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2018平昌冬奥会闭幕式上，“北京8分钟”利用人工智能技术，中国黑科技惊艳了世界!将中国文化传统和中国与世界的交流完美融合。近年来，中国在人工智能领域取得重要进展。据美国调查公司CB Insights数据显示，2017年中国人工智能(AI)相关企业融资额已经超过美国，首次跃居全球首位。 AI的应用也可以大幅度提升现有金融服务的体验，甚至开拓一些新的领域。经过国内国际数十年的研发，人工智能技术已经不再高驻象牙塔，现今科技公司将其视作必备的技术工具之一，探索其在技术预测领域、金融应用领域、用户体验领域的延展。AI给行业的空间是很大的，从金融信贷AI应用发展方向上来看，中腾信认为未来AI可以更好的用于提高用户体验，以及更精准的预测风险。 在金融科技领域，中腾信人工智能应用一直走在行业前列。  1、自主研发的人工智能反欺诈技术 中腾信以移动互联网、云计算、大数据分析和机器学习为基础，自主研发了成体系的人工智能反欺诈技术。 金融科技在反欺诈的应用包含两个方面：一是基于大数据分析、人工智能的大数据建模;二是指纹识别、人脸识别、声纹识别等前端生物识别技术。 以大数据风控为技术支持，通过多种手段来有效的核实用户实人身份，有效防止身份冒用、欺诈等风险，识别高风险交易的特征，并形成复贷记录和失信黑名单，有效地交叉验证用户信息的真实性，将欺诈行为制止于发生之前，并且机器学习模型的配合使用，可以有效的提高风控系统的精准度，通过聚类算法分析相似性行为、依赖标签数据训练深度网络等手段，更有效的实现复杂环境下的反欺诈。与此同时，由于每个人的生物特征具有与其他人不同的唯一性和在一定时期内不变的稳定性，如指纹、声纹、人脸等特征，不容易被伪造和假冒，所以利用生物识别技术进行身份认证具有较高的安全性与可靠性。 人工智能、生物识别等金融科技具备很高的门槛，一些消费金融机构很难从0到1进行研发并投入使用。中腾信的智能反欺诈技术作用可以贯穿每一笔借款的全过程。 2、小花钱包Risk AI风控系统 小花钱包作为线上消费金融领域科技服务的主体，利用生物识别技术，结合智能机器学习方法，以及其他金融科技方面的优势为网络借贷信息中介平台及中航信托等合作方推荐优质的借款客户。 依托中腾信在消费信贷领域的风控优势，其自主开发的RiskAI风控系统，被称为消费信贷领域的AlphaGo。 RiskAI的算法和模型将定期根据风险表现进行迭代优化调整。人工智能的核心能力体现为机器学习：小花钱包的RiskAI系统可以根据对贷款人行为的跟踪，借贷人数的增加来不断调整风控策略，风控模型可以不断自我学习、自我更新。 在技术研究和储备方面，中腾信逐渐形成生物识别、人工智能、大数据、云计算的核心技术矩阵。在不断夯实金融科技能力的基础上，中腾信致力于科技能力的输出，帮助金融机构打造更加良好的用户体验，更高效的服务速度、更强的风控能力去服务更多的人。 运营人员： 魏宇波 MX008 |
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