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如何用AI挣钱?看看TA是怎么做的吧

 遁地的蜘猪侠 2018-03-09

许多在互联网时代成长的青年,都喜欢用社交平台拓展交友圈,认识有趣的人,探索更大的世界。

“自己都不用走,搭起志同道合之人的自动扶梯就送来许多朋友”是互联网时代所带给我们的全新体验,这其中最主要的技术就是AI,那AI又是如何为互联网挣钱的呢?

大数据时代,机器学习小成长

越来越多的人都察觉出各类软件的智能化倾向,从购物App在首页放上了你最爱品牌的当季新品、旅游App帮你提前选好理想目的地、交友App如“发小”一般给你推荐符合你心头好的对象,软件们这些年都成长了很多,都把“读心术”这一武功绝学练就的炉火纯青。

而这一切,都离不开包括七牛云在内,以数据为核心的云计算服务商的努力。七牛云也多次强调“深度学习平台”这个概念。

随着人们分享的图片、视频的数据量呈指数级增长,七牛云每天都有超过10亿的图片和万亿小时的音视频流入云端,如何利用海量数据更好地满足用户的深度需求,是七牛云一直在思考的问题。

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根据机器学习成果将男性头像标记为胡子、墨镜、纹身、肌肉等

通过机器学习技术,七牛云的AVA平台可以将用户照片的相关特性识别出来,并加以分类,标注特定标签,在图片数据中自动归类。

无疑为客户精准营销、个性推荐、分类服务等提供了极大的便利。随着学习能力不断加深,机器学习还可以适应更复杂的场景需求,降低人脸识别中光线、角度等可能会降低识别率的不利因素的影响。

与此同时,这也为深层次的智能化演进提供了行业经验和数据积累。

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七牛云人工智能实验室负责人林亦宁谈道,YouTube旗下的 8M正在通过机器学习平台提升视频分析处理能力,试图让机器明白如何对视频识别分类。微软也利用类似技术挖掘用户的互联网行为模式,分析、预测出明日社交媒体的头条。

根据七牛云的构想,他们将打造一个适应富媒体时代的智能平台,为致力于提供更丰富互联网服务的企业用户解决底层基础设施问题。

七牛云的AVA深度学习平台,可以基于大量用户数据训练模型,利用人工智能框架和算力,实现更加精准的用户行为分析,解决具体的应用问题。随着客户数据的增多与更新,AVA的模型也会不断优化和更新,实现更好的价值输出。

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AI:“这是最好的时代”

林亦宁曾引用了《双城记》的一句名言,强调这是一个最好的时代,对于AI来说,春天刚刚开始。

这也与英特尔的AI战略不谋而合,随着英特尔从一家PC公司转型为一家致力于驱动云计算数以亿计的智能、互联计算设备的公司,对于AI,英特尔已经开始从各个方向开始推进。

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英特尔全球AI技术总监伊红卫分享了英特尔端到端的人工智能构想:依托传统优势,横跨通用芯片、专用芯片和可定制硬件平台,兼顾硬件支撑和软件优化,提供覆盖终端和云端的人工智能全栈解决方案。

与此同时,英特尔也在不断探索计算新模式,从深度学习到神经拟态计算、量子计算,更强劲的算力和算法就是挖掘AI金矿的有力工具。

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不过伊红卫也表示,AI的进步离不开一线行业用户的需求反馈,这也是为什么英特尔希望能够与更多的行业用户交流业务需求,并利用AI技术帮助其落地,真正挖掘出人工智能的红利。英特尔的AI全栈解决方案可以让人工智能不再“君住长江头,我住长江尾,日日思君而不见君”。

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