vivo AI团队成立于2016年，致力于人工智能的基础研究和应用探索。我们团队专注于计算机视觉、语音技术、自然语言处理和机器学习等领域的基础研究，同时在知识图谱、用户画像、个性化推荐和智慧引擎等方向进行研发与产品落地。目前已经在北京和美国建立vivo全球的三大人工智能研发基地，团队拥有超过50余位研发人员，其中核心成员均来自于各专业领域的技术专家。欢迎各领域的算法大牛加入我们！
简历请投递至songyajing@vivo.com
工作地址 深圳 – 福田区 – 上梅林 – 上梅林步步高大楼
一、人工智能深度学习算法工程师
岗位描述：
1、 负责大规模分布式机器学习、深度学习算法的设计、开发和调优工作；
2、 对图像处理、语音识别、自然语言处理、推荐等领域提供算法模型支持；
3、 帮助深度学习相关算法移植到手机终端应用，并测试调试；
岗位要求：
1、2年或以上相关工作经验，熟练掌握至少一种编程语言：C/C++、Java、Python、Scala、R；
2、熟练掌握至少一种深度学习平台：Tensorflow、Caffe、MXNET、Torch、Keras；
3、丰富的深度学习领域项目经验，例如：图像处理、语音识别、自然语言处理、推荐系统；
4、熟悉Android系统开发和架构，并有深度学习算法在手机终端的移植优化经验者优先；
5、具备创新思维，在专利和论文方面积累较多经验者优先；
6、有责任心，沟通能力佳，抗压能力强，表达能力出众者优先；
二、人工智能图像算法工程师
岗位描述：
1、利用计算机视觉和深度学习技术进行图像相关的算法设计、开发和调优工作；
2、对人脸识别、物体检测、图像分类、图像搜索等领域提供算法模型支持；
3、负责图像视觉算法移植到手机终端应用，并测试调优；
4、负责大规模图像数据集的预处理和挖掘；
岗位要求：
1、2年或以上相关工作经验，熟练掌握至少一种编程语言：C/C++、Java、Python、Scala、R；
2、熟练掌握至少一种深度学习平台：Tensorflow、Caffe、MXNET、Torch、Keras；
3、丰富的图像处理领域项目经验，例如：人脸识别、物体检测、图像分类、图像搜索；
4、熟悉Android系统开发和架构，并有深度学习算法在手机终端的移植优化经验者优先；
5、具备创新思维，在专利和论文方面积累较多经验者优先；
6、有责任心，沟通能力佳，抗压能力强，表达能力出众者优先；
三、人工智能自然语言处理（NLP）算法工程师
岗位描述：
1、负责自然语言处理领域的基础算法设计、开发和调优工作；
2、负责构建自然语言处理相关的产品形态，包括：知识图谱、智能问答、语义理解等；
3、负责用户行为分析，舆情分析等产品提供语义分析支持；
岗位要求：
1、2年或以上相关工作经验，熟练掌握至少一种编程语言：C/C++、Java、Python、Scala、R；
2、熟练掌握至少一种深度学习平台：Tensorflow、Caffe、MXNET、Torch、Keras；
3、丰富的自然语言处理领域项目经验，例如：中文分词、专名识别、单词向量、主题模型、情感分析；
4、具备Hadoop、MapReduce、Spark、Storm、HBase、Kafka等开发经验者优先；
5、具备创新思维，在专利和论文方面积累较多经验者优先；
6、有责任心，沟通能力佳，抗压能力强，表达能力出众者优先；
四、人工智能推荐算法工程师
岗位描述：
1、负责海量用户行为的分析研究，构建全方位的用户画像系统；
2、负责手机用户的个性化推荐产品提供算法支持，例如：应用、游戏、资讯、广告；
3、负责手机用户的行为预测，并提供相关的智能场景服务；
岗位要求：
1、2年或以上相关工作经验，熟练掌握至少一种编程语言：C/C++、Java、Python、Scala、R；
2、熟练掌握至少一种深度学习平台：Tensorflow、Caffe、MXNET、Torch、Keras；
3、丰富的推荐领域项目经验，例如：推荐系统、用户画像、计算广告、搜索引擎；
4、具备Hadoop、MapReduce、Spark、Storm、HBase、Kafka等开发经验者优先；
5、具备创新思维，在专利和论文方面积累较多经验者优先；
6、有责任心，沟通能力佳，抗压能力强，表达能力出众者优先；
五、人工智能数据挖掘算法工程师
岗位描述：
1、 负责针对大规模结构化/非结构化数据，进行数据清洗，特征挖掘，统计分析，表示学习；
2、 负责海量用户行为挖掘及建模，构建全维度用户画像系统；
3、 负责为手机产品提供数据建模算法支持；
岗位要求：
1、2年或以上相关工作经验，熟练掌握至少一种编程语言：C/C++、Java、Python、Scala、R；
2、熟练掌握至少一种数据挖掘工具：R、SAS、SPSS、Matlab；
3、丰富的数据挖掘领域项目经验，例如：分类、聚类、回归、关联分析、ETL流程；
4、具备Hadoop、MapReduce、Spark、Storm、HBase、Kafka等开发经验者优先；
5、具备创新思维，在专利和论文方面积累较多经验者优先；
6、有责任心，沟通能力佳，抗压能力强，表达能力出众者优先。
六、人工智能终端算法工程师
岗位描述：
1. 负责搭建深度学习模型在终端设备上高效运行的框架；
2. 帮助深度学习算法快速移植到移动端应用，并进行优化；
3、负责评估模型在终端设备上运行的可行性和实际效果；
岗位要求：
1、2年或以上相关工作经验，熟练掌握至少一种编程语言：C/C++、Java、Python、Scala、R；
2、熟练掌握至少一种深度学习平台：Tensorflow、Caffe、MXNET、Torch、Keras；
3、熟悉深度学习算法的基础原理，并掌握最新的神经网络优化技巧，例如：网络压缩，参数量化；
4、熟悉Android系统开发和架构，并有深度学习算法在手机终端的移植优化经验者优先；
5、具备创新思维，在专利和论文方面积累较多经验者优先；
6、有责任心，沟通能力佳，抗压能力强，表达能力出众者优先；
七、人工智能后台开发工程师
岗位描述：
1、参与在线架构设计和优化，支撑实时、大规模、高可靠系统的研发；
2、负责推荐系统、广告系统的设计和优化，提升系统的灵活性、稳定性；
3、参与构建基础数据仓库、计算和传输平台，流式计算，离线挖掘系统，机器学习系统等；
岗位要求：
1、2年或以上相关工作经验，熟练掌握至少一种编程语言：C/C++、Java、Python、Shell；
2、基础知识扎实，例如：数据结构、网络编程、多线程编程、分布式架构；
3、丰富的后台架构开发经验，例如：推荐系统、广告系统、搜索引擎等；
4、具备Hadoop、MapReduce、Spark、Storm、HBase、Kafka等开发经验者优先；
5、具备创新思维，在专利和论文方面积累较多经验者优先；
6、有责任心，沟通能力佳，抗压能力强，表达能力出众者优先；
