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知识是一座宝库，而实践就是开启这座宝库的钥匙。 开始之前 基础示例 Python语法基础，python语法比较简单，采用缩进方式。 # print absolute value of
a integer a = 100 if a >= 0: print(a) else: print(-a) 可以看到，注释以#开头，python的变量不需要任何前缀，行结束不需要结束符号，非常符合我们自然语言的阅读和书写习惯。当语句以:结尾时，缩进的语句视为代码块。 Python是大小写敏感的，这一点需要特别注意。 输入与输出 Python可以使用input()函数读取用户的输入，使用print()进行屏幕的输出。默认情况下，输入的内容为字符数据类型。 数据类型 整数 Python可以处理任意大小的整数，在程序中的表示方法和数学上的写法一模一样，可以使用0xff00的方式表示十六进制。 Python中使用/进行除法运算，得到的结果是浮点数。使用//进行除法运算，得到的结果是整数。使用%，表示取余数。 浮点数 浮点数就是小数，可以使用数学写法，如：1.23,-9.01,也可以使用科学计数法表示，如：1.23e9,1.2e-5。 字符串 字符串是使用`或”括起来的任意文本。可以使用*对特殊字符进行转义。可以使用r''的形式，表示内部的字符串默认不进行转义。对于字符串内有换行等多行内容的，可以使用’’’…’’’的形式，多行字符前也可以加r*。 在最新的Python
3版本中，字符串是以Unicode编码的，也就是说，Python的字符串支持多语言。对于单个字符的编码，Python提供了ord()函数获取字符的整数表示，chr()函数把编码转换为对应的字符。以Unicode表示的str通过encode()方法可以编码为指定的bytes，如：>>> 'ABC'.encode('ascii’)。反过来，如果我们从网络或磁盘上读取了字节流，那么读到的数据就是bytes。要把bytes变为str，就需要用decode()方法 在Python中，采用的格式化方式和C语言是一样的，如下: 布尔值 布尔值：True、False。也可以用布尔代数表示：3 > 2,* 3 < 2。布尔值的运算符号：and、or、not*。 空值 空值是Python里一个特殊的值，用None表示。 变量 Python中的变量时动态变量，即变量的属性是在赋值的时候才决定的，变量名称必须是大小写英文、数字和*_*的组合，且不能用数字开头。Python中没有常量的概念，通常使用全部大写的变量来表示常量。 列表
list list 是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。用索引来访问list中每一个位置的元素，索引是从0开始的。当索引超出了范围时，Python会报一个IndexError错误。如果要取最后一个元素，除了计算索引位置外，还可以用-1做索引，直接获取最后一个元素。 >>> classmates = [‘Michael’,’Bob’,’Tracy'] >>> classmates [‘Michael’,’Bob','Tracy’] >>>
len(classmates) 3 >>>
classmates[0] ‘Michael’ >>>
classmates.append('Adam’) #追加元素到末尾 >>> classmates ['Michael', 'Bob', 'Tracy', 'Adam’] >>>
classmates.insert(1, 'Jack’) #追加元素到指定位置 >>> classmates ['Michael', 'Jack', 'Bob', 'Tracy',
‘Adam’] >>> classmates.pop() #删除末尾的元素，使用pop(i)可以删除指定位置的元素 'Adam' >>> classmates ['Michael', 'Jack', 'Bob', 'Tracy'] 元组
tulp 元组 tulp 也是有序列表，与list的区别在于，一旦初始化就不能修改。没有append、insert等方法。 >>> classmates = (‘Michael’, ‘Bob’, ’Tracy') tulp 本身的元素不能发生变化，但是如果元素为list，那么list中的内容是可变的。 字典
dict dict 全称 dictionary ，在其他语言中称为 map，在PHP中其实就是 Array，使用键-值(Key-Value)的方式进行存储，具有极快的查找速度。使用范例 >>> d = {'Michael': 95,
'Bob': 75, 'Tracy': 85} #dict的定义 >>> d['Michael’] #dict取值的方式 95 >>> d['Adam'] = 67 #dict设置新值的方式 >>> 'Thomas' in d #判断key是否存在 False >>> d.get('Thomas’) #get方式取值，如果不存在则返回None >>> d.get('Thomas',-1)#指定不存在时的返回值 -1 >>> d.pop('Bob’) #删除某个key 75 set set和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。如下示例： >>> s = set([1, 2, 3]) #初始化时提供一个list作为输入集合 >>> s {1, 2, 3} >>> s.add(4) #使用add方法添加元素 >>> s {1, 2, 3, 4} >>> s.remove(2) #使用remove方法 >>> s {1, 3, 4} set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合，因此，两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作。 控制语句 条件判断 条件判断比较简单，主要是不要忘记写:，看看例子吧。 >>> age = 3 >>> if age >= 18: ... print('your age is',
age) ... print('adult') ... else: ... print('your age is',
age) ... print('teenager') ... your age is 3 teenager 更多的条件判断。 >>> age = 3 >>> if age >= 18: ... print('adult') ... elif age >= 6: ... print('teenager') ... else: ... print('kid') ... kid 循环 Python中的循环有两种，一种是for...in循环，依次把list或tulp中的每个元素迭代出来。 >>> classmates ['Michael', 'Jack', 'Bob', 'Tracy'] >>> for name in classmates: ... print(name) ... Michael Jack Bob Tracy 第二种循环是while循环，只要条件满足，就不断循环，条件不满足时退出循环。 sum = 0 n = 99 while n > 0: sum = sum + n n = n - 2 print(sum) 跳出循环，可以使用 break 跳出循环。 函数 调用函数 Python中内置了很多函数，可以直接调用。在交互模式中，可以通过help(abs)查看函数的用法。 定义函数 在Python中，定义一个函数要使用def语句，依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:，然后，在缩进块中编写函数体，函数的返回值用return语句返回。如果没有return语句，函数执行完毕后也会返回结果，只是结果为None。return None可以简写为return。 示例如下： def my_abs(x): if x >= 0: return x else: return -x 在Python交互环境中定义函数时，注意Python会出现…的提示。函数定义结束后需要按两次回车重新回到>>>提示符下。 返回多个值 在其他语言中，一般只能返回一个值或者一个数组、对象，在Python中，可以通过tulp变通的返回多个值。 import math def move(x,
y, step, angle=0): nx = x + step * math.cos(angle) ny = y - step * math.sin(angle) return nx, ny >>> x, y = move(100, 100, 60, math.pi / 6) >>> print(x, y) 在语法上，返回一个tuple可以省略括号，而多个变量可以同时接收一个tuple，按位置赋给对应的值，所以，Python的函数返回多值其实就是返回一个tuple，但写起来更方便。 位置参数 Python的函数定义非常简单，但灵活度却非常大。除了正常定义的必选参数外，还可以使用默认参数、可变参数和关键字参数，使得函数定义出来的接口，不但能处理复杂的参数，还可以简化调用者的代码。 def power(x): #x 就是一个位置参数 return x * x def power(x,
n): #x,n都是位置参数 s = 1 while n > 0: n = n - 1 s = s * x return s def power(x,
n＝2): #x,n都是位置参数，n设置了默认值 s = 1 while n > 0: n = n - 1 s = s * x return s 有几点要注意： 可变参数 def calc(*numbers): sum = 0 for n in
numbers: sum = sum + n * n return sum 定义可变参数和定义一个list或tuple参数相比，仅仅在参数前面加了一个*号。在函数内部，参数numbers接收到的是一个tuple，因此，函数代码完全不变。但是，调用该函数时，可以传入任意个参数，包括0个参数。Python允许你在list或tuple前面加一个*号，把list或tuple的元素变成可变参数传进去。 关键字参数 关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。 def person(name,
age, **kw): print('name:',
name, 'age:', age, 'other:',
kw) 关键字参数有什么用？它可以扩展函数的功能。比如，在person函数里，我们保证能接收到name和age这两个参数，但是，如果调用者愿意提供更多的参数，我们也能收到。试想你正在做一个用户注册的功能，除了用户名和年龄是必填项外，其他都是可选项，利用关键字参数来定义这个函数就能满足注册的需求。 #可以先组装出一个dict，然后，把该dict转换为关键字参数传进去 >>> extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'} >>> person('Jack', 24,
city=extra['city'], job=extra['job']) name: Jack age: 24 other:
{'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'} #简化的写法 >>> extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'} >>> person('Jack', 24,
**extra) name: Jack age: 24 other:
{'city': 'Beijing', 'job': ‘Engineer'} extra表示把extra这个dict的所有key-value用关键字参数传入到函数的kw参数，kw将获得一个dict，注意kw获得的dict是extra的一份拷贝，对kw的改动不会影响到函数外的extra。 命名关键字参数 如果要限制关键字参数的名字，就可以用命名关键字参数，例如，只接收city和job作为关键字参数。这种方式定义的函数如下。命名关键字参数需要一个特殊分隔符*，*后面的参数被视为命名关键字参数。 def person(name,
age, *, city, job): print(name, age, city, job) >>> person('Jack', 24,
city='Beijing', job='Engineer') Jack 24 Beijing Engineer 如果函数定义中已经有了一个可变参数，后面跟着的命名关键字参数就不再需要一个特殊分隔符*了。 def person(name,
age, *args, city, job): print(name, age, args, city, job) 参数组合 在Python中定义函数，可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数，这5种参数都可以组合使用。但是请注意，参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。 参考资料： 分类: Program 标签: python
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