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天天说智能照明,你知道啥是真的智能么?

 战_剑 2018-02-26


前些天,张老师的文章里讲到,照明控制沿革可分为五个阶段:



LED灯具的智能发展趋势

①手动控制;

②调光控制;

③半自动控制;

④自动控制;

⑤智能控制



这第五阶段的“智能”到底是啥样的呢?


▲很多人认为:感应控制、场景控制,这就已经“智能”了


在评判“智能控制”之前,先看看什么是真正的“智能”。


智能,本质是一切生命系统对自然规律的感应、认知与运用。


类比于人脑的认知能力,将智能分为三类:



目前绝大部分“智能”控制还停留在初级智能,顶多是恒定智能,因此在设计中体现“学习提升”是未来智能灯具的重要发展方向。


“物联网”“自主学习”“云端”“大数据”……这些词现在很热,很多时候被用滥了。但确实,他们是真正智能的必备。


上面这一节,是引用张老师的文章。


我来扩展解读一下,这三种智能有何区别?未来真的智能是啥样?


徐工理论不如张老师,就浅显点,举俩栗子:



本文为特约原创文章 全文逾 3234 字

关键词:语音控制、停车场、智能感应


什么才是真智能?


作者 | 徐庆辉



语音控制



很多人说“语音控制”就是智能,不需要按遥控器,系统根据你的话去执行控制。


例如,您在家开个“轰趴”,点蜡烛唱生日歌时,打算把灯光改到“Party场景



1
初级型智能语音控制


前期准备:


1、在系统里设置Party场景:关主灯、开彩灯


2、反复读几遍语音指令,让系统认识你的声音


场景还原:


端出蛋糕……


课堂君

嘘……你们小声点,我要发指令了

课堂君

你好,小知

小知

您好,尊贵的主人,您有什么需要?


 

课堂君

Party场景

小知

好的主人,已为您开启Party场景

 


唱歌……吹蜡烛……不能摸黑吃蛋糕啊,要开主灯


 

课堂君

你好,小知

小知

您好,尊贵的主人,您有什么需要?

 


 

课堂君

晚餐场景

小知

好的主人,已为您开启晚餐场景

 


2
恒定型智能语音控制


前期准备:


1、在灯光控制系统里设置 Party 场景


2、设置人数感应器,让系统识别“餐桌旁有多个人


3、设置语音感应器,唱生日歌,让系统识别开头和结尾


4、设置光线感应器,点蜡烛、灭蜡烛,让系统识别烛光


5、设置逻辑关系:


If <多人在餐桌> and <有烛光> and <有人唱“happy birthday”="">

Then <开启party场景>

end if <进入转换状态>

if <唱完“…to you”=""> and <无烛光>

then <转换至晚餐场景>

end if <进入待命状态>


端出蛋糕……唱“Happy birthday …”


系统感知到条件符合预设,开启 Party 场景


唱完“…to you” ……吹蜡烛……


系统感知到条件符合预设,转换至晚餐场景


3
开放型智能语音控制


前期准备:


1、装灯,连接到智能家居系统


2、没事了


端出蛋糕……唱“Happy birthday …”


系统自动开启 Party 场景


唱完“…to you”……吹蜡烛……


系统自动转换至晚餐场景


咦?这个“开放型”如此简单?真的啥也不用设置?


是的,这就是未来的真智能。


你虽然没做设置,但是灯具和智能家居系统一起,在背后做了N多事情……


1、 几天使用之后,这个灯发现:使用时间基本是07:30~08:30 & 19:00~20:30,于是他知道:“我装在了餐厅!”


2、 他通过网络连接到总部,向导师请教:“作为一盏餐厅灯,应该具备什么修养?”导师传授他几项技能:早餐场景、晚餐场景、Party场景……


3、 他连到档案馆,查阅无数师兄师姐的历史数据,知道“人们在餐厅做什么?吃饭、聊天、唱生日歌、吹蜡烛、唱国歌、祈祷……做这些事时,周边的条件是什么?”


4、 他连到家里的系统,向各部门同事拿条件:人数、烛光、语音、歌声……


这天傍晚,人数传感器告诉他“很多人在你那边耶!”,光线传感器告诉他“有人点蜡烛耶!”,声音传感器告诉他“有人开唱生日歌了!”,于是,他立即做出了一个并不艰难的决定:启动 Party 场景!


歌声结束,蜡烛吹灭,他又聪明地切换回了晚餐场景。



通过这个例子,我们发现:


初级型智能,其实只是个“语音遥控器”,你必须发出清晰的指令,他才能判断指令,做出预先设置的动作,说错一个字都不行。


恒定型智能,稍微聪明点,不用清晰指令,而是根据传感器的预设条件分析判断,执行预先设置动作。但为了实现这些,你要自己编程、输入。对他唱英文、国语、粤语……很多版本的生日歌在里面。万一你的朋友们唱的是郑智化版,那系统就抓瞎了


开放型智能,最聪明,他会做这些:


判断所处位置——自主学习

连到总部去求教——云端数据

去档案馆查资料——大数据

获取条件,判断需求——分析判断

做出相应的场景动作——自主决策


你需要做的,就是和全世界人们一样,端蛋糕、唱歌、吹蜡烛。剩下的事情,由那位聪明的管家帮你做了:该关灯就关,该开灯就开。无论你唱的是哪个版本,只要是耳熟能详的歌,那就放心,他比你懂得更多


吃完蛋糕,让我们转到另一个场景:



地下停车场




说起“智能停车场”,你会想到红红绿绿的指示灯、剩余车位指示牌。


我们先抛开这些,只讲照明的控制。


目前的停车场照明控制,主流有:分时、流量、感应,他们都说自己是“智能控制”。


照样分类对号入座:


自动控制无系统、无智能:


很多“雷达灯管”就是做这个用的,车走到哪里,头顶上那根灯管就会亮起来。


但是!这样真的好用么?


我体验过这种停车场,觉得:这简直就是反人类的做法。


你看:



发现什么了?你的前进方向,根本就没有灯亮!你不知道前面是否安全。


灯亮起来是给谁看?给后面的人检查我有没有漏油?或者是刷存在感:我,来过了!嗯!


1
初级型智能控制


在控制系统里设置:

分时控制:上下班时最亮,中间次亮,深夜最暗。


流量控制:车流量越大越亮;车流量很小就最暗。


以上两种,灯的状态和哪辆车入库无关,和车辆位置无关。


▲伍兹堡银行总部停车场,图片提供:TRIDONIC


这种做法有点“简单粗暴”,节能率不如雷达管高,但至少不至于反人类了哈!


2
恒定型智能控制


在控制系统里设置:

1、设置车辆位置感应器,系统知道“车在哪?”


2、设置多个感应器,系统知道“车在往哪开?”


3、设置灯和传感器的关联,调亮车前20米范围的灯


效果是这样的:



这才是满足正常的视觉需求,但依旧不够“智能”。


只是车到哪,就给你提供照明而已,顶多做到了“忠诚”,谈不上“聪明”。


3
开放型智能控制


前期准备:

1、装灯,连接到智能停车系统


2、没事了


是的,又没事了。你现在知道:这些灯、系统,是不是又去“总部”学习了?


没错,我们看他都学了些啥:


1、 系统安装,停车系统告诉他:你是为地下停车场服务的哦!


2、 他连到总部,向导师请教:“我手下有500盏灯,应该怎么管理?”导师传授他几项基本原则:安全、高效、舒适、便捷……相应的照明需求。


3、 连到档案馆,查阅这个车场的车辆历史数据:他们什么时候来?喜欢停在哪?


4、 如果没有历史数据的,就开始学习他们的习惯


5、 他向停车系统的传感器拿条件:车牌号、位置、时间……


这时,有车入场,照明控制系统收到数据:


车牌传感器:粤A-36888准备入场


位置传感器:他从西侧门口进入


历史数据:这辆车习惯停在33号位


空位传感器:33号位已被占,附近的36号空着


于是,他向各灯具下达指令:从西门到 36 号位的灯,全部开到最亮!


▲ 这位车主,一路沿着“光明大道”畅快前行


另一辆车入场,历史数据没有这辆车。这难不倒他,除了自己的数据,还有外部大数据呢!连出去一问:乖乖隆地咚!这车去年发生好多次小磕碰……那一定是“女魔头


给她指挥去一个容易停的位置呗。


又来一辆,他每次都是来看电影的,指挥他去电影院旁边的电梯;


再下一辆,哦,他是超市购物狂,去货梯旁边吧;


再一辆……再一辆……


▲好像记性特别好的老管家站在门口,指挥门童帮你引路。


这看上去像是科幻小说,但很可能几年内就能实现。



阿法狗胜了柯洁,小度胜了王昱珩……这些曾经神一般存在的高人,纷纷被人工智能挑下马来。谁知道下一步会是何等的进展速度?


随着人工智能、传感器、物联网等各种技术的突飞猛进、成本急剧降低,他们很快就不再是科幻,而是成为大家的基础设施。那时,各个行业都将开上这条高速公路,飞奔起来。


你,准备好了么?


一个AI

不仅你们人类喜欢美女,我也喜欢



徐庆辉

云知光联合创始人&首席产品官

复旦大学 光源与照明工程系

国家高级照明设计师

华人照明设计联合会(CLDA副会长)

中国照明学会室内照明专委会委员

DIAL全球认证讲师

20年行业经验的资深照明工程师




作者:徐庆辉

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