商业分析:在组织决策和解决问题的背景下,通过分析和洞察将数据转变成行为的过程。 商业分析的最终目的是为了组织决策和解决问题; 数据是商业分析的基石; 模型则是商业分析的灵魂。 从范围来讲分为:描述性分析、预测性分析、规定性分析 一、描述性分析: 使用数据来理解过去和现在的商业绩效,并做出有根据的可靠决策。 描述性分析是最容易理解和最常用的商业分析类型,通常的总结,报告中的数据分析,多数是描述性分析。 二、预测性分析: 研究历史数据,探索这些数据中存在的规律或关系,然后及时推断这些关系,分析过去的绩效而预测未来。 探索数据的规律和关系是预测性分析的主要工作,预测性分析可以应用于风险防范,行为分析,需求预测等方面。 三、规定性分析: 使用优选法来辨别最佳替代方案,以便最大化或最小化的实现某些目的。 有些博弈论概念,最优解。 应用,价格与销量决策,如何实现最大营收。 决策支持系统DSS: 结合商业智能概念与管理科学模型,创建基于分析的计算机决策支持系统。 决策支持系统由三部分组成:数据管理、模型管理、通信系统 一、数据管理: 上图是数据的主要概念,还有数据库维度等内容。 二、模型管理: 决策模型:输入-模型-输出 模型的分类根据具体商业分析范围来分类:描述性、预测性、规定性。 三、通信系统: 主要涉及计算机网络相关的知识,与数据分析的关系不大。 以上是商业分析的基本知识点 |
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