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大数据文摘作品 编译：叶一、Shan LIU、Aileen 2017年是机器学习应用全面开花的一年，惊为天人的想法和项目层出不穷。我们对比了过去一年中近8800个开源机器学习项目，并挑选了其中较好的30个（Top 0.3%）列举于此。 这是一份极具竞争性的列表，它精挑细选了发表于2017年1月-12月份的机器学习库、数据集和应用类的优质项目。我们通过流行度、参与度和时近性来对其质量进行评级。有一项数据可以让你对表单质量有一个直观印象：这些项目的GitHub平均stars数是3558。 开源项目对于数据科学家而言是很有意义的。你可以通过阅读源代码，在前人的基础上构建更加强大的项目。你可以尽情尝试一下这些可能在去年与你失之交臂的机器学习项目。
No.1 - FastText：快速文本表示/分类库 GitHub stars数: 11786个 来源：Facebook研究 链接： https://github.com/facebookresearch/fastText 以及[Muse：基于FastText的多语言无监督/监督词嵌入（GitHub stars数：695个）https://github.com/facebookresearch/MUSE] No.2- Deep-photo-styletransfer：康奈尔大学 Fujun Luan 论文《Deep Photo Style Transfer》的代码与数据 GitHub stars数：9747个 链接： https://github.com/luanfujun/deep-photo-styletransfer No.3 - face recognition：世界上最简单的适用于Pyhthon的面部识别api以及命令行 GitHub stars数：8672个 来源：Adam Geitgey 链接: https://github.com/ageitgey/face_recognition No.4 - Magenta：机器智能音乐与艺术生成器 GitHub stars数：8113 链接： https://github.com/tensorflow/magenta No.5 - Sonnet：基于 TensorFlow 的神经网络库 GitHub stars数：5731个 来源：DeepMind 成员 Malcolm Reynolds https://github.com/deepmind/sonnet No.6 - deeplearn.js：网页端硬件加速机器学习库 链接： https://github.com/PAIR-code/deeplearnjs No.7 - Fast Style Transfer：TensorFlow 快速风格转换 GitHub stars数：4843个 来源：MIT的Logan Engstrom 链接： https://github.com/lengstrom/fast-style-transfer No.8 - Pysc2：星际争霸II 学习环境 GitHub stars数：3683个 来源：DeepMind Timo Ewalds 等人 https://github.com/deepmind/pysc2 No.9 - AirSim：微软AI和研究院出品的基于虚幻引擎的开源自动驾驶模拟器 GitHub stars数：3681个 链接： https://github.com/Microsoft/AirSim No.10 - Facets：机器学习数据集可视化工具 GitHub stars数：3371个 来源：Google Brain 链接： https://github.com/PAIR-code/facets No.11 - Style2Paints：AI漫画线稿上色工具 GitHub stars数: 3310个 链接： https://github.com/lllyasviel/style2paints
No.12 - Tensor2Tensor：用于广义序列-序列模型的工具库 GitHub stars数目: 3087个 来源：Google Brain 的Ryan Sepassi 链接： https://github.com/tensorflow/tensor2tensor
No.13- 基于 PyTorch 的图像对图像转换工具 （如horse2zebra, edges2cats，等） GitHub stars数：2847个 来源：UC Berkeley 朱俊彦博士 链接： https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix
No.14 - Faiss：用密集向量高效相似性检索与聚类的工具库 GitHub stars数：2629个 来源：Facebook 链接： https://github.com/facebookresearch/faiss
No.15 Fashion-mnist：一个类似于 MNIST 的时尚产品数据集 GitHub stars数：2780个 来源：Zalando Tech 的 Han Xiao 链接： https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist
No.16 - ParlAI：适用于在各类公开的对话数据集上训练与评估AI模型的一个框架 GitHub stars数: 2578个 来源：Facebook Research的 Alexander Miller https://github.com/facebookresearch/ParlAI
No.17 Fairseq：序列到序列工具包 GitHub stars数: 2571个 来源：FAIR 链接： https://github.com/facebookresearch/fairseq
No.18 Pyro：使用 Python 和 PyTorch 进行深度通用概率编程 GitHub stars数: 2387个 来源：Uber AI Labs 链接: https://github.com/uber/pyro
No.19 iGAN：基于 GAN 的交互图像生成器 GitHub stars数: 2369个 链接： https://github.com/junyanz/iGAN
No.20 Deep-image-prior：使用神经网络进行图像恢复，然而无需学习过程 GitHub stars数: 2188个 来源：Skoltech 的 Dmitry Ulyanov博士 https://github.com/DmitryUlyanov/deep-image-prior
No.21 Face_classification：基于 Keras CNN 模型与 OpenCV 的实时面部检测和表情/性别分类，训练与 fer2013/imdb 数据集 GitHub stars数: 1967个 链接： https://github.com/oarriaga/face_classification
No.22 Speech to Text WaveNet：使用 DeepMind 的 WaveNet 和 TensorFlow 构成的端到端句级英语语音识别 GitHub stars数: 1961个 来源： Kakao Brain 的 Namju Kim 链接： https://github.com/buriburisuri/speech-to-text-wavenet
No.23 StarGAN：用于多领域图像-图像转换的统一生成对抗网络 GitHub stars数: 1954个 来源：韩国大学的Yunjey Choi 链接： https://github.com/yunjey/StarGAN
No.24 MI-agents：Unity 机器学习智能体 GitHub stars数: 1658个 来源：深度学习 Unity3D 的Arthur Juliani |
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