知名风险投资人：技术将如何重塑社会基础设施？

编者按：技术日益影响着我们的世界，技术是改变世界的主要驱动力。技术会如何改变我们的未来社会呢？Sun联合创始人、知名VC Vinod Khosla提出，改变世界的主要贡献者是个体创业者，是那些不理性的人，而未来包括1）交通及相关城市服务 2）健康、疾病诊断及管理，药物发现 3）制造、建筑、建筑效能与城市 4）食品和农业 5）金融、保险及法律服务 6）能源 7）消费者消费品、服务、教育及耐用品等在内的社会基础设施都将因为技术革新而发生重大变革。

我们需要大规模的创新！

“在技术上能够想象的东西按理说就可以发明出来”这句话通常是对的。技术和创新发明一直在塑造着人类世界，并且颠覆了我们工作与生活的方式，尽管如此，我们也还刚刚开始。比方说，清洁能源、食品技术、数字化、机器人、人工智能等创新领域就有可能防止气候变化，提供充足的食物，重塑城市，团结人类，并且让人类的能力得到指数式的增强。

技术正在以普适性越来越强的方式重塑着社会、食品、健康、住房、交通、金融服务、娱乐等的巨大需求。我们需要加快技术的应用来加速技术的可达性。社会GDP的很多方面以及商业相关需求每天都在被技术以真正创新性的、非机构化的方式所重塑。地球有70多亿人，他们都希望能过上目前大概只有700万人才能享受到的那种富裕生活（环境、能源、医疗保健、教育、食品等方面）。技术是必要非充分的资源倍增器。技术是唯一能够让资源产生乘法效应的东西。技术能够帮助我们跨越鸿沟，而其中的关键词“非机构”再造不仅对于增加创新作用巨大，而且对可达性更加重要。

未来属于那些想到这些不合理的可能性的梦想家，属于那些不畏惧失败的高概率，肯大胆承担极高风险的梦想家。他们愿意通过想象可能性来改变世界。但下一次再造会是什么呢？公共交通？建筑？医疗保健？食品？城市？通讯？友谊？金融体系？想象一下其中的可能性，然后把它从不可能变成不大可能再变成有可能，接着再次地将没希望变成貌似可信再变成现实！个人创业者以及他们的追求愿景的激情（以及一大堆运气）让不大可能有了变成现实的机会。这些尝试中的很多，甚至是其中大部分都会失败，媒体会因此诋毁你狂妄、傲慢，说你是个骗子或者太天真等等。即便如此，正是这些不大可能的尝试在偶尔熬过了“既有现实和机构噪声（及恐惧）”的考验之后改变了世界。未来是不可知的，但却是不可避免的，是可以创造的，所以我们需要伟大的创业者和技术学家创造未来。

大型创新的推动者几乎总是创业者而不是机构

为什么非机构创新如此必要？回顾过去20年就知道，互联网颠覆了电信公司（AT&T拒绝接受互联网和无线），Amazon颠覆了沃尔玛，其改变选择和成本结构的清晰愿景是沃尔玛无法想象的。Netflix、Youtube和Facebook重塑了媒体，也许甚至还重塑了选举和政治！Airbnb改变了酒店业，Google改变了图书馆及许多新老市场。Uber接管了的士服务，Google Photo和Instagram重塑了我们捕捉精彩瞬间的方式。其实重塑这些行业的不是大型企业，而是技术进展和创业能量所推动的想法的力量。商业圈的很多人为了降低失败的风险已经到了其成功的结果对于社会无关紧要的地步（但是却可以为其需要尽责的股东赚钱）。相反，那些改变我们工作和生活方式的点子原先都是失败几率极高的想法，但是如果成功的话意义重大。其更高的变异性带来的是利润和社会影响的双丰收。就我个人而言，愿意接受失败让我有了成功的能力，让我为好的变化发生做出了自己的小小贡献。在我看来，只有不大可能才是重要的，在大规模变革和创新上我们根本就不知道哪一个才是不大可能的！

这恰恰是较大的、非创始人领导的机构设立的激励措施的对立面。那些现有企业和机构、权威的世界观更多的是通过“靠推断过去来预测未来”。在大规模变革和创新方面，这种预测大部分都是错误的。我敢打赌，任何机构玩家都不大可能做出什么大型创新来。他们认为不大可能的事情是不重要的，而技术创业者却认为习以为常的东西才是不重要的。但正是不大可能创造出了下一个Facebook、Google、苹果、Uber或者Airbnb，当然了，这是由于创业者追求不切实际的愿景的驱动。幸运的是，我提到的这些玩家大部分都还受到创始人愿景的驱动，并且还不够“明智”，商学院教授是不会教学生这样做的。不管是Alexa、AWS、航空、无人车、全球定位地图还是没有键盘的手机，这些创始人设问的是“为什么不”和“为什么不试试”。当新现象的风险变低时，大公司的跟进和资金投入确对创新起到了锦上添花的作用。但起到彻底取代旧产业作用的却是那些种子，比方说，是Uber、Tesla、Google的Waymo以及无人车用新型的公共交通彻底取代了原来的公共交通（这在5年前还是汽车业或者运输业的任何人所无法想象的）。

除了创业者以外，还需要什么？坐标轴的数量越大，创新可能的维度就越多，创新、试验的工具越好，尝试点子的成本越低，变化的速度就越快。这意味着像Amazon颠覆零售或者Tesla、Google分别以电动车、无人车改变交通这样的惊喜的可能性更多。那么，未来20年我们会迎来哪些创新呢？这很难预测，但猜测就要简单一些。似乎3D制造、人工智能、生物工具尤其是新材料工具，像CRISPR这样的生物学潮流，精确生物学和计算生物学的后继者，再加上传统的算力和带宽的增加等组合到一起会催化出许多新点子和反应。现在还要再加上新型的计算，比如量子计算，可能会加速AI超越我们甚至最狂野的想象。这些可能性将变得真正无法预测。

为了实现这些新的不可能，你需要新工具，需要有远见有毅力的创始人，需要向市场参与者布道。他们必须理解愿景将来的发展方向，需要被说服要一起参与进来最终做出改变，尤其是面临着激进的创新时。

看看社会的基础设施，有哪些是可以重新想象和再造的？

GDP大部分的非政府组件都可以靠创业者而不是靠政策/立法/监管的手段来重新想象和再造：1）交通及相关城市服务 2）健康、疾病诊断及管理，药物发现 3）制造、建筑、建筑效能与城市 4）食品和农业 5）金融、保险及法律服务 6）能源 7）消费者消费品、服务、教育及耐用品。

改变已经发生，但直到成为既成事实之前都是不可信的。靠权威来回顾可预测性很常见，但是直到大规模改变发生时大家基本上都会持怀疑的态度。因此我宁愿相信那些充满创业精神的创业者、那些看似愚蠢多少有点幼稚的创业者、那些认定没有什么不可能的创业者推动的想法的力量。那些重大的变革几乎都不是由那些被认为有能力带来改变的机构所实现的！

技术活力促进了社会创新

根本性再造的可能性从来没有像今天这样高。最近的一批新的技术进展给了我希望。那些貌似可信、有可见度的驱动技术工具包括：1）AI与大规模数据能力，2）机器人技术，3）3D打印式的增材制造，4）生物技术（欧姆测量、CRISPR、基因合成、基因精确控制，传导途径……），5）计算设计，计算建模/仿真和计算机网络， 6）社交网络与连接；分布式访问， 7）软件蚕食世界， 8）区块链， 9）我没有留意或者低估的其他仍在发酵的技术。还有一些旧的技术仍然是创新的轴线，会继续发挥影响，这些技术包括：软件，计算和云计算，互联网，传感器和摄像头，移动。

我是这么考虑的，轴线（创新的可能维度）的数量越多，创新、实验的工具越好，试验点子的成本越低，变化的速率就越快，像Amazon或者Tesla、Google这样的惊喜出现的可能性就越高。

未来20年会出现什么新工具是很难预测的，但猜一下会比较容易，不过再次地，最好的再造似乎是可以想象的。今天所有“已知”的轴线形成了一股合力，催化出了众多的想法和反应。再加上量子计算这样的新型计算的潜力，有可能会加速AI的发展，甚至超过我们最狂野的想象，是我们今天完全没法预测的。新的轴线当然会出现，也许复杂的量子计算、聚变能或者分子装配技术就有这种可能。

重塑交通

关键驱动力：无人驾驶技术，电动车，公共交通的重新想象，电池，专用无人驾驶公交车道，手机打车和调度解决方案。从公共交通到飞车……一切都可以被重塑。比方说，相对于今天的固定线路、固定调度的交通服务，在智慧城市的公共交通可以在更聪明的立法、点对点按需服务、电动车及无人驾驶技术的促进下提供更廉价的公交服务。城市可以设立专用道甚至禁止私车，从而让交通更快捷、更廉价、更安全以及更加环境友好。如果将来的车辆载客数是今天私车的10倍的话，电池和电力将成为行驶的主要成本。就像汽车改变了城市一样，电动和无人驾驶技术将再次改变城市。停车场和停车区可以用公园或者住房取代，通勤车道可以用无人车道或者街道取代，通勤的距离可以延长，房价和环境污染可能会降下来。无人车技术可能会干掉内燃机引擎，让石油业陷入万劫不复的地步。城市可以进行重新设计，改变机制，尤其是如果增加通信技术、提高空间利用率及重用范式的话。而汽车的数量可能会下降5倍，对钢铁、橡胶及塑料凳自然资源的理由也会相应下降。没有汽车的城市（大部分城市，但并非全部）完全是另一种动物。

重塑医疗保健、疾病诊断与管理、药物发现

关键驱动力：人工智能对医疗知识的全面理解，由机器使能并且用于机器的新的检测技术，使得算法可以利用的数据增加了1000倍或者以上，新的算法可以发现新的医疗知识，基于更多数据进行更好的研究，利用AI发现更多更好的药物，AI还可以指导进行机器人手术。美国目前大约有100万医生，但有了AI系统之后，我们就能创造出相当于1000万或者几亿医生所掌握的知识，并且只在病人喜欢的情况下才使用人类医生，从而让医疗更加人性化、更平易近人、更加方便，成本也会更低。AI在诊断、监控等方面的表现比人类医生和护士等都要好得多。

有了综合知识而不是头痛医头脚痛医脚之后，我们可以更加全面地治疗病人。医药也要比以前好得多，所以我们必须承认过去几十年医药的各个方面都得到了改善，但这并不意味着它已经好到极限了。我们将可以检测更多的变量（比方说上万甚至好几十万的血液样本，或者通过心电图进行人力所不能及的精确特征抽取），并且根据人类医生所无法掌握的复杂性和知识来做出决定，甚至根据每一位病人的当前状态明确服药的剂量，监控疾病的发展情况以及对副作用进行分子级水平的观察。疾病会尽早被检测出来（大多数心脏病人只有在发作后才知道自己有心脏病而不是提前20年预知对于医疗来说是个耻辱），而我们也将更接近健康保健而不是今天的疾病护理（编者注：这个倒是符合中医的说法：上医治未病，中医治欲病，下医治已病）。依赖数据和AI技术的医疗保健将会好得多、容易获得很多、费用低廉很多。

重塑制造业、建筑业、建造效能以及城市

关键驱动力：自动化建造，机器人投递，“变形金刚”式的空间，共享，可重用率更高，建筑和家具的3D打印，社交网络以及社区空间和关系的增加。建筑是我们城市景观的关键部分，是资源的消费者消耗者。如果建筑空间可以重新配置，我们只需要占用现有水平的一半就能过得很舒适会怎样？

城市和都市生活可以比现在高效得多、可持续得多、并且成本低得多，社区化得多。不妨想象这么一个城市，因为有了机器人厨房，机器人送货，自选式迷你百货店，再加上Instacart式的订餐服务、虚拟娱乐等，我们需要的饭店空间变少了，停车场让位给公园，我们的户外活动场所更多了，由于Airbnb式的服务减少了对酒店旅馆的需求提高了空间的利用效率，我们的居住空间也变大了。WeWork式空间利用率很高的建筑是不是还可以进一步通过家具的变形来在晚上提供给酒店或者无家可归者使用？我们对空间、城市、稠密度、效率、交通、公园的假设都可能会以无法预测的方式发生改变。

重塑食品和农业

关键驱动力：机器人、机器视觉和AI，按作物的护理消除了大量对除草剂、杀虫剂的需要，肉类的替代物，传感技术将感知与营养一起打包，更好的土地利用，无人机和卫星图像，更好的播种与化工技术，微生物，精准农业。精准农业也意味着把此类技术当作数据科学、航拍图像、早期病害检测来使用。AI在成像和数据分析方面的进一步发展，对卫星更容易更频繁的使用，像增加微生物种群这样的生物科技，再加上自动化除草和除虫技术从而减少会污染土壤的化工品的使用，这些都会大幅减少农业造成的影响，降低对土地的利用。

重塑金融、保险及法律服务

关键驱动力：AI技术取代人的职能和判断，区块链、移动技术、数据、软件自动化。一些公司在改变银行、贷款、支付、投资以及为消费者和中小企业理财的同时，其他的公司则在创造新的激进的商业模式。成本更低的基于算法的金融服务现在已成为可能。基于区块链的服务和软件合约消除了日常开支和人力成本。对于许多保险和金融机构来说，其商业模式已经变成“由难懂的细则构成术语陷阱”。在我看来他们的利润就是个“金融税”，远超出了服务本身所提供的价值。AI等技术取代其中的许多增值功能是有可能的，比方说股票交易和理财规划就已经证明了这一点。集资为什么就不能也这样呢？对我来说所有的金融交易给社会带来的增加值能有个10%就算不错了（这已经是很大胆的推测），剩下的完全是金融机构自己的利益。其他产业的金融需求只需现在的一小部分成本就能满足，日常开支或交易税本来就不需要那么多，而且可以用更客观的算法做得更加公平一些。每天规模达数万亿美元的投机和循环交易可以减少到最精的地步！哪怕不是大部分，但金融的很多方面都可以用技术来取代，从而让金融服务变得人人都能享用。

重塑能源服务

关键驱动力：科学人才与放眼长远的资金。现在拿到博士学位的那些最好的人才都不愿进入能源或者清洁技术业，这个就是根本问题。大家意识到很难蝴蝶融资，为此，我们看不到这个领域有太多的创业活动。清洁技术是资金密集型的产业，尽管这个行业一度曾非常繁荣，但现在投资者已经不感兴趣。像Breakthrough Energy Ventures这样的组织在试图解决这个问题。从核聚变到地热（把钻探成本从指数性增长变成线性增长就是关键突破），储存，新材料和制造，建筑材料，新农业和食品等，有很多领域都是必须进行大规模突破尝试的。

重塑零售、娱乐、养老及送货等消费者服务

关键驱动力：移动，AI，互联网，通信，社交网络，语音和图像技术，传感器和摄像头，数、大规模个性化制造。技术正在改变我们发现产品、订购产品、完成支付以及找到合适产品、实现个性化制造的方式。从1小时交货（距离很多家庭只有几分钟只要的虚拟食品仓储室）一直到对百货商店进行彻底再造，供应链也正在被重塑。钱包份额也在发生变化，从实体产品慢慢转移到技术使能的体验，通常是社区类体验。3D打印可以让我们按需打印东西，而AI将变革我们的体验，实现真正的个性化，无论是定制家具还是针对个人的食品计划。最后，机器人正在改变我们的交互方式，比方说送外卖，比方说Amazon Echo。

重塑教育

关键驱动力：利用AI提供个性化教育，开源内容，AI教师，移动和互联网让只适合教育得到普及，AR.VR改变了学生获取信息的方式。我认为我们目前的问题是人文科学教育并没有给学生正确的，或者像STEM教育那样教给学生批评性思维和科学发展知识。现在的STEM可能还没有传授足够的人文科学知识——比如如何从科学和技术建立真正的企业，如何建立对世界产生最好影响的应用等。教育系统机会遍地，尽管如此，这仍是一个充满挑战、改变起来很复杂的行业。有了技术和新工具，教育的易得性和公平性都将改变，无论你想要的是什么教育风格或学科。这一任务的理想“老师”将一直存在。AI教师在价格上不仅更加容易接受或者24x7随时免费提供，而且还会为每个人提供个性化的教育。也许正因为这种个性化，注入STEN或者人文科学这样的专业概念都会一起发生改变。

重塑商业、网络、防务与政府服务

值得指出的是，商业服务、资源利用以及产品已经在改变而且还将改变得更多。无论是金融技术、消费者商品设计生产、还是工业品设计、药物研究或者制造、材料设计、制造、备品备件、AI销售代理或客户支持代理等，没有一种商业不会受到波及。技术对所有这些都会产生影响，尽管我在这里的关注是个体创业者能够推动的事情，而不是靠征服或管制推动的变化，但这些机构往往是必要的追随者。航空和网络通常是创业者驱动的，尽管后者会有很多的国家介入。可以说在网络攻防工具与服务方面存在着大规模的创业机会。创业者将需要深入推进所有这些领域的创新才能让真正的创新发生。

硅谷文化

无论是华盛顿、华尔街还是硅谷，没人知道什么才是真正重要的东西，但是硅谷有件事情做得特别好，那就是原创的有趣试验。比方说，尽管你认为Uber是一团糟，我却认为Uber已经开始了我们展望的那种交通的尝试，并且在做非常高端的豪车服务，而Airbnb是在2008年民主党全国代表大会期间在费城开始了住宿中介的尝试。这些种子想法最终成为比已有100年历史的希尔顿酒店还要重要的生意。尽管这个世界以为自己知道什么是重要的；一位大众和通用汽车对汽车的创新很重要；但现实却是他们基本上对于创新无关紧要。重要的是不大可能的事情。

因为硅谷进行了那么多的试验，而且大家都热衷与写有关失败、自负、混乱、琐碎、欺骗性或者自夸式的东西，无论是Uber、Theranos、Juicero还是Soylent，这些都成为更好的头条故事。正是同样的这些因素对于将那些自我妄想式的尝试变成宏伟或渐进性创新是至关重要的东西。如果这些创业者只是有着跟大家一样的期望，他们就不会尝试现在做的事情了。而他们的失败以及所创办的公司，无论对社会是好是坏都是必要的副作用。大多数的企业都是不大可能的，最终是失败的，但最终以游戏改变者的面目出现的少数（千里挑一还是万里挑一？）其影响力将大到不成比例。就像马丁路德金所说那样：“人类进步取决于社会失调。”而萧伯纳则说过：“理性的人让自己适应世界，不理性的人让世界适应自己。”因此，人类进步要取决于不理性的人。

硅谷真正重要的地方不仅仅在于这些看似不大可能的试验，而甚至变得更加令人兴奋和健康的也不是IPO，而是硅谷正在尝试进行创新的新领域的数量。比方说，几年前，我们投资了这家汉堡公司Impossible Foods，现在那里大概已经有40或50位博士以及40、50位技术专家在致力于设计完美的汉堡。为什么？创始人创办这家公司是因为地球土地（尽管Elon Musk在设法让我们登陆火星名单这是我们唯一的星球）的50%都用来畜牧养殖，他希望有个更加环境友好的方式来生产肉类。他希望能找到几百万美元来进行一次试验。他能否做到呢？现在这已经变成了一个强劲的产品，尽管在目前仍属于小众产品，但对于创始人来说，其目标显然是取代所有的动物养殖。（在我看来，硅谷是使命驱动型的地方，比任何其他地方都要明显，尽管这里仍然有大量以赚钱为目的的活动）

硅谷承载的意义远不止是一个地名而已，它更多是一种心态和文化。在其他地方比较困难的是有人想要创新时周围很难找到支持。在硅谷，如果你在惠普、思科呆了15年的话，恐怕就不适合在初创企业界干任何重要的工作了。而在其他地方（我是在印度长大的），如果你是在大企业工作的话，打击的反应往往是：“哇，你在GE或者花旗银行工作啊！”而在这里大家的反应是：“你在GE和思科干了15年？”再次地，正是这种试验新想法或者新工具的心态创造出重要的颠覆性创新。在这里经验太多反而变成一种累赘。

结论

如果说一个变革性项目的失败几率高达90%的话，我们仍然有10%的机率去改变世界。这已经非常棒。如果我们在本文阐述的不同领域分别都进行10次尝试，我们就可以真正改变世界。改变和创新将是技术驱动的、非机构性的、打破规则式的激进方案。而在这种非机构化预测性不那么强的做事方法会非常令人兴奋，也许这正是我们能够让70亿人过上想要的生活的主要手段。机器和系统做医疗可以比人类表现更好。但这只是众多应用其中的一个方面。也许在我有生之年就能看到大部分岗位被取代或者核聚变能源变成可能，或者AI可以让工作成为大多数人的选项，想干就干不干也能活，因为社会已经非常富足。想象一下这张可能性！

就像Yogi Bera所说那样，“做出预测是很困难的，尤其是有关未来的预测”，但如果说这个问题有答案的话，这个推测正确的可能性会比我做出的任何预测都要高。这场再造将是混乱的、颠覆性的、不可预测的，会有很多失败尝试，但失败无关紧要，重要的是稀缺的成功。对于一些人来说颠覆是会有阵痛的，因为被颠覆从来都不是有趣的。我们必须把事情做对，满足社会对技术的期望，帮助实现公平、多元化等。新技术还会通过重新分配权力、财富以及加重不平等而撼动世界。幸运的是我们的社会有纠错机制，那些受到影响的社会因素会促进这一变革往好的方向发展。

编译组出品。编辑：郝鹏程。