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【区块链】一个去中心化自治组织(DAO)的运作架构

 预祝86 2018-02-06



去中心化自治公司(DAC)是密码学技术革命的最理想的产物。


DAC的源头可以追溯到Ori Brafman在《海星和蜘蛛》(2007年)中描述的组织的去中心化,和Yochai Benkler在《网络财富》(2007年)描述的“对等生产”(peer production)。

但是这两个概念被与密码学货币相关的技术所连接起来,Dan Larimer提出了DAC的概念,他将比特币看作一个DAC。Vitalik将DAC概念进行扩展,提出了更为普遍的DAO概念(分布式自治组织),注意DAO拥有“内部资本”。

不受监管的众筹和服务拆分也是DAO的构成要素,还有密码学技术管理层和基于信任的自动化,这使得DAO能够运行起来,正如Stan Larimer所说“在一组商业规则的控制下,不需要人类的参与”。

许多牛人已经解释了DAO、DAC理论和前景,但是这些文章没有深入解释在现实中如何运营一个DAO。当然,不是所有的DAO都会遵循同一个运作模式。根据实际目标,一个DAO原则将会有不同的变种和纯度。

那么我们究竟应该如何运营一个DAO呢?从现实的运营角度看,将面临的问题有哪些呢?

我们拥有增加密码学技术并不意味着DAO将会成功。在市场开始认可DAO的假设以前,DAO会见光死(DOA,dead on arrival)。

进化到DAO的路程

虽然,从计划的第一天就直接朝着DAO目标迈进是可能的,但是也可能采取进化的方式。同样将DAO的某一部分整合到传统的组织中也是可行的。

如果DAO是自治主体(autonomous agents)通过人工智能或者智能程序进行工作的终极模式,那么我们可以想象一个DAO的进化之路,每一个阶段建立在上一阶段的功能之上,如下图所示:

  • 参与(participative)–用户自愿和独立地参与到一个松散的任务中。

  • 协作(collaborative)–用户进行协作,为目标项目增加价值。

  • 合作(cooperative)–用户期望获得一些共享收益。

  • 分布式的(distributed)–通过在更大网络上进行增殖,开始这些功能的传播。

  • 去中心化的(decentralized)–通过向边缘注入更多的力量实现进一步的可扩展性。

  • 自治的(autonomous)–自治代理、智能程序、不断进步的人工智能和人工智能算法将提供可自我维持的运作和价值创造。

DAO运营的基础架构

在这个篇文章中,我只是打算提出创建和运营一个DAO的架构,至于DAO成功需要什么,不在本文讨论范围内。我的目标是简单地罗列不同的构件,从而你可以有条理地思考它们,可以把它们当作将要实施操作的备忘录。

主要有六个互相关联的部分组成:

  1. 范围(scope)

  2. 权益(stake)

  3. 价值(value)

  4. 管理(governance)

  5. 收益(gains)

  6. 技术(technology)

什么范围?

用户处于DAO进化的核心,所以基础架构应该支持用户的行动。注意,参与/协作/合作功能是基于用户的,分布式的/去中心化的/自治的是基于架构的。

所有权权益类型

参与到一个DAO,有三种方式。你可以购买股份/密码学货币/代币(token)、或者股份/密码学货币/代币被授予你,或者你能以其它方式赚到股份/密码学货币/代币。

赚股份很有意思,因为它包括主动地赚取和被动地赚取。主动赚股份的一个例子:为某一个项目的赏金计划,例如帮着找漏洞、开发软件、白帽子行为或者DAO所需的任何任务。

被动赚股份的典型例子是分享某物,例如分享你的电脑的算力、硬盘甚至你的数据。

价值单位

作为股东,你从DAO中获得收益的方式也有多种。当然,最传统的方式就是获得股份,但是价值还可以以积分(points)、代币(token)、奖品或者密码学货币的形式分给股东。注意,代币可以有多重目的,它们可以代表产品的使用权或者与某些内在价值相关的所有权。

透明管理

正确的管理并不是一件容易的事情,但是必须做到。

自治并不意味着无政府,所以你需要思考构成管理的不同部分,股东能否主动参与(例如投票、管理、创建规则、检查规则、进行决策、报告、管理),或者被动参与(例如感到被重视和尊重、被公平地补偿)。无论如何,管理必须透明。

收益增值

按照传统方式,我们以利润分享或者分红的形式重新分配公司利润。但是在一个DAO中,这些好处可以包括投票权/某项权利,或者被授予某一特殊地位。最终,以密码学货币的形式,内部资本实现增值,从而实现价值增长。

基于密码学的技术

区块链和基于密码学货币的协议和平台只是使得共识机制成为可能。它们是开源去中心化的共识和去中心化信任协议,使得所有交易和智能程序的不可篡改性、可验证性和精确性成为可能。

这些协议可以是为通用目标设计的(例如以太坊、比特币),或者是为特定目标设计的(例如为去中心化运输设计的La’Zooz、为去中心化存储设计的MaidSafe)。技术平台中又包括三个部分:

用户数据层,假设数据为用户所有,
智能程序,实际上就是交易引擎。
与不同的增值服务进行交互的应用程序接口(API)

价值创造中的创新

一个DAO的关键目标是价值创造,为实现这一点,用户的行为应该能够增加DAO的价值,以密码学货币价值上升的方式体现出来。

这也正是需要企业家创造性才能的地方,也是商业模式形成的地方。没有价值的使用是一种浪费,将导致失败。
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但是这里有一个警告。理论上,许多DAO将处于起初阶段。预售只是使得DAO开始的第一步。一个新的DAO就像一个创业公司。它需要适应市场、需要商业模式和许多用户。在DAO得到市场的认可以前,它就像科幻小说一样。DAO的成功取决于市场,而不是预售。

我相信创建DAO是一个逐步、渐进的过程。我认为在具体实施时,DAC/DAO将会不同的纯度。一个公司的一部分(例如60%)是DAC模式。

如果你认为建立一个DAO非常容易,那么你想错了。未来将会有不同的DAO建立方式,也会有不同的运作方式。

http:///2015/02/04/an-operational-framework-for-decentralized-autonomous-organizations/

 



新一代技术+商业操作系统:AI-CPS OS

     

新一代技术+商业操作系统(AI-CPS OS:云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能分支用来的今天,企业领导者必须了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中,利AI-CPS OS形成字化力量,实现行业的重新布局、企业的重新构建和自我的焕然新生,在行业、企业和自身三个层面勇立鳌头。


数字化力量与行业、企业及个人三个层面的交叉,形成了领导力模式,使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置。

  • 分辨率革命种力量能够使人在更加真实、细致的层面观察与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切,进而理解和更加精细地进行产品控制、事件控制和结果控制。

  • 复合不确定性:数字化变更颠覆和改变了领导者曾经仰仗的思维方式、结构和实践经验,其结果就是形成了复合不确定性这种颠覆性力量。主要的不确定性蕴含于三个领域:技术、文化、制度。

  • 边界模糊化:数字世界与现实世界的不断融合成CPS不仅让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化,还模糊了不同行业间的界限。这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速蔓延。


领导者无法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。随着变革范围不断扩大,一切都几乎变得不确定,即使是最精明的领导者也可能失去方向。面对新一代技术+商业操作系统(AI-CPS OS:云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能颠覆性的数字化力量,领导者必须在行业、企业与个人这三个层面都保持领先地位。


如果不能在上述三个层面保持领先,领导力将会不断弱化并难以维继: 

  • 重新进行行业布局:你的世界观要怎样改变才算足够?你必须对行业典范进行怎样的反思?

  • 重新构建你的企业:你的企业需要做出什么样的变化?你准备如何重新定义你的公司?

  • 重新打造新的自己:你需要成为怎样的人?要重塑自己并在数字化时代保有领先地位,你必须如何去做?


子曰:“君子和而不同,小人同而不和。”  《论语·子路》

云计算、大数据、物联网、区块链和 人工智能,像君子一般融合,一起体现科技就是生产力。


如果说上一次哥伦布地理大发现,拓展的是人类的物理空间。那么这一次地理大发现,拓展的就是人们的数字空间。

在数学空间,建立新的商业文明,从而发现新的创富模式,为人类社会带来新的财富空间。

云计算,大数据、物联网和区块链,是进入这个数字空间的船,而人工智能就是那船上的帆,哥伦布之帆!


人工智能通过三个方式激发经济增长:

  1. 创造虚拟劳动力,承担需要适应性和敏捷性的复杂任务,即“智能自动化”,以区别于传统的自动化解决方案;

  2. 对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升,提高资本效率;

  3. 人工智能的普及,将推动多行业的相关创新,开辟崭新的经济增长空间。


新一代信息技术(云计算、大数据、物联网、区块链和人工智能)的商业化落地进度远不及技术其本身的革新来得迅猛,究其原因,技术供应商(乙方)不明确自己的技术可服务于谁,传统企业机构(甲方)不懂如何有效利用新一代信息技术创新商业模式和提升效率。


“产业智能官”,通过甲、乙方价值巨大的云计算、大数据、物联网、区块链和人工智能的论文、研究报告和商业合作项目,面向企业CEO、CDO、CTO和CIO,服务新一代信息技术输出者和新一代信息技术消费者。


助力新一代信息技术公司寻找最有价值的潜在传统客户与商业化落地路径,帮助传统企业选择与开发适合自己的新一代信息技术产品和技术方案,消除新一代信息技术公司与传统企业之间的信息不对称,推动云计算、大数据、物联网、区块链和人工智能的商业化浪潮。


给决策制定者和商业领袖的建议:

  1. 迎接新一代信息技术,迎接人工智能:无缝整合人类智慧与机器智能,重新

    评估未来的知识和技能类型;

  2. 制定道德规范:切实为人工智能生态系统制定道德准则,并在智能机器的开

    发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践;

  3. 重视再分配效应:对人工智能可能带来的冲击做好准备,制定战略帮助面临

    较高失业风险的人群;

  4. 超越自动化,开启新创新模式:利用具有自主学习和自我控制能力的动态机

    器智能,为企业创造新商机;

  5. 开发人工智能型企业所需新能力:员工团队需要积极掌握判断、沟通及创造

    性思维等人类所特有的重要能力。对于中国企业来说,创造兼具包容性和多

    样性的文化也非常重要。


新一代技术+商业操作系统(AI-CPS OS:云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,并创造新的强大引擎。

重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节,形成从宏观到微观各领域的智能化新需求,催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。引发经济结构重大变革,深刻改变人类生产生活方式和思维模式,实现社会生产力的整体跃升。

新一代技术+商业操作系统(AI-CPS OS:云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能正在经历从“概念”到“落地”,最终实现“大范围规模化应用,深刻改变人类生活”的过程。





产业智能官  AI-CPS



新一代技术+商业操作系统(AI-CPS OS:云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能),在场景中状态感知-实时分析-自主决策-精准执行-学习提升认知计算机器智能实现产业转型升级、DT驱动业务、价值创新创造的产业互联生态链




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