如何进行单因素方差分析？

在试验设计中，我们将观察对象的某种特征称为试验指标，将影响条件称为因素。如果试验中只研究1个因素对试验指标的影响，则称为单因素试验。在实验结果分析过程中，用到最多的可能就是比较均值的差异是否显著。下面就以《显著性分析后如何标记“abc”？》一文的数据为例，看下如何用 SPSS 软件进行方差分析。

 

数据准备

SPSS所需数据为“单列型”（或称为”长数据”，表格类型的转化可参考《R语言学习笔记分享》一文），这里的数据为不同菌株的病斑直径大小。为了方便展示，选了5个菌株的数据，每菌株6次重复（如下图）。为了便于分析，引入数据类型为“数值”Group列。

接下来，切换到变量视图，点击“值”列对应的单元格，给Group列的数值添加“标签”，方法见下图。

参数设置

回到 数据视图，通过点击 分析/比较平均值/单因素ANOVA...（如下图），进入参数设置窗口。

添加因子和因变量后，设置 事后多重比较 和 选项 两个选项的参数，这里多重比较的方法选LCD法，选项中勾选描述性 和 方差同质性检验 两个选项（设置方法见下面的动图）。之后，点确定开始分析。

 

结果说明

分析结果中的描述性 表格展示的是数据的平均值、标准差、标准误等，可用于后续图表的绘制。方差的齐性(同质性)检验是方差分析的前提，只有方差差异不显著（p>0.05）时，方可进行接下来的方差分析（如下图）。

在方差分析发现均值差异显著（如上图）之后，我们还想知道这5个均值两两比较时的差异情况，这就需要看多重比较的表格（如下图），数据右上角标星号“*”表示差异显著（p>0.05）。这个表可用于均值的显著性标记。