这个是《【图像处理】SFR算法详解1》的后续,本篇主要讲解SFR算法过程。这里主要参考ISO 12233标准所描述的SFR算法过程,详见《ISO 12233-2000 Camera resolution measurement》中6.3 Saptial frequency response。 1、水平SFR及垂直SFRSFR是通过分析相机拍摄到的图像中一个黑色到白色的斜边而得到的,即下图中所示的红框部分。其中,区域1的垂直斜边用于计算水平SFR,而区域2的水平斜边用于计算垂直SFR。 在后续的算法中,我们讨论的是怎么计算水平SFR,而垂直SFR可以通过旋转90°之后进行跟水平SFR同样的算法获得。 2、算法流程下图为具体算法流程,该流程与标准中的有所差异,结合了标准中所建议的流程及实际代码实现的流程,原因是标准中的流程图与标准中附录A的程序代码、附录C的算法原理存在差异。 以下为简要过程:(图中对应的RGB,GRAY等表示传输进入当前模块的数据类型。) 1)在相机获取到的RGB图像数据中选择对应垂直斜边ROI,并将其转化为Gray ROI; 3、代码获取本系列文章都是主要分析Mitre SFR 1.4源码,具体可以下载查看。 下载地址:Mitre SFR 1.4 |
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