你有没有想过，你的工作会不会被AI取代？

本文为湛庐文化出品新书《人机共生——智能时代人类胜出的五大策略》书评，转自：AI笔记侠（AiNotesman）

小编邀您，先思考：

① 什么样的工作会被AI代替？

② AI时代，人类致胜的五大策略是什么？

AI技术风起云涌的2017年已经过去，可以预见在2018年继续保持强劲势头。而你有没有想过，你的工作会不会被机器人取代？

01

“会思考的机器”会带来就业危机吗？

美国保险公司好事达（Allstar）近期在个人保险业务上推进了一项自动化改革。这项改革涉及公司近1000名承保人。2/3员工被转移到上级部门，而剩下200多名员工成为了自动化的牺牲品，不幸失业。

 

在其他领域，人工智能带来的新一轮就业危机也在继续。美联社现在正在使用一种名为 Wordsmith 的自动化故事类写作工具。

 

Wordsmith 可以自动生成和公司收入相关的报告以及用于叙述体育事件的故事。该项目开始于 2014 年，并且从此不断扩张，目前该系统已经能够每季度生成 3 000 份收益报告，而人类记者每季度只能完成 300 份。

 

人对机器的担心由来已久，达文波特将之归纳为三大阶段：

 

第一阶段，机器将人们从那些让人身心俱疲的工作中解脱出来；

 

第二阶段，自动化抢走的是那些“枯燥乏味”的工作，从航空售票到客服中心，人们从繁琐的常规服务工作中得到解脱；

 

第三阶段，会思考能决策的机器开始抢走知识工作者的饭碗。

 

保险承保人曾经是保险行业的核心，记者也被认为是一种高级知识工作者。很难想象这两种职业会被机器取代。然而，从华尔街到硅谷，AI正在抢走那些曾经被人类认为是最安全的工作。

经济学上有个著名的“卢德谬论”。认为生产力的提高总是会产生更多的工作岗位，即使没有立即实现但最终也会实现，而不是减少工作岗位。

 

没错，虽然很多工作不再需要人们亲力亲为，但与此同时，科技也会为人们带来众多全新的高阶工作。

 

对于人类来说，总能有更好的退守位置。而对于即将到来的第三阶段，情况大不一样。

 

面对“会思考的机器”，人类工作者的安全区域急速缩小。牛津大学的一项研究称，美国 47% 的工作在不远的未来都面临着因计算机化而消失的风险。

 

02

什么样的工作将会被AI代替

在对行业和自动化趋势的长期关注中，达文波特做出这样的结论：

 

如果工作任务可以被编码，那它就可以被自动化。同时还会产生一个必然的结果：如果工作可以被便宜地自动化，那么这种情况就一定会发生。

 

我们能保留的部分是那些无法被编码的工作任务。

 

人类真正的优势在于什么？

 

自从机器开始显露出“智能”的迹象以来，不同领域的思想家们就一直在追问一个问题：人类到底擅长什么？

 

经济学家弗兰克 · 利维（Frank Levy）和理查德 · 默南（RichardMurnane）对这个问题有着更加细致精确的描述。他们在《劳动的新分工》中说，人类的优势在于专家思维和复杂交流。

 

大脑在模式识别上的天赋就是他们所谓的“专家思维”的关键，这种能力使得人而非计算机，能够想到解决问题的新方法，换句话说，也就是那些尚未被发现以及无法按照明确步骤执行的方法。

 

达文波特进一步认为，人类的优势在于自主和自我意识，他将之称为“思维之魂”。

在社会分工之中，我们的能力在被不断的“异化”“简单化”，以至于成为流水线上一颗能够被替代的螺丝钉。而讽刺的是，心理学家却依然孜孜不倦的寻找我们非凡能力的奥秘。

 

目前主流的智力模型中，人的能力是多个类型能力的结合产物。和机器相比，我们的能力显得精巧而非凡，换言之，我们的能力是被远远低估的。

面对“会思考的机器”，我们要做的是，打破固有的枷锁，解放我们被低估的能力。

03

我们该怎样做到无可替代？

 

达文波特讲人类制胜的策略归结为“5S”，即：

 

超越（Step up）、避让（Step aside）、参与（Step in）、专精（Step narrowly）、开创（Step forward）。

 

生存策略一：超越

 

建立全局观，弥补人工智能的决策短板。

 

如果说自动化系统做出的是微小而重复性的决策，那么全局者做出的就是更大、更具有影响力的决策。

 

其实，计算机并不太善于从全局视角看问题，也不善于留意是否出现了某些根本上的改变。对于胜任自己工作的全局者来说，这正是你们的拿手好戏。

生存策略二：避让

 

让人做人的事，机器做机器做的事。

 

让机器在你的领域中接管它们最擅长的那些任务，与此同时，你应该选择把自己的生计建立在机器无法施展拳脚的其他一些价值形式上。

 

越来越多的证据表明，人类之所以成功，凭借的就是多元智能。当人们说到乔布斯的天赋时，我们强调的都是他的感性、他的品位。

 

没人会否认乔布斯有深厚的技术知识，但根据他的联合创始人斯蒂夫·沃兹尼亚克的说法：

 

“乔布斯从来不编程。他不是一位工程师，也不做任何原创设计，但他的技术功底足以让他能对其他人的设计进行改变和强化”。

 

在里德学院上大学时，乔布斯不仅学习了物理学，还学习了文学、诗歌以及书法。

 

乔布斯的天赋在于他决断性的调整，他极致的成功则来自他对注意力的分配，从而能让他把时间花在那些意义重大的小调整上。

 

我们认为这是一个能够反映出更多真相的案例：

 

当某人被称为天才时，一般不只是因为他对专业知识的掌握。在才能的混合体中，有其他一些很难被定位的因素。他们身上具有某些非认知性的优势，而且他们的职位让其有机会在工作的关键时刻施展这些优势。

生存策略三：参与

 

让我们与人工智能一起工作。

 

从最简单的层面来说，参与者就是让自动化系统运行起来。他们可能会在自动化初始安装时协助配置系统。他们会观察初始决策，判断这些决策是否有效。

 

为了检测决策是否明智，他们会开发出测量系统持续性能的方法。而且当系统需要改变的时候，他们会修改系统。

 

参与者共有的一个属性就是拥有学习的热情，以及把知识发掘出来的意愿和能力。而且，参与者必须拥有变革的热情，跟上变革、创造变革、适应变革，并且还要帮助其他人适应变革。这样，未来才是光明的。

 

生存策略四：专精

 

找到那个没人想自动化的领域。

 

“长尾”是这里的关键词，它是一种用于指代专业领域的时髦说法。

如果你想通过专精的方式保住饭碗，那么就必须转移到你所在行业正态分布的最右端，在那里，事务的总数量会变得越来越少。

 

而且，随着计算机在很多方面的逐渐逼近，你需要一直向前走，走得比自动化的推进线更远。

 

所以，我们也应该相信，那些在经济系统中为自己开拓细分专业市场的人，可以继续在可预见的未来维持一份丰厚收入的工作。

 

生存策略五：开创

 

创造支持智能决策和行动的新系统。

 

开创就是要为所有其他人创造出新的认知技术解决方案。虽然这种类型的工作者在今天还没有很大的就业市场，但是我们推测，开创者在未来会大有可为。

 

开创的类别不仅包括软件供应商，还包括那些能够开发自己系统的公司。简而言之，只要你的工作是对美国或德国、巴西、中国这样的国家的智能进行自动化，那么你就不会走投无路。

 

单从智能机器供应商急切的人才招聘来看，我们就能发现在这个领域乐观的就业前景。

 

比如，IBM就打算在近期雇用约2000名员工为沃森从事开发工作，除此之外，沃森健康还需要招聘2000名以上的员工，为了能够实现和支持沃森的咨询业务又将会需要额外的2000名员工。今天还有几个产业能这样大手笔地招聘员工？ 

智能机器的新浪潮会带来真实的负面效应，但不断进步的科技也具有正面的潜力，那就是智能增强：

 

人类和计算机结合彼此的优势，就会实现单独任何一方都不可能达到更好的结果。

 

如果你是一个干劲十足的知识工作者，想努力做到最好，那么智能增强策略就会帮助到你。除了能够弥补你的缺陷，智能增强策略甚至还能找到你的相对优势，并将其放大，或者直接帮你主动发挥这种优势。

 

总而言之，比起恐惧人工智能，不如向人机共生的未来敞开怀抱，去改变自己，成为无可替代的人。

 

智能时代汹汹来袭，未来99%的人当真会成为无用阶层，只要极少数人才会成为超级人类？当智能机器越来越自主、越来越聪明，人类还能干什么？ 哪些工作是机器无法做到的？人类和机器会和谐共处吗？

 

如果你对机器侵蚀人类工作的现状备感忧虑，那么《人机共生》就是对症良药，此书会告诉你，人类会在哪些工作领域胜出智能机器。