Redis分布式事务

乐观锁
      大多数是基于数据版本（version）的记录机制实现的。即为数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是通过为数据库表增加一个”version”字段来实现读取出数据时，将此版本号一同读出，之后更新时，对此版本号加1。此时，将提交数据的版本号与数据库表对应记录的当前版本号进行比对，如果提交的数据版本号大于数据库当前版本号，则予以更新，否则认为是过期数据。redis中可以使用watch命令会监视给定的key，当exec时候如果监视的key从调用watch后发生过变化，则整个事务会失败。也可以调用watch多次监视多个key。这样就可以对指定的key加乐观锁了。注意watch的key是对整个连接有效的，事务也一样。如果连接断开，监视和事务都会被自动清除。当然了exec，discard，unwatch命令都会清除连接中的所有监视。

Redis事务
Redis中的事务(transaction)是一组命令的集合。事务同命令一样都是Redis最小的执行单位，一个事务中的命令要么都执行，要么都不执行。Redis事务的实现需要用到 MULTI 和 EXEC 两个命令，事务开始的时候先向Redis服务器发送 MULTI 命令，然后依次发送需要在本次事务中处理的命令，最后再发送 EXEC 命令表示事务命令结束。Redis的事务是下面4个命令来实现 

1.multi，开启Redis的事务，置客户端为事务态。
2.exec，提交事务，执行从multi到此命令前的命令队列，置客户端为非事务态。
3.discard，取消事务，置客户端为非事务态。
4.watch,监视键值对，作用时如果事务提交exec时发现监视的监视对发生变化，事务将被取消。

下面笔者简单实现一个用redis乐观锁实现的秒杀系统

代码实现：

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1. package com.github.distribute.lock.redis;  
2.   
3. import java.util.List;  
4. import java.util.Set;  
5. import java.util.concurrent.ExecutorService;  
6. import java.util.concurrent.Executors;  
7.   
8. import redis.clients.jedis.Jedis;  
9. import redis.clients.jedis.Transaction;  
10.   
11. /** 
12.  * redis乐观锁实例  
13.  * @author linbingwen 
14.  * 
15.  */  
16. public class OptimisticLockTest {  
17.   
18.     public static void main(String[] args) throws InterruptedException {  
19.          long starTime=System.currentTimeMillis();  
20.           
21.          initPrduct();  
22.          initClient();  
23.          printResult();  
24.            
25.         long endTime=System.currentTimeMillis();  
26.         long Time=endTime-starTime;  
27.         System.out.println("程序运行时间： "+Time+"ms");     
28.   
29.     }  
30.       
31.     /** 
32.      * 输出结果 
33.      */  
34.     public static void printResult() {  
35.         Jedis jedis = RedisUtil.getInstance().getJedis();  
36.         Set<String> set = jedis.smembers("clientList");  
37.   
38.         int i = 1;  
39.         for (String value : set) {  
40.             System.out.println("第" + i++ + "个抢到商品，"+value + " ");  
41.         }  
42.   
43.         RedisUtil.returnResource(jedis);  
44.     }  
45.   
46.     /* 
47.      * 初始化顾客开始抢商品 
48.      */  
49.     public static void initClient() {  
50.         ExecutorService cachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool();  
51.         int clientNum = 10000;// 模拟客户数目  
52.         for (int i = 0; i < clientNum; i++) {  
53.             cachedThreadPool.execute(new ClientThread(i));  
54.         }  
55.         cachedThreadPool.shutdown();  
56.           
57.         while(true){    
58.                 if(cachedThreadPool.isTerminated()){    
59.                     System.out.println("所有的线程都结束了！");    
60.                     break;    
61.                 }    
62.                 try {  
63.                     Thread.sleep(1000);  
64.                 } catch (InterruptedException e) {  
65.                     e.printStackTrace();  
66.                 }      
67.             }    
68.     }  
69.   
70.     /** 
71.      * 初始化商品个数 
72.      */  
73.     public static void initPrduct() {  
74.         int prdNum = 100;// 商品个数  
75.         String key = "prdNum";  
76.         String clientList = "clientList";// 抢购到商品的顾客列表  
77.         Jedis jedis = RedisUtil.getInstance().getJedis();  
78.   
79.         if (jedis.exists(key)) {  
80.             jedis.del(key);  
81.         }  
82.           
83.         if (jedis.exists(clientList)) {  
84.             jedis.del(clientList);  
85.         }  
86.   
87.         jedis.set(key, String.valueOf(prdNum));// 初始化  
88.         RedisUtil.returnResource(jedis);  
89.     }  
90.   
91. }  
92.   
93. /** 
94.  * 顾客线程 
95.  *  
96.  * @author linbingwen 
97.  * 
98.  */  
99. class ClientThread implements Runnable {  
100.     Jedis jedis = null;  
101.     String key = "prdNum";// 商品主键  
102.     String clientList = "clientList";//// 抢购到商品的顾客列表主键  
103.     String clientName;  
104.   
105.     public ClientThread(int num) {  
106.         clientName = "编号=" + num;  
107.     }  
108.   
109.     public void run() {  
110.         try {  
111.             Thread.sleep((int)(Math.random()*5000));// 随机睡眠一下  
112.         } catch (InterruptedException e1) {  
113.         }  
114.         while (true) {  
115.             System.out.println("顾客:" + clientName + "开始抢商品");  
116.             jedis = RedisUtil.getInstance().getJedis();  
117.             try {  
118.                 jedis.watch(key);  
119.                 int prdNum = Integer.parseInt(jedis.get(key));// 当前商品个数  
120.                 if (prdNum > 0) {  
121.                     Transaction transaction = jedis.multi();  
122.                     transaction.set(key, String.valueOf(prdNum - 1));  
123.                     List<Object> result = transaction.exec();  
124.                     if (result == null || result.isEmpty()) {  
125.                         System.out.println("悲剧了，顾客:" + clientName + "没有抢到商品");// 可能是watch-key被外部修改，或者是数据操作被驳回  
126.                     } else {  
127.                         jedis.sadd(clientList, clientName);// 抢到商品记录一下  
128.                         System.out.println("好高兴，顾客:" + clientName + "抢到商品");  
129.                         break;  
130.                     }  
131.                 } else {  
132.                     System.out.println("悲剧了，库存为0，顾客:" + clientName + "没有抢到商品");  
133.                     break;  
134.                 }  
135.             } catch (Exception e) {  
136.                 e.printStackTrace();  
137.             } finally {  
138.                 jedis.unwatch();  
139.                 RedisUtil.returnResource(jedis);  
140.             }  
141.   
142.         }  
143.     }  
144.   
145. }  

和上文的使用悲观锁相比，乐观锁的实现更加的简单，并发性能也会更好。