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另外一种控制流语句就是循环，在R里面几乎很难看到循环，因为绝大多数循环都可以使用向量计算的方式解决掉，仅在数据抓取时才使用循环，其目的是降低抓取效率，防止被对方封停ip地址，其实循环很简单，人们使用循环的目的是思路简单，而向量计算思路实现起来就比较困难。 for循环结构for (变量 in 清单) 语句for (变量 in 清单) { 语句1 语句2}最常见的当属for循环，其结构就是for小括号，最容易记住，括号里指定一个变量，将清单中的值依次取出赋值给变量，然后执行下面的语句，直到清单中的元素全部取一遍为止，如下： for循环seq(1, 9, 2)for (i in seq(1, 9, 2)) print(i + 1)for (i in seq(1, 9, 2)) { print(i + 1) print(i - 1)}
for循环与条件判断for (i in seq(1, 9, 2)) { if(i < 3="" )="" next="" else="" {="" print(i="" +="">这里我们将上面的for循环稍加改造添加了一条判断语句，仍然是从序列中取出元素i，如果元素i小于3，执行 其实除了for循环，我们还可以使用另外一种循环形式即while循环，其结构如下： whilewhile (条件1) 语句很简单几乎和if语句一样，就是if语句的重复形式，举个例子: while循环a <- 2while="" (a="">< 30)="" {="" print(a)=""><- a="" +="">1行创建一个对象，并赋值为a；2行起开始一个循环判断，如果a小于30，则输出a的值，同时将a加上4再复制给a，循环直到a的值不小于30为止。 其实在R里面绝大多数的判断和循环都是没必要的，只有极少情况下才会使用控制流，而使用控制流的目的已经不再是为了常见的判断和循环思维逻辑，可能是为了节省时间，比如你有1亿条文本要清洗处理分词，如果用向量计算的话丢给分词函数一次就可以了，但是1亿条还是多少是要花费一段时间的（并行和分布除外）；那么问题来了，如果使用向量变成，中间突然出现意外报错的话，是不会返回结果的，这样又要重头再来，而使用循环加向量计算的方式可以返回部分已经做好的工作，如果中间报错，下次直接从报错的那部分开始就可以了。这一部分我们将在代码优化的和思维优化的章节进行详解。 |
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