2018年2月拉尼娜结束厄尔尼诺发生：关注流感增强和低温冻害||| 2018年2月拉尼娜结束厄尔尼诺发生：关注流感增强和低温冻害 杨学祥
2018年2月拉尼娜发展的有利条件
地球自转：每年4月9日-7月28日及11月18日-1月23日为地球自转加速阶段，有利于厄尔尼诺的形成；1月25日-4月7日及7月30日-11月6日为地球自转减速阶段，有利于拉尼娜的发展。 2018年2月持续低温寒潮有利于拉尼娜发展。 2018年2月为强潮汐时期，有利于拉尼娜发展。
2018年2月拉尼娜发展的不利条件
2月南极海冰面积进入极小值，减弱秘鲁寒流，不利于拉尼娜的发展。2月是拉尼娜的大限。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-861222.html http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1077192.html http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1094771.html
2018年2月15日日食发生在极区，有利于厄尔尼诺不利于拉尼娜（见表1）。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-688981.html
表1 日食- 厄尔尼诺系数及其预测和实况（据林振山等，1999）
日食时间 中午见食纬度 日食中心区 ri R1 R2 预测（实况） 2005-10-03 18 低纬 -1 -2 4 弱厄尔尼诺（未发生） 2006-03-29 29 中纬 1 2006-09-22 -27 中纬 1 2 0 （弱厄尔尼诺，2004年8.5） 2007-03-19 p 极区 3 2007-09-11 p 极区 3 6 8 （拉尼娜，2005年-2） 2008-02-07 p 极区 3 2008-08-01 p 极区 3 6 12 厄尔尼诺（未发生） 2009-01-26 -26 中纬 1 2009-07-22 25 中纬 1 2 8 （厄尔尼诺,2008年12） 2010-01-15 3 赤道 -1 2010-07-11 -22 中纬 1 0 2 （拉尼娜） 2011-01-04 p 极区 3 2011-06-01 p 极区 3 （拉尼娜） 2011-07-01 -64 高纬 1.5 2011-11-25 p 极区 3 10.5 10.5 厄尔尼诺（未发生） 2012-05-20 49 高纬 1.5 （厄尔尼诺夭折） 2012-11-13 -41 中纬 1 2.5 2013-05-10 2 赤道 -1 2013-11-03 4 赤道 -1 -2 0 拉尼娜（未发生） 2014-04-29 p 极区 3 2014-10-23 p 极区 3 6 4 厄尔尼诺? 2015-03-20 p 极区 3 2015-09-13 p 极区 3 6 12 ( 极强厄尔尼诺) 2016-03-09 12 低纬 -1 2016-09-01 -2 赤道 -1 -2 4 拉尼娜？？ 2017-02-26 -37 中纬 1 2017-08-21 38 中纬 1 2 0 (弱拉尼娜) 2018-02-15 p 极区 3 2018-07-13 p 极区 3 2018-08-11 p 极区 3 9 11 极强厄尔尼诺?? 2019-01-06 p 极区 3 2019-07-02 -18 极区 3 2019-12-26 1 赤道 -2 4 拉尼娜？？ 2020-06-21 30 中纬 1 2020-12-14 -40 中纬 1 2 6
注：预测误差为1-2年。？？表示我们的预测。 引自文献（林振山, 赵佩章, 赵文桐. 日食-厄尔尼诺系数及其应用[J]. 地球物理学报, 1999, 42(6): 732-738.）
被忽视的2017年变冷预警
2018年新年伊始，寒潮来袭，美国多地出现低温天气，温暖的东南部罕见地出现降雪天气。1月3日多地再次迎来降雪。自2日早上至少有11人在因寒潮造成的低温天气中遇难。 http://news.163.com/18/0104/04/D79EEHP200018AOP.html http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1031808.html 我们在2017年多次指出，2014-2015年的最热值得关注，2023-2025年的最冷年更值得关注。 2015年的厄尔尼诺事件增大最热年发生的可能性，2016-2017年预测为拉尼娜年，是全球变冷的信号。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1080192.html http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-893363.html http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1029077.html 2017年10月和2017年11月，美国国家海洋和大气管理局和世界气象组织分别发布声明称，２０１７年有可能位列史上最热年份的前三名。多个联合国机构表示，极端天气事件不仅影响着数百万人的粮食安全，与高温相关的疾病或死亡的总体风险也在稳步攀升，同时数以千万计的人口还因天气灾害被迫迁移，仅2016年就达到2350万人。 不幸的是，2018年初，带来惊人灾难的不是高温，而是美国多地打破历史最低温。全球变暖的理论无法预测极端低温事件的发生，只能起到误导作用。自然的力量无法抗拒。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1031808.html 谁的预测更准确？ 谁的预测在误导公众？ http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1094054.html
被忽视了的2017年流感预警
关键提示：我们在2014年指出：如果厄尔尼诺事件在2015年变为中等以上强度，流感爆发就有出现的可能。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-851846.html http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-854889.html 目前，2015年厄尔尼诺已经达到仅次于1997-1998年厄尔尼诺强度的极强水平，加强流感暴发的监控非常必要，希望相关部门予以关注。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-951495.html 我在2017年2月6日指出，2000-2035年为拉马德雷冷位相时期，2016-2017年可能发生拉尼娜事件，2018-2019年可能发生厄尔尼诺事件，2019-2020年可能为太阳黑子谷年，2020年可能进入严重低温冻害时期，符合流感流行的主要条件，流感可能在2017年孕育，在2018-2019年流行。 2017年拉尼娜正在发生，2018年初寒潮暴雪正在发生，流感大流行的六大相关条件正在到来。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1031808.html 2017年拉尼娜和2018年厄尔尼诺的发生和发展是流感爆发的重要气象前兆。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1094223.html 美国宇航局(NASA)说，目前，太阳活动正向着低点而行。2014年，太阳黑子的数量曾经达到了相对的峰值，现在，它们正在向低谷滑落，预计将在2019-2020年达到低点。这是流感爆发的重要天文原因。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1094426.html 综合1890-2004年的数据，我们在2007年得到流感大流行的6大气候特征：处于拉马德雷冷位相时期及其边界；前一年或前两年为中等强度以上的拉尼娜年；20世纪50-70年代同时为中国强沙尘暴年；前后一年或当年为中国东北地区冷夏年（20世纪50-70年代同时为严重低温冷害年）；当年为中等强度以上的厄尔尼诺年；当年为太阳黑子谷年m或峰年M，m-1年，m+1年或M+1年。 1889-1890年、1900年、1918-1919年、1957-1958年、1968-1969年和1977年的禽流感爆发、2009年H5N1甲型流感暴发都满足这6大条件，同时，在1890年以来，满足这6大条件的只有以上7次爆发。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1094904.html 2017-2018年发生拉尼娜事件，2018-2019年发生厄尔尼诺事件，这是流感大流行的先决条件和前兆。根据林振山的日食-厄尔尼诺系数理论，2018-2019年发生厄尔尼诺事件的可能性很大（减表1）。 该理论自1999年公布以来，预测2000、2005、2008、2011、2015、2018年为厄尔尼诺年，实况是2002、2006、2009、2015年发生了厄尔尼诺，2012年的厄尔尼诺中途夭折。 根据日食-厄尔尼诺系数的负值分布，我们预测2007、2010、2013-2014、2016-2017年将发生拉尼娜，实况是2007、2010-2011年发生了拉尼娜，2016-2017年的拉尼娜正在发展中。我们要继续观察其发展进程，做好厄尔尼诺形成日食说的检验工作。
在2000-2030年拉马德雷冷位相时期，厄尔尼诺受到抑制，拉尼娜得到增强。
参考文献： 杨冬红，杨学祥。流感世界大流行的气候特征。沙漠与绿洲气象。2007，1（3）：1-8。 Upgrade influenza pandemic warning: possible pandemic nextyear 流感大流行预警：2008年可能发生流感大流行。发表人：yxx119 发表时间：2008年1月27日14点57分来源：View SinglePost。http://www./scn/news-14085.html http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1094778.html |
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