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导语 2017年，大数据与人工智能的热度蔓延到了各个领域，无人驾驶、无人超市、智慧城市，各种黑科技成为热搜名词。这个风口领域内，想要突围的公司无数，也带动了相关人才的争夺。为此e成科技发布了《2017大数据及人工智能人才发展报告》。 来源：e成科技 本报告由e成科技制作，将大数据及人工智能相关职位划分为NLP、大数据开发、数据挖掘、图像/视觉、语音、智能硬件六大类，选取职能关键词进行筛选，对截止到2017年11月的427,114份简历样本进行分析。 报告核心发现 1、2017年，大数据及人工智能人才需求迅猛增长，招聘人数猛增6倍。大数据开发类职能增长幅度最为惊人，达795%。 2、行业内资深人才占主导，5年以上资历的从业人员占比高达42%。 3、独角兽公司的人才流动呈现两极化。百度、科大讯飞、微软亚洲研究院的人才外流趋势显著，科大讯飞流入流出比值最低，仅0.45；京东则在人才流入方面表现强劲，这一比值高达3.09，位居十大公司第一。 4、北京人才储备达垄断优势，高出第二名的上海40%以上。杭州领跑二线城市，高出二线城市群至少42%以上，人才储备开始逼近广州。 5、大数据及人工智能薪资整体高企，平均固定年薪达38万。人工智能薪资溢价尤其明显，起薪突破19万每年，高出互联网普通技术人员134%（具体各职能薪资见报告）。 报告正文 以下为e成科技和 DT 大数据产业创新研究院（DTiii）【www.DTiii.org】联合发布的《2017中国大数据及人工智能人才发展报告》全文。
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