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来源:千家智客 城市的建设犹如人的成长，要达到智慧的高度，就要做到学以致用、知行合一。“智慧”的高度难以企及，智慧城市的建设则需要长期的过程。“整合”是产生智慧的第一步，城市级“大数据平台”是建设的核心，未来，智慧城市需要在数据空间扩展、大数据分析能力提升和应用扩展三方面进一步提升“大数据平台”的能力。而在大数据建设过程当中，人才是大数据持续发展的动力来源。 
智慧城市建设思路 什么是智慧城市？智慧城市是指运用物联网、云计算、大数据、空间地理信息集成等新一代信息技术，促进城市规划、建设、管理和服务智慧化的新理念和新模式，是新一代信息技术创新应用与城市转型发展深度融合的产物。 真正“智慧”的城市需要长期的建设过程，就如同一个人的成长。婴儿是没有智慧的，需要通过不断的学习才能拥有智慧。而智慧又是相对的，即使似孔子般拥有大智慧的人也无法解决所有的问题。 
那么城市如何拥有“智慧”？与人的智慧积累相类似，智慧城市的建设和人成长的终极目标是一致的。首先要有国家政策导向的外部条件，要有顶层设计的目标定位，进行数据整合的知识积累，并在此基础之上建立数据分析能力和应用体系，最终形成智慧的知识体系。用城市所积累的智慧来指导智慧城市的建设。大数据的汇总、分析和应用是“智慧”的前提，要先把大数据汇集起来，然后再进行不断的挖掘。 智慧城市顶层设计的定位应是惠民、兴业、善政。从下往上依次有基础设施层、数据融合层、应用中枢层、效能展现层。基础设施层，有物联网、通信网、云计算、信息安全等。向上要进行数据的汇总，在此基础之上建设数据开放与共享的交换平台，形成数据流动，即为数据融合层。再往上要学以致用，即形成政府管理应用、民生服务应用、产业提升应用这三大应用，这三大应用组成应用中枢层。最终支撑惠民、兴业、善政这三大目标。数据融合层就是“知”，应用中枢层就是“行”。
智慧城市建设需要一体两翼。一体是指大数据，两翼是指智慧城市和产业转型升级。首先通过智慧城市的建设汇聚大数据，接下来通过汇聚的大数据支撑智慧城市进一步的建设和发展，以及产业的转型升级，形成良性循环。 在建设的过程当中，第一是统一归口管理，即建立领导小组。第二是统一规划布局。第三是统一平台建设，建设一个城市级平台，来负荷整个城市的数据枢纽。第四是统一机构运营，建设大数据运营公司，一方面政审相关的IT设施建设，另一方面向政府提供智慧城市相关的基础服务，同时进行大数据运营。 智慧城市建设进展 智慧城市建设面临着数据整合的任务。IT的信息孤岛情况严重，应用系统开发无序，导致数据价值无法发挥。推翻现有的IT系统是不现实的，因此只能以现状为基础来进行数据的整合。最常见的思路是，建立一个核心数据库，将每个系统中的基础数据抽取出来，放到核心数据库中，形成基础数据库。之后新建的系统不允许再自建基础数据库，若需要业务数据，业务数据也要放到核心数据库中。这样未来新的系统就以核心数据库为支撑，再通过统一的门户网站将各系统整合到一起。
这种整合依赖于统一的身份认证和统一的数据标准，所以说，标准化是分步实施整合的必由之路。 城市的数据整合面临着大量的二级平台的存在，有必要建立城市级的一级平台，二级平台与一级平台进行数据交换，在一级平台之上建立各项应用，形成一级平台与二级平台整合的框架。利用这种过渡的形式，能够快速有效的进行数据整合。 整合之后则可以提升服务交付的能力。在一级平台之上可以建立大量的智慧应用，这些智慧应用可以通过移动开放平台、服务监管等以APP或Web等方式向用户提供服务。
而现实情况中，由于很多二级平台有新建需求，因此需要在平台上划出虚拟二级平台。所以说，整合的过程是迈向最终目标的痛苦过渡。 可以看到，平台是整个体系中的关键，那么大数据平台应具备什么样的能力呢？要具有数据共享交换的能力、数据清洗整合的能力、数据存储能力、数据分析挖掘能力、应用扩展能力。 因此即形成了大数据平台的逻辑架构。有基础的硬件设施，包括服务器、存储和网络等，在此之上构建大数据平台，包括数据共享交换平台、数据清洗融合平台、数据空间、数据挖掘分析平台、能力中间件平台等。
智慧城市的大数据平台通过通信的新设施与城市的其他二级平台进行交互操作，如公安、税务、教育等，将不同数据来源的不同的数据类型进行整合，再向上提供智慧城市应用，如市民卡、智慧医疗、智慧社区等。 在智慧城市的建设过程中，对数据的供需关系也要进行梳理。共享交换平台能够更好地支撑数据的高效交互，提升办事效率。在建设之前，各部门业务系统间的对接杂乱无序，数据交互只能人工的申请查询，流程长、效率低。而数据共享交换平台则可以构建委办局间数据交互的高速公路，委办局间数据查询可以通过电子工单进行申请、审批，提升办事效率。
数据应用有多个场景。举例来说，若数据未存储在统一平台，而是存储在委办局的数据库中，则可以采用共享模式进行。委办局可通过共享交换平台发布可提供的数据，其他委办局可以申请订阅，通过数据发布方审核后，可以通过平台提供的数据查询透传的服务直接将数据传递给订阅方，中间不在平台落存。有些数据是不允许在平台落地的，这是现实中的要求。 智慧城市路在何方？ 智慧城市的建设需要进一步地进行数据空间的扩展，大数据的分析挖掘，以及扩展应用。 “共享交换”会带来更大的价值。而互联网数据、物联网数据、企业数据等还需要进一步扩展。在扩展的同时也需要处理好大体量数据与城市级统一平台间的交换共享关系。
在共享交换当中，要提供大数据分析工具，包括编程型工具和非编程型工具，并在已有数据基础之上建立大数据分析模型，如经验模型和人工智能模型等。 最后，要做大量的应用，现阶段大数据应用能力的不足严重制约了大数据产业链的发展。 大数据时代需要大数据人才。大数据的发展需要跨界产生的价值，即需要具有“大数据思维”的专业领域人才，也需要数据领域的人才来扩展行业领域知识。综合性人才将会是推动大数据发展的动力来源。
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