2017年医疗人工智能领域共发生融资事件32起，涉及金额约11.48亿元人民币。人工智能在医疗健康产业诸多领域将迎来爆发。
文|杨超
人工智能的优点是高效计算与精准分析，给医疗健康行业多个领域的发展带来机会。目前人工智能在医疗健康行业主要的应用领域有：基因测序、药物发现、医疗智能语言、医疗智能视觉、医疗机器人、可穿戴设备、远程医疗、医疗智能决策、智能诊断等。
这对于医疗健康行业的颠覆将会是全方位，主要表现在：颠覆传统的药企，为药企在药物发现环节提供精准化、个性化药品；颠覆传统医院，促使传统医院从固定到移动、从近程到远程；颠覆医生的诊断方式，帮助医生从繁琐的事务中解脱出来，成为诊疗规则的制定者和诊疗过程的监督者；颠覆病人的看病方式，逐步实现足不出户得到精准的、个性化的解决方案，拥有更好的治疗体验。
有专家认为人工智能在医疗健康行业的爆发顺利为：初级计算智能、中级感知智能、高级认知智能。认为，在未来的5-7年间，计算智能和部分感知智能将迎来发展机会。计算智能的基因检测和药物发现，感知智能的医疗智能语言、医疗智能视觉、可穿戴医疗设备等将迎来爆发；在未来的8-10年间，部分感知智能中的远程医疗和医疗机器人，认知智能的智能决策和智能诊断将迎来爆发。
近年来，资本也非常看好人工智能在医疗健康行业的应用。2017年医疗人工智能领域共发生融资事件32起，涉及金额约11.48亿元人民币。本文选取了部分获得高额融资的医疗人工智能企业简要介绍，以飨读者。
依图从事人工智能创新性研究，致力于将先进的人工智能技术与行业应用相结合，建设更加安全、健康、便利的世界。从智能安防平台开始，依图已经将人工智能应用于智慧医疗健康、AI+金融、城市数据大脑、智能硬件设备。
在智慧医疗健康方面，依图不仅为医院提供跨科室的多场景应用系统和数据分析平台，还在科研课题上与数十家国内顶级三甲医院形成了深入的合作关系，参与多项国家十三五重大课题与国家自然科学基金项目，通过医学与其他科学的跨学科融合，共同推进医学发展进步。
凭借在深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的先进技术以及在医疗行业的深度积累，面向放射科、超声科、儿科等多个科室提供临床诊疗辅助诊断和智能管理，并结合前沿医学热点，提供专业的科研大数据分析和前沿的跨学科科研及转化应用。
目前，依图在医疗方面已经推出的产品有：Care.a™胸部CT智能辅助诊断、Care.ai™儿童骨龄智能辅助诊断、Care.ai™儿科门诊智能辅助诊断、 Care.ai™病历智能搜索引擎、 Care.ai™临床智能科研平台等。
图玛深维医学科技有限公司由两位前高通公司深度学习和计算机视觉专家于2015年4月在美国创立。公司首先将人工智能与深度学习技术引入到智能医学诊断和医学数据分析领域。目前这家公司在北京、苏州、美国圣地亚哥都设有研发团队。
图玛深维致力于研究开发基于深度学习技术的自动化医疗诊断系统与医学数据分析系统，并计划推出多类肿瘤疾病、心血管疾病、脑血管疾病自动检测的基于深度学习的诊断产品。其σ-Discover系列深度学习诊断系统不仅大大提高了医生诊断效率与精确程度，一定程度上避免了因为经验差异造成的误诊，并且可以大大缓解由于区域性医疗资源分布不均所导致的看病治病困难的现状。目前，图玛深维已经与北京、上海、华东的多家三甲医院达成科研合作协议，将在产品的医学应用，技术研究及临床试验上进行全方位合作。
此外，图玛深维十分注重创新，同时构建了“云端”战略，将人工智能、大数据分析和云计算相结合，大幅度提高医疗机构的服务能力和诊断分析水平。其12sigma云端CAD平台是一套基于云计算与云存储的辅助诊断平台，是智能医疗诊断平台发展的重要一环，它不仅可以解决区域远程智能诊断与信息共享，还能够与CT，MR，CR，DR，ECT，DSA，超声，内镜，病理等医疗设备完美结合。
北京推想科技有限公司，是一家人工智能高科技公司，致力于应用深度学习技术为医疗影像辅助筛查提供快捷、准确的解决方案，能够有效利用各类医疗数据创造出具有临床价值的产品，力求突破医疗影像辅助筛查现有技术水平，全面推进医疗领域精准化发展。
推想科技提出的解决方案主要有智能CT辅助筛查产品（AI-CT）、智能X线辅助筛查产品（AI-DR）、深度学习科研平台（AI-Scholar）等。其中推想科技的智能深度学习科研平台集成深度学习核心算法与功能，拥有强大稳定的GPU运算能力，每秒可处理和运算超过100张高清医学影像Dicom数据；智能X线辅助筛查产品能够对心胸部位的20多种不同病灶进行判断，尤其在肺结节检测上表现尤为突出；智能CT辅助筛查产品在早期肺癌筛查应用中，以其高性能的并行运算能力，有效挖掘肺癌的核心特征点，高效判断不同序列影像是否存在疑似癌症的特征，实现肺癌早诊、早治的技术性突破。
深睿博联科技有限责任公司，坐落于北京硅谷中关村及杭州人工智能小镇。公司拥有人工智能深度学习核心专利技术，致力于开发医疗影像识别技术和产品，应用于各种恶性疾病的早期筛查和精确诊断。
2017年初，深睿医疗的研究成果用于临床验证后，正式成立公司并获得3500万元人民币的A轮融资。目前，深睿医疗已经完成第一款用于肺癌早期筛查的医疗影像诊断系统，并在多家三甲医院进行试用。围绕“疾病筛查”和“基础医疗”方向，深睿医疗也在研发乳腺癌、脑卒中、急诊骨折、前列腺等人工智能辅助诊断的相关产品。
据相关报告显示，深睿医疗的产品定位在两个方面，一是帮助基层医院做疾病的早期诊断和筛查；二是帮助三甲医院对复杂病例进行科学决策和辅助治疗。相对而言，三甲医院对人工智能技术的期望和要求更高，不仅仅是筛查，而需要结合其它检查信息对病变部位进行包括形态特征的进一步分析，从而帮助临床进行科学决策，达到精准治疗的临床目的。
上海森亿医疗科技有限公司成立于2016年，是一家专注于医疗数据治理与挖掘的医疗人工智能公司。通过人工智能技术，解决当前医疗机构所面临大量原始医疗数据质量不高、结构化和标准化不足、分散在“孤岛”中无法直接利用的“困境”。通过进行数据治理将低价值数据自动转换成为高质量的数据，推动数据驱动的医疗科研、管理、患者服务，加速智慧型医疗系统建设。
森亿智能已拥有多项成熟医学人工智能核心技术，包括：中文医学自然语言处理、中文医学知识图谱、机器学习和认知计算，基于医学人工智能技术封装数据治理和AI应用构件等一系列关键技术。依靠其所拥有的行业领先技术，森亿智能成功自主研发了临床科研一体化平台，该平台是以数据治理为理念，全自动化解决研究型医院海量临床数据与科研数据结构化以及标准化问题，释放、挖掘数据核心价值，推动数据驱动的医疗科研、管理、患者服务的整体解决方案。
2017年6月，森亿智能凭借在医疗数据治理、文本结构化处理和人工智能应用等技术优势，成为中国健康医疗大数据产业发展有限公司的核心AI技术供应商，将负责区域级的医疗数据治理和AI建模。同时，所研发的产品目前也已被包括本市在内的多家国内一流三甲医院采用。
