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邢不行是经管之家「量化投资」版块的版主，毕业于香港科技大学，热门教程《量化小讲堂》的作者。 上次邢老师分享了：一个10年翻400倍的策略 | Python量化投资 这次邢老师继续给大家分享python与投资。 全网热玩，变态玩法来袭！ 广告  01 现在随便打开一个炒股APP，发现在股票K线图的下面，都会默认显示一些奇怪的指标。 
网上搜索下，发现这些指标好像都很厉害的样子。 比如这个名叫KDJ的指标。它由三根缠绵在一起的折线组成，这三根线的名字分别叫K、D、J。
02 KDJ指标，又叫随机指标，由美国人***发明，据说它综合了“动量观念”、“强弱指标”和“移动平均线”的优点，运用了先进的......
反正就是号称可以预测股票的涨跌！ 例如，当KDJ中的K线，从下往上穿过D线时，形成'黄金交叉'，俗称金叉，这个时候就预示着股价会上涨，应该买入股票。 下图中，万科股票在16年7月21日的金叉之后，股价果真一路上涨。
当K线，从上往下穿过D线时，形成'死亡交叉'，俗称死叉，预示着股价会下跌，这个时候就应该卖出股票。 例如在下图中，特锐德这个股票，在3月9日的“死叉”过后，股票确实一直下跌。
看到这里有的人就会觉得，这是炒股秘籍啊！买了就涨、卖了就跌，赶紧投钱，从此走上人生巅峰！ 然而我们是正在学习python的人！怎么可以随便相信别人说的，而自己不去实证一下呢？ 我们接下来就做一件疯狂的事情。 我们准备通过python，将一个股票历史上所有的金叉、死叉情况都找出来，并且统计之后的涨跌情况，看看KDJ指标金叉、死叉的买卖点是否有效！ 哼，用大数据说话，这才是我们会python的人的做法！ 03 1只股票 我们先选择万科这个股票，找到它从1990年上市开始到今年1季度末的股价数据。如下图所示：
然后用以下的python代码计算出万科股票每天的KDJ指标。
就是这么简单，只要6行代码，python大法好！ 想要代码和股票数据，可以通过文末的联系方式，找邢不行老师咨询。 接下来找出万科历史上所有金叉和死叉的交易日期，如下图所示：
从图中可以看到，万科历史上总过出现过1046次金叉或死叉。 接下来我们统计在这1046次金叉或者死叉之后，股票的涨跌情况：
总过出现过523次金叉，在这523次金叉之后的1天内，股票上涨的比例是50.7%；3天内，上涨比例是52.4%；10天内，上涨比例是50.1%。 上涨的比例居然只有50%？？？！！！ 不是说好了金叉之后股票就会上涨的吗？怎么还有50%的情况是下跌的？ 这样的话，和抛硬币买卖股票又有什么区别？ 并且，死叉后下跌的比例居然还不到50%。这是搞笑吗？难道死叉还是看涨信号？ 04 3000只股票 会不会是万科这个股票不行呢？换个其它股票是不是就行了？或者是因为数据量太少？ 为了消除以上的顾虑，那我们索性就把所有3000多只股票的金叉、死叉的都找出来看看。 反正对于python来说就是写个循环遍历所有股票而已，小事一桩。 很快的跑完程序后发现，历史上所有股票总共出现过137万次金叉和死叉。 137万次，这次数据量肯定够大了。 下图显示结果：
在金叉后，股票上涨的概率是50%...... 怎么还是50%啊！！！
所以这些号称高大上的指标，其实真的和抛硬币来决定买卖股票没有区别啊。 看到此处，赶紧将本文转发给正在炒股的朋友，别让他们被继续误导了。 也想自己用python来验证这些指标的有效性？还想知道哪些指标是真正有效的？可以参与邢不行老师的《python量化投资》视频课程，从此用python科学炒股！ 邢老师的python量化入门课程 python从入门到熟练，手把手教你从安装到常用工具库的使用。 课程注重实际，学完后能自己写出量化策略并自动交易。 课程配套大量实际案例作为作业，老师持续督促，不做作业会被骂的！ 任何问题，可通过文字、语音、远程桌面等方式提问，邢老师亲自解答。 免费加入邢老师的「小密圈」(原价66元)，获得量化投资最新动态。 主讲老师邢不行，全额奖学金毕业于香港科技大学，经管之家（原人大经济论坛）「量化投资」版块的版主，拥有多年量化投资实战经验。 课程大纲，更多介绍
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来自： 遁地的蜘猪侠 > 《Python学习》
