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在市场争夺战中，我们一直在追逐营销效果的最大化，甚至“不择手段”的“粗暴”营销，却常常会忽略在开展营销活动前应该做的准备工作。 病毒营销的6P方法体系 1.产品分析； 产品需要具备原生病毒性。 一般我们会为了降低运营成本，会将最小可执行产品（MVP）率先投放市场，进行小范围市场试错，一般采用邀请种子客户，进行调查问卷反馈用户共性需求特征； 接着，投放较大目标客户范围进行灰度测试，获取足够多相关数据，进行客户画像分析，以此不断改善产品，直至产品具备一定的原生病毒性（传播），即满足用户刚需或可解决用户痛点。这种病毒性主要体现在产品功能中，使得用户愿意分享和传播。  2.用户分析； 市场上从来就没有忠诚的用户。所以要对用户进行生命周期管理。 用户生命周期一般分为： 1）初期试用；2）频繁使用；3）兴趣丧失；4）完全不用。 每个不同阶段的用户群体，需要进行垂直分析及横向比较后，得出每个群体的相似性，再采取相对应的营销组合及手段； 比如，初期可采用免费、奖励试用等，虽然获客成本在这个时期会较大，但是产品进入市场的必备之路。 3.营销组合分析； 在产品进入市场后，用户生命周期的每个阶段里，采取不同的营销手段及组合。前期一般依靠产品的原生病毒性+人工病毒性来快速增长用户数量，中期不断制造人工病毒性+产品迭代升级不断（新的原生病毒性），满足并超出用户需求满意度的传播手段，进行用户日活（DAU）、（WAU）周活（MAU）月活及用户黏度，有效转化等等营销指标的达成； 4.数据运营分析； 无论是产品，还是用户，都基于大量相关数据的收集和分析。而数据精准分析推演的目的，为了获取产品及用户需求的真实对接的量度，并运用于营销策略中提供可执行性方案。 其中，数据指标分类有： 1） 定性指标，量化指标；（前者大多主观文字描述类，后者如客观计数，数字类） 2） 虚荣指标，可执行指标；（前者如点击量，浏览量，下载量等，后者用户量，成交量，转化率等） 3） 先见性指标，滞后性指标；（前者如潜在客户数量；后者如客户流失率） 4） 相关性指标，因果性指标；（前者可以预测未知的指标，后者可以改变未知的指标） 以上为市场活动开展时，非常重要的几个数据指标类型。 5.产品迭代升级； 根据不断市场测试及产品更新迭代，营销过程中的数据量更为细化和丰满，以此不断调整和推演营销组合策略，才能最终使其传播效果达到深度最大化。 以上几点做好后，在充分利用市场的跨界营销，捆绑营销，场景营销，影视植入，粉丝营销等等渠道营销方式，更加扩展了其传播效果的广度最大化。 |
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