一、Redis状态检查 唯一标记一个redis实例的是ip和端口,前端是用tcp方式来访问redis的,我们提供给应用访问的是一个ip+63379(一般使用63379) 端口。因此我们执行如下命令检查redis状态: 上面的role这个值一定是master的,只要保证vip在master上我们的Padis cache服务就是没有问题的,如果不通或者role的角色是slave,那就得继续查看是什么问题. 二、两个redis的角色都是slave的问题 当两个主机都挂了或者我们自己不小心将两个redis停了,并且我们用下面的命令检查 /wls/wls81/redis/bin/redis-cli -h {ip} -p {port} -a {password} info replication 发现无论是vip还是另外的两个ip都是role:slave 的角色,这个时候需要对vip所在的主机执行slaveof no one 的操作,将vip 所在的redis变成master,如: /wls/wls81/redis/bin/redis-cli -h {vip} -p {port} -a {password} slaveof no one 三、sentinel的配置参数 我们的sentinel 配置文件里面有两个重要的配置 sentinel monitor pds_jks-core-prd 10.33.94.65 63379 1 -----------配置的ip和端口任何时候都需要是master的ip端口,切换的时候程序自动会改 。另外,红色所示部分pds_jks-core-prd为redis对外提供的主机名,一般Jedis在调用redis时会用到此名称。如果配置多个哨兵则一般要求此名称唯一标识 sentinel down-after-milliseconds pds_jks-core-prd 15000 ----------这个是sentinel连接master的超时时间,超过这个时间就认为master挂了,实现自动切换。这个默认是30秒,这个时间得调节好,大了会在真正出现故障的时候切换时间会长,小了有时候master由于持久化数据,繁忙不响应,会导致自动切换,实际只是瞬间不可用,现在认为设置为15秒为宜. 四、AOF日志 这个日志记录了每一个写入命令或者删除命令的,这个对于我们审计功能是有用的,由于占用很多磁盘,默认我们是关闭的 如果开启会生成一个.aof的文件在data文件中. 如: /wls/apache/servers/pds_jks-core-prd/data 在redis运行中中开启: /wls/wls81/redis-icore/bin/redis-cli -h {ip} -p {port} -a {password} config set appendonly yes 开启了可以查看日志,记录每一个命令,如有必要可以开启查完问题后关闭. 同时说明一下 /wls/wls81/redis-icore/bin/redis-cli -h {ip} -p {port} -a {password} config set 可以在redis运行的时候设置多个它的参数 五、空闲连接的timeout redis服务端不会自动断开客户端来的连接,redis服务端有设置客户端空闲连接超时时间,可用命令 /wls/wls81/redis-icore/bin/redis-cli -h {ip} -p {port} -a {password} config get timeout 查看当前timeout时间,默认是0,就是不断开空闲的连接,如果不断开空闲的连接,就会造成redis连接过多 所以一般情况下可以设置为3600秒: /wls/wls81/redis-icore/bin/redis-cli -h {ip} -p {port} -a {password} config set timeout 3600 也就是3600秒后将空闲的连接关闭掉. 可以用下面的命令查看某个连接空闲了多久: /wls/wls81/redis-icore/bin/redis-cli -h {ip} -p {port} -a {password} client list 六、监控redis执行的命令 /wls/wls81/redis-icore/bin/redis-cli -h {ip} -p {port} -a {password} monitor 上述这个monitor命令可以查看redis执行了什么命令,有时候查问题很有必要用到,我们可以知道那段时间redis执行了什么,从而进行我们的问题诊断。 七、key的查找与执行 /wls/wls81/redis-icore/bin/redis-cli -h {ip} -p {port} -a {password} keys "*" keys这个命令查找所有的key,但是最好慎用,因为它很耗redis的性能,每个key都遍历一遍. 也可以进行模糊匹配如: keys "send*" 千万记住在生产环境上不能随便乱用,因为它会将redis性能耗尽,导致其他连接获取不到响应. /wls/wls81/redis/bin/redis-cli -h {ip} -p {port} -a {password} dbsize dbsize 这个命令可以看到整一个redis里面有多少个key,当然和keys "*" | wc -l结果是一样的。 当我们需要批量删除key值时可以用如下命令即可: /wls/wls81/redis/bin/redis-cli -h {ip} -p {port} -a {password} keys "send*" | xargs /wls/wls81/redis/bin/redis-cli -h {ip} -p {port} -a {password} del 我们需要将整个db都flush掉可以用: /wls/wls81/redis/bin/redis-cli -h {ip} -p {port} -a {password} -a MamcCorePrd flushdb /wls/wls81/redis/bin/redis-cli -h {ip} -p {port} -a {password} -a flushall 八、由于连接redis的客户端使用jedisPool 如果设置了 redis.pool.testOnBorrow.REL=true redis.pool.testOnReturn.REL=true 这两个参数是说在或者pool中的连接和返回连接给pool的时候都需要检查一下连接的有用性,也就是ping一下这个redis是不是好的, 这样在高并发的时候,由于并发线程太多,ping操作相对线程启动来说很慢,因此,应用会堵在类似如下线程dump的地方 "[ACTIVE] ExecuteThread: '19' for queue: 'weblogic.kernel.Default (self-tuning)'" id=33 idx=0x9c tid=273669 prio=5 alive, native_blocked, daemon at jrockit/net/SocketNativeIO.readBytesPinned(Ljava/io/FileDescriptor;[BIII)I(Native Method) at jrockit/net/SocketNativeIO.socketRead(SocketNativeIO.java:32) at java/net/SocketInputStream.socketRead0(Ljava/io/FileDescriptor;[BIII)I(SocketInputStream.java) at java/net/SocketInputStream.read(SocketInputStream.java:129) at java/net/SocketInputStream.read(SocketInputStream.java:90) at redis/clients/util/RedisInputStream.fill(RedisInputStream.java:109) at redis/clients/util/RedisInputStream.readByte(RedisInputStream.java:45) at redis/clients/jedis/Protocol.process(Protocol.java:64) at redis/clients/jedis/Protocol.read(Protocol.java:131) at redis/clients/jedis/Jedis.ping(Jedis.java:35) at redis/clients/jedis/JedisPool$JedisFactory.validateObject(JedisPool.java:104) at org/apache/commons/pool/impl/GenericObjectPool.addObjectToPool(GenericObjectPool.java:922) at org/apache/commons/pool/impl/GenericObjectPool.returnObject(GenericObjectPool.java:917) ^-- Holding lock: org/apache/commons/pool/impl/GenericObjectPool@0xb8513338[fat lock] at redis/clients/util/Pool.returnResourceObject(Pool.java:29) at redis/clients/util/Pool.returnResource(Pool.java:41) at com/paic/icore/mams/common/jedis/util/RedisPoolCacheTools.release(RedisPoolCacheTools.java:43) 虽然后面会自动恢复,不过导致应用响应缓慢.解决方法是将该两个参数设置为false,并且定期检查: testOnBorrow.REL=false testOnReturn.REL=false timeBetweenEvictionRunsMillis=60000 -------每隔60秒定期检查空闲连接 minEvictableIdleTimeMillis=120000 ---------连接在池中保持空闲而不被空闲连接回收器线程回收的最小时间值,单位毫秒 numTestsPerEvictionRun=-1 ----------空闲连接扫描时,每次最多扫描的连接数,一般设置为-1,全部扫描 设置成这样之后就不用每次都测试了,这样就提高了应用的性能 有时候由于持久化导致master变得缓慢,所以建议关闭master的持久化,让slave持久化 关闭持久化 /wls/wls81/redis/bin/redis-cli -h {ip} -p {port} -a {password} config set save "" 开通持久化 /wls/wls81/redis/bin/redis-cli -h {ip} -p {port} -a {password} config set save "900 1 300 10 60 10000" 关闭持久化后如果发生主备切换了,请将master的持久化关闭,slave的持久化开启 九、查询每秒执行的命令个数
十、单位时间内Redis执行的命令次数
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