主要是指CCD（CMOS）将光线作为接收信号接收并输出的过程中所产生的图像中的粗糙部分，也指图像中不该出现的外来像素，通常由电子干扰产生。看起来就像图像被弄脏了，布满一些细小的糙点。 就如下面的图片一样： 一般产生噪点主要是因为长时间的曝光、相机曝光度太高、在后期将阴影提升等原因产生了噪点。我们可以通过Lightroom以及Camera Raw中的细节功能来进行早点消除： 减少杂色里面分为了“明亮度”和“颜色”两个功能。 就对应了照片噪点中的“亮度噪点”和“色彩噪点”，照片中的噪点就是由这两部分组成。 下面就以第一张图片为例为大家分享一下如何去除噪点： 明亮度噪点我们在对画面进行降噪的时候，一定要放大图片进行观察，这样便于精确观察降噪的程度，以免降噪过度导致画面变得不清晰。 在减少杂色中将明亮度提升至50，可以看见画面中大量的白色噪点已经消除了，这代表我们第一步对于明亮度噪点的降噪工作已经完成。 颜色噪点再看画面中的天空部分还有许多橙色混在里面，这些颜色通过明亮度降噪没有被去除，那么接下来就要借助颜色降噪功能： 让后我将颜色降噪提升到32，这时候画面的天空中之前明显的橙色一点点的颜色已经不见了，那么此时我们对于降噪这一步已经完成了。 但这里要注意的是，降噪的数值一定不要过高，过高了反而会造成画面模糊，我们在降噪时一定要放大观察，在降噪数值在一个临界点，即能保证噪点消除，又能保证画面边缘清晰度。 来看看将明亮度和颜色都提升到100是什么效果： 整个照片完全都糊了，特别难看。 锐化在降噪的过程中或多或少会对画质产生影响，会让画质变得有一点点模糊，这时候我们就继续利用锐化工具来对画面的边缘进行一点锐化处理：
在蒙板中白色部分就是受锐化影响的地方，黑色部分则是不受锐化影响的。 要这张照片为例，我想锐化的是路灯的边缘，而不影响到天空，所以在蒙板中只看到白色的路灯轮廓，那么这时候我对锐化的调整就只会对路灯生效。 小结善于利用Lightroom和Camera Raw中的细节功能对照片进行降噪； 降噪要放大观察，观察噪点的消除程度，避免降噪过度画面变糊； 降噪后观察画面边缘是否需要加强，如需加强则利用锐化功能结合蒙板对画面进行边缘锐化。 |
|
|
在这里要善于利用蒙板功能，按住ALT键拖动蒙板按钮可以看到蒙板的变化范围：
