些狗长成什么样——即使它们只是一个卡通形象或是一张潦草的素描，我们仍然能够一眼就把狗认出来。而且辨认的过程中我们不需要其他人正襟危坐地逐一给我们展示所有不同种类的狗，卡通的和真实世界的都不能漏下，并且明确地告诉我们，「这是狗」，「这也是狗」。 但是，大多数的程序都做不到这一点。稍早一些的计算机识别软件需要人类准确地告诉计算机需要注意什么（边、角、点、对称性等），才能正确识别图像。 Q4 我现在比一分钟之前还要懵逼，狗和人工智能是怎么样扯上关系的？ 这只是一个例子。人工智能背后的基本思想就是看看我们能否让计算机拥有一些类似人类的决策能力。即使没有得到明确规则，且只拥有较少数据，人类仍然非常善于理解世界。仅仅通过看着、听着别人说话，我们自己就能学会说话。 但是，如果没有明确的指示，任何机器都不具备这种人类生而有之的能力。 Q5 好吧，知道要整啥了，现在的问题是，咋整呢？ 人工智能领域已经有数十年历史，但直到近期，机器学习领域取得了巨大突破，它才变得火热起来。 机器学习算法有很多种，常见途径之一就是将收集特别特别大量的数据，然后通过一种特殊的算法进行训练，使其能逐步提取数据背后的含义。 回到上面提过的「狗」的例子，你可以将成千上万个被标记为「狗」的照片展示给一个机器学习算法——如果一切顺利的话——最终算法应该能在那些它从未看过的照片里找到含有狗的那些。 Q6 哦，酱婶儿的吗？（这一词来源于东北方言，意思同“酱紫的”喔） 目前来说，这项技术尚处于早期阶段，但研究者们正努力在各种不同任务当中重建这种方法。 如今，从亚马逊的语音助手 Alexa 到谷歌的谷歌翻译，其中都多多少少包含了上述技术。迄今为止，大部分机器学习的实际应用都针对特定任务。机器学习算法已经能很好地教会计算机执行专门的任务，但是它们现在还没办法完成更广泛的工作。 Q7 人工智能的未来长啥样？ 研究者们真正感兴趣的一个领域叫做通用人工智能（AGI）。人类不仅善于学习具体的任务，还善于在不同任务之间完成知识的迁移。例如，一旦我们学会如何拿起一个马克杯，我们不用从零开始学起就能拿起一本书。 通用人工智能的研究者们有志于创造能将知识从一个领域迁移到另一领域的机器。这就是为什么谷歌每次提起机器学习总要带出来遛遛的 DeepMind 公司的研究者们实现了 AlphaGo 算法之后这么开心：AlphaGo 既能击败顶级围棋选手，也能学会下国际象棋。 Q8 那么，人工智能对于我们意味着什么？ 有些人——特别是 Elon Musk——担心我们正在走向一条超级人工智能的不归路，最终，机器人可能会意识到，他们懂得比人类更多，并且会运用这种优势把我们这些渣渣消灭掉之类的。 目前来说，还没有迫在眉睫的威胁，但是 Musk 的观点或许有一定道理。如果我们坚持要赋予机器类人的能力的花，许多人认为我们应该认真考虑如何确保他们不会最终使用这种能力伤害人类。但是仅仅就目前来说，你的洗衣机还不会秒变科学巨怪然后做掉你全家。 嗯，大概，不会吧。
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