SQL在Excel中的应用方法

iamlaosong文

Excel中使用SQL的主要目的是连接数据库（或Excel工作表）导入数据或者对这些数据进行统计汇总，要达到这个目的，需要好好学习SQL语句的使用。本文主要说明在Excel中如何使用SQL，至于SQL语句本身就不多作介绍了。

一、简单的查询

1、建立查询

数据选项卡—现有连接—浏览更多 或者 按快捷键Alt+D+D+D

选择要查询的Excel文件和文件中的的工作表，就可以将相应工作表的数据取过来。表现形式可以是表，也可以是数据透视表等。

2、SQL查询语句

如果是挑选部分列数据，就需要用SQL语句（取所有数据也可以用SQL语句）。

•   建立查询时，选择工作表后不要点击“确定”按钮，而是先点击“属性”按钮，弹出窗口中选择“定义”选项卡，在命令文本框中输入SQL查询语句（原来的工作表名称，表示所有数据，可以认为是取所有数据的SQL的一种特殊写法）：

Select 字段列表 from [工作表名$]

--其中字段列表就是需要选择的字段，数据源用工作表名称加“$“再用中括号括起来，例如：

select prov_name, city_name, xs_mc, xs_code from [Sheet1$]

select * from [Sheet1$]   -- 取所有数据

• 偶然发现，字段名不能用no，估计是保留字，如需要，用中括号括起来，例如：

select [no],prov_name,city_name, xs_mc, xs_code from [Sheet1$]

字段名中含有特殊字符的也要用中括号括起来，如/ ?空格 等

Excel查询没有伪表概念，对于表达式的计算直接用select既可，例如

Select 23+45    -- 返回68

Select date()    -- 返回当前日期

3、修改查询语句

•  方法：点击右键—弹出菜单—表格—编辑查询

通过修改SQL语句可以变更所取的数据，也可以将建立查询时的简单SQL语句改成复杂的SQL语句。

• 字段名更换：如果想换个字段名，用“as 新字段名”既可，例如：

select prov_name as 省, city_name as 城市, xs_mc as 县市, xs_code as 编码 from [Sheet1$]

• 非正常表格：数据区域（含字段名）不在第一行

需要在工作表名称后面指定数据范围，例如：

select prov_name, city_name, xs_mc, xs_code from [Sheet1$B2:G2000]

或者，将数据块定义为一个名称，假设定义为mydata，SQL语句如下：

select prov_name, city_name, xs_mc, xs_code from mydata

注意：使用名称时没有$符号，也没有方括号了。

• 数据更新：数据源发生变化，需要更新数据，方法：点击右键—弹出菜单—刷新
• 意外：如果打开Excel文件后弹出不是选择工作表的窗口而是一个“数据连接属性”窗口，可以关闭这个窗口，然后将Excel应用极小化再极大化方式消除，或者在弹出选择文件的窗口时，退回上一级文件夹，删除那个Queries文件夹，就行了。

4、外部数据属性

修改SQL语句后，如显示格式不是预想的那样，需要去掉“外部数据属性”中“保留列属性”前面的勾选。方法：点击右键—弹出菜单—表格—外部数据属性，弹出窗口如下：

二、复杂的查询

1、多表联合

• 相同结构的多个表合并到一起，用union连接SQL语句，例如：

Select * from  [财务部$] union all Select * from [市场部$]

Union是去重复的，即相同的记录保留一个（类似distinct），Union all则是直接相加两个结果，不去重复。

• 增加一个部门字段可以将查询结果中的区分开来，以便知道数据来自哪个表。Union的三个一致，即：字段的数量、类型和顺序。例如：

Select “财务部” as 部门,* from  [财务部$] union all Select “市场部” as 部门,* from [市场部$]

• 多表联合查询

Select * from  [部门$]  bm,  [员工$]  yg where bm.部门编码=yg.部门编码

• 跨工作簿查询

如果数据不仅来自不同的工作表，还来自不同的文件，一样可以用union联合，例如：

Select “分公司1” as 公司, “财务部” as 部门, * from [F:\SQL之Excel应用\分公司1.xlsx].[财务部$] union all

Select “分公司1” as 公司, “市场部” as 部门, * from [F:\SQL之Excel应用\分公司1.xlsx].[市场部$] union all

Select “分公司2” as 公司, “财务部” as 部门, * from [F:\SQL之Excel应用\分公司2.xlsx].[财务部$] union all

Select “分公司2” as 公司, “市场部” as 部门, * from [F:\SQL之Excel应用\分公司2.xlsx].[市场部$]

因为SQL中已经指定了文件名和表名，所以建立连接时连接谁并不重要，这种情况下，建立连接的时候就连接自己，然后再改写SQL语句。

2、子查询和多表连接

所谓子查询就是将一个查询结果作为数据源放在主查询语句中，多表连接则是将两个有关联的表通过关键字段连接在一起查询，这都是SQL知识，不再赘述，需要注意的是，不同的数据库系统SQL都有些微小的差别，Excel中的SQL也有其自己的一些特点，关于多表查询的写法，见本文附录。

3、常用运算符

• 有条件的查询

条件是where引导的，用and、or等连接，例如：
select prov_name, city_name, xs_mc, xs_codefrom [Sheet1$] where prov_name=’安徽’ or prov_name=’江苏’
 --虽然字符串可以用双引号，但建议用单引号，因为oracle 、SQL server都是用单引号。

• 常用运算符：in、not in、between … and …、is null、is not null、&（连字符）、like、not like，注意：null和任何字段运算的结果都是null。
• 通配符：%（所有字符或无字符）、_（单个字符）、[]（区间，如[1-9]、[!a-f]、[1,3,5]），例如：

select * from[Sheet1$] where Email like ‘[h-m]%’   --h-m开头的电子邮件

select * from[Sheet1$] where xs_code like '%[!1,3,5]' –和not like '%[1,3,5]'效果相同

select * from[Sheet1$] where 户籍&’-’&工作地 like '%合肥%'  --中间加个“-”防止误差

• 筛选查询结果：

Distinct 去重复、top n 取前n条记录

• 聚合函数：

count、sum、min、max、avg  排序：order by、分组：group by、分组后筛选：having

• SQL中关键字的执行顺序：

from=1 where=2 group by=3 having=4  select=5 order by=6，因为select在后面，所以其其前面几个关键字后面不能用字段别名，不过，表的别名是可以用的，因为from排在第一。另外，order by在最后，所以可以用字段别名。

4、常用函数

除了聚合函数，还有很多其他函数，这些函数有的是所有数据库系统都有的，有的是数据库系统特有的。Excel中工作表中使用的函数基本都能在SQL中使用，例如：

• 数学：abs、int、fix、round、mod、rnd、……
• 文本：left、right、mid、len、instr、string、replace、format、……
• 条件：iif、switch、choose、……
• 日期：date/now、year/month/day、weekday、dateserial、……

有些函数用法和工作表中略有不同，如date可以取当前日期，但是不能合成日期，合成日期用dateserial（这个函数只能在SQL中使用）

5、交叉查询

交叉查询产生一个透视表，相当于一个矩形二维表，这是Excel特有的查询，格式如下：

Transform 聚合函数 select 行标签 from [数据表$] groupby 行标签 pivot 列标签，例如：

Transform sum(工资) select 部门名称 from [员工$] group by 部门名称 pivot 职务

这个语句产生的结果与数据透视表差不多，相当于一个语句产生一个数据透视表，当然这个透视表是固定的，和语句对应的。其中的select语句，相当于数据透视表的行字段，其中的聚合函数的参数相当于拖到数据透视表数据区域的值字段，使用的聚合函数即值字段的汇总方式。其中的 pivot字段相当于数据透视表的列字段，后面的IN (value1[, value2[, ...]])]，相当列字段中的项的排序和筛选，摆弄过数据透视表，将transform/pivot语句与数据透视表对照，可以轻松掌握这个MS JET新增SQL语句。看一下效果：

列标签筛选

Transform sum(工资) select 部门名称 from [员工$] group by 部门名称 pivot 职务 in (‘主管’, ‘经理’)

多个行标签

Transform sum(工资) select职务,性别from [员工$] group by职务,性别pivot 部门名称

如需要添加总计，则需要先构造一个子查询结果，这个结果由正常的查询和统计查询联合在一起，再以这个结果作为数据源，构成上面的二维表。例如：

Transform sum(工资) select 部门名称 from (

Select 部门名称,职务,工资 from [员工$]  union all

Select 部门名称,’总计’,sum(工资) from [员工$] group by部门名称

 ) group by 部门名称 pivot 职务 in  (‘主管’, ‘经理,’职员’,’总计’ )

6、文本型数字

SQL查询时字段类型是由前8行数据决定的（这个数字是Excel定的），如果前8行都是数值型，后面有文本型数字，则查询结果中这些数字变成为空；前8行是文本型，后面是数值型则不影响，似乎查询结果偏向文本。如果前8行中类型不一致，有数值型，也有文本型数字，可以通过在连接字符串中加入IMEX=1则后面有文本型字符也没关系，但是，如果前8行都是数值型，加了这个也不管用，因为前8行已经决定是数值型了。加IMEX位置如下：

Provider=Microsoft.ACE.OLEDB.12.0;UserID=Admin;Data Source=C:\Documents and Settings\Administrator\桌面\tb_city_zd.xls;Mode=ShareDeny Write;Extended Properties="HDR=YES;IMEX=1";Jet OLEDB:System database="";JetOLEDB:Registry Path="";Jet OLEDB:Engine Type=35;Jet OLEDB:DatabaseLocking Mode=0;Jet OLEDB:Global Partial Bulk Ops=2;Jet OLEDB:Global BulkTransactions=1;Jet OLEDB:New Database Password="";Jet OLEDB:CreateSystem Database=False;Jet OLEDB:Encrypt Database=False;Jet OLEDB:Don't CopyLocale on Compact=False;Jet OLEDB:Compact Without Replica Repair=False;JetOLEDB:SFP=False;Jet OLEDB:Support Complex Data=False

7、删除无用的数据源

随着我们建立的查询越来越多，打开现有连接时会出现很多我们原来建立的连接，这些连接是Windows自动保存以便于我们再次使用的，如要删除，可进入“我的文档”下面的“我的数据源”文件夹，删除这些无用的数据源或者直接删除“我的数据源”文件夹。

删除这些连接不会影响原来建立的那些查询。

8、Microsoft Query工具

可以利用MQ工具建立查询，对于不熟悉SQL语言的可以用这个调试SQL语句。MQ向导会提供可视化工具，一步一步引导我们得到所需的数据。查询生成后，可以点击“SQL”按钮进一步修改SQL语句。

• 打开方法：数据选项卡—自其它来源—来自MicrosoftQuery工具—Excel files，选择文件后确定，进入工具。

如果不能选择xlsx文件，是因为数据源版本驱动太低，进入控制面板--管理工具—数据源（ODBC），点击配置，数据库版本选择Excel 12.0版本（office2007以上）；如果找不到12.012.0以上版本，就删除原来的数据源Excel files，重新添加一个，注意要选择带有xlsx的驱动程序。

office版本和版本号：office97 : 8.0、office2000 : 9.0、officeXP(2002) : 10.0、office2003 : 11.0、office2007: 12.0、office2010 : 14.0、office2013: 15.0

选择文件并确定后，如果提示“数据源中没有包含可见的表格”，点击确定，在随后弹出的向导窗口中点击“选项”按钮，勾选“系统表”，确定后就可以看到表了，如下图：

• MQ工具通过可视化工具生成所需的SQL查询语句，如添加条件、分组等等。点击“SQL”按钮查看生成的语句，可以看到文件名和表名都是用单引号括起来，和中括号效果一样。
• MQ工具不仅可以编写SQL查询语句，也可以写insert、delete、update等SQL语句，例如：

Insert into [员工$] (姓名,性别,工资) values (‘宋定才’,’男’,5000)

三、VBA中使用SQL语句

1、连接数据库的工具ADO

• ADO是个类，有三个工具：connection（连接）、command（命令）和recordset（记录集）
• 使用前先引用，进入VBE，点击菜单“工具”下面的“引用”，勾选最高版本的ADO，然后就可以用new在VBA过程中创建对象了。引用窗口如下图：

2、连接Access数据库

• 连接字符串：连接数据库的关键是连接串的写法，可以参考建立查询时系统自动生成的连接串，方法是：数据选项卡—自Access，在弹出窗口选择数据文件和表后，点击属性，弹出窗口中点击定义选项卡，其中的连接字符串就是连接access的字符串，内容如下：

Provider=Microsoft.ACE.OLEDB.12.0;Password="";UserID=Admin;Data Source=D:\Lc\link.mdb;Mode=Share Deny Write;ExtendedProperties="";Jet OLEDB:System database="";JetOLEDB:Registry Path="";Jet OLEDB:Database Password="";JetOLEDB:Engine Type=5;Jet OLEDB:Database Locking Mode=0;Jet OLEDB:Global PartialBulk Ops=2;Jet OLEDB:Global Bulk Transactions=1;Jet OLEDB:New DatabasePassword="";Jet OLEDB:Create System Database=False;Jet OLEDB:EncryptDatabase=False;Jet OLEDB:Don't Copy Locale on Compact=False;Jet OLEDB:CompactWithout Replica Repair=False;Jet OLEDB:SFP=False;Jet OLEDB:Support ComplexData=False

• 根据上面的连接串可以写出下面的VBA代码。连接串中大部分是默认值，VBA代码中可以不写，例如，下面的代码是连接access数据库：

[vb] view plain copy

print?

1. ' 更新工作表数据，无返回数据  
2. Subado_test1()  
3.     Dim cnn As ADODB.Connection  
4.      
5.     ' 新建一个连接对象  
6.     Set cnn = New ADODB.Connection  
7.     '建立连接  
8.     With cnn  
9.         .Provider ="Microsoft.ACE.OLEDB.12.0"  
10.         '当前文件的路径可以用ThisWorkbook.Path  
11.         .Open ThisWorkbook.Path & "\员工.accdb"  
12.     End With  
13.     '使用SQL语句操作数据库  
14.     Dim sql As String  
15.     sql = "update 职工 set 年龄=20 where 姓名='张丽'"  
16.     cnn.Execute sql   ' 执行SQL命令，无需返回值  
17.     cnn.Close         ' 关闭连接  
18.     Set cnn = Nothing ' 释放对象  
19.      
20.     MsgBox "操作成功！"  
21. End Sub  

• 查询表，有返回记录，注意下面例子中定义和连接的不同写法：

[vb] view plain copy

print?

1. ' 查询数据库表数据  
2. Subado_test2()  
3.     Dim cnn As New ADODB.Connection  
4.      
5.     '建立连接,当前文件的路径可以用ThisWorkbook.Path  
6.     cnn.Open "Provider =Microsoft.ACE.OLEDB.12.0; Data Source = " & ThisWorkbook.Path &"\员工.accdb"  
7.     '使用SQL语句操作数据库  
8.     Dim sqls As String  
9.     Dim rst As New ADODB.Recordset  
10.     sqls = "select * from 职工"  
11.     Set rst = cnn.Execute(sqls)  ' 执行SQL命令  
12.      
13.     '用循环获取字段名  
14.     Dim i As Integer  
15.     For i = 0 To rst.fields.Count-1  
16.         Cells(1, i + 1) = rst.Fields(i).name  
17.     Next i  
18.     '保存查询记录  
19.     Range("a2").CopyFromRecordset rst  
20.      
21.     rst.Close         ' 关闭记录集  
22.     Set rst = Nothing  ' 释放对象  
23.     cnn.Close         ' 关闭连接  
24.     Set cnn = Nothing  ' 释放对象  
25.      
26.     MsgBox "操作成功！"  
27. End Sub  

• 将工作表中的数据保存到数据库表中方法是更新记录集，再调用记录集update方法，例如：

[vb] view plain copy

print?

1. ' 将工作表数据保存到数据库  
2. Subado_test3()  
3.     Dim cnn As ADODB.Connection  
4.     Dim rst As ADODB.Recordset  
5.     Dim sqls, mytable As String  
6.     Dim i, j, n As Integer  
7.      
8.     '建立连接,当前文件的路径可以用ThisWorkbook.Path  
9.     Set cnn = New ADODB.Connection  
10.     cnn.Open "Provider =Microsoft.ACE.OLEDB.12.0; Data Source = " & ThisWorkbook.Path &"\员工.accdb"  
11.     mytable = "职工"  
12.     n =Range("a1").End(xlDown).Row   '当前工作表有效行数  
13.     '使用SQL语句操作数据库  
14.     For i = 2 To n  
15.         sqls = "select * from " &mytable & " where 编号='" & Cells(i, 1).Value & "'"  
16.         Set rst = New ADODB.Recordset  
17.         '用记录集对象执行SQL语句  
18.         rst.Open sqls, cnn, adOpenKeyset,adLockOptimistic  
19.         If rst.RecordCount = 0 Then rst.AddNew   '找不到，增加一条空记录  
20.         For j = 1 To rst.Fields.Count  
21.             rst.Fields(j - 1) = Cells(i,j).Value  
22.         Next j  
23.         rst.Update  
24.     Next i  
25.      
26.     rst.Close         ' 关闭记录集  
27.     Set rst = Nothing ' 释放对象  
28.     cnn.Close         ' 关闭连接  
29.     Set cnn = Nothing ' 释放对象  
30.      
31.     MsgBox "操作成功！"  
32. End Sub  

3、连接Excel工作表

• 连接Excel，注意连接串（增加一个ExtendedProperties=excel 12.0）和SQL语句的写法：

[vb] view plain copy

print?

1. ' 连接Excel工作表  
2. Subado_test4()  
3.     Dim cnn As ADODB.Connection  
4.     Dim rst As ADODB.Recordset  
5.     Dim sqls As String  
6.      
7.     '建立连接，注意连接串和SQL语句的写法  
8.     Set cnn = New ADODB.Connection  
9.     With cnn  
10.         .Provider ="Microsoft.ACE.OLEDB.12.0;Extended Properties=excel 12.0"  
11.         .Open ThisWorkbook.Path &"\tb_city_zd.xls"  
12.     End With  
13.     '使用SQL语句操作数据库  
14.     sqls = "select * from [sheet1$]"  
15.     Set rst = cnn.Execute(sqls)  
16.     Sheets("sheet6").Range("A1").CopyFromRecordsetrst  
17.      
18.     rst.Close         ' 关闭记录集  
19.     Set rst = Nothing ' 释放对象  
20.     cnn.Close         ' 关闭连接  
21.     Set cnn = Nothing ' 释放对象  
22.      
23.     MsgBox "操作成功！"  
24. End Sub  

• 同时连接Excel和Access数据库，主要看连接串和SQL语句的写法：

[vb] view plain copy

print?

1. ' 连接Excel工作表和Access数据库  
2. Sub ado_test5()  
3.    Dim cnn As ADODB.Connection  
4.    Dim rst As ADODB.Recordset  
5.    Dim sqls As String  
6.       
7.    '建立连接，注意连接串和SQL语句的写法  
8.    Set cnn = New ADODB.Connection  
9.    With cnn  
10.         .Provider ="Microsoft.ACE.OLEDB.12.0;Extended Properties=excel 12.0"  
11.        .Open ThisWorkbook.FullName  
12.    End With  
13.    '使用SQL语句操作数据库  
14.    sqls = "select a.部门,count(*) from [部门$A:A] a left join [database = " & _  
15.         ThisWorkbook.Path & "\员工.accdb].职工 b on a.部门=b.部门 group bya.部门"  
16.    Set rst = cnn.Execute(sqls)  
17.    Sheets("部门").Range("b2").CopyFromRecordset rst  
18.      
19.    rst.Close         ' 关闭记录集  
20.    Set rst = Nothing ' 释放对象  
21.    cnn.Close         ' 关闭连接  
22.    Set cnn = Nothing ' 释放对象  
23.      
24.    MsgBox "操作成功！"  
25. End Sub  

4、注意事项

• 关于ADO控件，有两种创建方式，一种是如前述的那样，先加引用，然后在代码中就可以定义这种类型的对象，再通过New的方式建立对象。另一种方式直接创建，代码如下：

Dim cnnAs Object, rst As Object

Set cnn =CreateObject("ADODB.Connection")

Set rst =CreateObject("ADODB.Recordset")

其实这种方法更实用，因为加引用必须是熟悉系统的人才能操作，如果将写好的程序给一般人使用，难道每次你还指导他去加引用？

• 执行SQL语句有三种方式，一种是用connection，即上面的cnn.Execute，这种方式比较适合无返回记录的语句，即DML语句。如果执行有返回记录的SQL语句，也可以取到记录，只是RecordCount总是反馈-1。这种情况下可以根据rst.eof判断有无查询结果，如果rst.eof= true就表示查询结果为空。另一种方式是用RecordSet，即上面的rst.Open，这个适合有返回记录的语句，即select语句，因为这种方式能够返回记录数RecordCount。当然还有第三种方式，就是用command，这个比较适合执行存储过程，因为这种方式可以传递参数。三种方式command方式功能最强，用起来也最麻烦，connection最弱，用起来也最简单。
• 取值除了前面说的CopyFromRecordset，还可以用循环的方式逐个取值，例如：

[vb] view plain copy

print?

1. For i=1 to rst. RecordCount  
2.     For j= 1 To rst.fields.Count  
3.         Cells(i+1, j) =rst.Fields(j-1).Value  
4.     Next j  
5.     rst.MoveNext  
6. Next i  

• ADO也可也连接其他数据库，只是连接串不同，其它操作一样，例如Oracle，连接语句如下：

    cnn.Open "Provider=msdaora;DataSource=dl580;User Id=username;Password=userpasswd;"

其中dl580是Oracle客户端配置的连接名称，后面是Oracle用户名和密码。

附录：SQL多表查询语句的写法

1、嵌套查询

嵌套查询是将一个SELECT语句包含在另一个SELECT语句的WHERE子句中，也称为子查询。子查询（内层查询）的结果用作建立其父查询（外层查询）的条件，因此，子查询的结果必须有确定的值。利用嵌套查询可以将几个简单查询组成一个复杂查询，从而增强SQL的查询能力。

1、查询“张三”选修的课程和成绩

select 学号,课程,成绩 from [课程$] where 学号 = (select 学号 from [学生$] where 姓名 ="张三")

2、查询“张三”选修的语文课和成绩

select 学号,课程,成绩 from [课程$] where 学号 = (select 学号 from [学生$] where 姓名 ="张三" and 课程="语文")

3、查询所有考试学生的成绩

select * FROM [课程$] where 成绩 not in (select distinct 学号 from [学生$])

2、合并查询

合并查询想必大家都知道了，数据透视表多表查询，一般都使用的是合并查询，它合并的是两个或两个以上查询的结果。参加合并查询的列数要相同，对应列的数据类型必须兼容，各语句中对应的结果集列出现的顺序必须相同。

与连接查询相比，联合查询增加记录的行数，连接查询则是增加记录的列数。联合查询语句如下：

select * from [] union [all]

其中ALL选项保留结果集中的重复记录，默认时系统自动删除记录。如，依据学号查询语文和物理成绩：

select 学号,成绩, 课程 from [课程$] where 课程= "语文" union   select 学号, 成绩,课程 from [课程$] where 课程= "物理"

3、多表查询

多表查询亦称连接查询，它同时涉及两个或两个以上的公共字段或语义相同的字段，也就是说数据表是通过表的列（字段）来体现的。是数据透视表中最重要的的一种查询。连接操作的目的就是通过加在连接字段的条件将多个表连接在一起，以便在多个表中查询数据。

多表查询，需要有相同的两个表的联接条件，该条件放在WHERE子句中，格式为：

select <目标列>from <表明1>,<表名2> where <表名1>.<字段名1>=<表名2>.<字段名2>

1、依据学号条件查询学生的各门成绩：

select * from [学生$],[课程$] where [学生$].学号=[课程$].学号

为了简化输入，在SELECT 命令中允许使用表的别名。为此，可以在FROM 子句中定义一个临时别名，以便查询使用。其格式如下：

SELECT <目标列> FROM <表名1><别名1>，<表名2><别名2>WHERE <别名1><字段名1>=<别名2>.<字段名2>

2、依据学号条件查询学生的各门成绩大于85分

select kc.学号,姓名,课程,成绩 from  [学生$] xs , [课程$]  kc where xs.学号 = kc.学号 and 成绩 >85

在数据透视表中对多表查询，还可以使用另一种连接格式，就是内连接查询，也叫等值连接查询。它是组合两个（或多个以上）表，最常使用的方法。其语句如下：

SELECT <目标列> FROM <表名1> inner join <表名2> on <表名1>.<字段名1>=<表名2>.<字段名2>

3、依据学号条件查询学生的各门成绩大于85分

select kc.学号,姓名,课程,成绩 from [学生$]xs inner join [课程$] kc on xs.学号=kc.学号 

4、外连接查询

在内连接查询中，只有在两表中同时匹配的行才才能在结果集中选出，而在外连接中可以只限制一个表，而不限制另一个表，其所有的行都都出现在结果集中。外连接分为左外连接，右外连接和全部链接。

左连接是对连接条件中左边的表不加限制；右连接是对右边的表不加限制；全部连接是对两个表都不加限制。其语法如下：

select <选择列数> from <表名1> <[ lift ︳right ︳full][outer]> jion <表名2> on <表名1>.<列名>=<表名2>.<列名>

1、以[学生$]中记录为准，[课程$]中不存在的学号也可以列出：

select kc.学号,姓名,课程,成绩 from [学生$]xs left join [课程$] kc on xs.学号=kc.学号 

2、以[课程$]中记录为准，[学生$]中不存在的学号也可以列出：

select kc.学号,姓名,课程,成绩 from [学生$]xs right join [课程$] kc on xs.学号=kc.学号