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了解音频频谱图 原理，FFT相关技术的进来帮忙指点指点 44.1khz的 采样频率，采样次数为512次 经过FFT 以及处理 得到了一个数据组KK[512] 音频频率为50hz 100hz 300hz 800hz 1khz 4khz的值 该怎么取 分享到： ------解决方案-------------------- 1. 得到的KK[512]个数据，由于FFT的对称性，只需要取前256个点就可以了，后面的256点和前面256个点是对称的。 2. 采用频率是44100Hz，那么前面256个点就对应0~44100Hz，每44100/256 = 172.27Hz。照此推理，50hz，100hz，300hz，800hz，1khz，4khz对应的点的序号分别是：50 /172.27， 100/172.27, 300/172.27, 800/172.27，1000/172.27和4000/172.27。很显然50Hz和100Hz不太好区分开，这表明，需要多采集一些点进行FFT变换，以区分不同频谱信号。 ------解决方案-------------------- 一楼很详细了，但应该说错了一点，44100Hz的采样率最大只能分辨44100/2=22050HZ的频率。 即256个点对应范围是0~22050HZ ------解决方案-------------------- 客气了。 经3楼的提醒，我查了一下资料，特把1楼的回复修改如下： “ 1. 得到的KK[512]个数据，由于FFT的对称性，只需要取前256个点就可以了，后面的256点和前面256个点是对称的。 2. 采用频率是44100Hz，那么前面256个点就对应0~22050Hz，每22050/256 = 86.14Hz。照此推理，50hz，100hz，300hz，800hz，1khz，4khz对应的点的序号分别是：50 /86.14， 100/86.14, 300/86.14, 800/86.14，1000/86.14和4000/86.14。很显然50Hz和100Hz不太好区分开，这表明，需要多采集一些点进行FFT 变换，以区分不同频谱信号，即提高频率分辨率。 ” 4楼中的问题回答： KK[512]中的int值，不是功率，而是和信号的幅度相关的一个数值。这个数值除以N/2(N是采样点数，512/2 = 256)就是信号的幅度。功率和信号幅度的平方成正比。 计算功率分贝数的公式：10lgP，其中P就是功率，对于一般计算绝对功率的大小采用的单位一般是dBm，对应的P的单位为1mW(毫瓦)。比如：如果功率为10W，那么其对应的dBm为10lg(10 * 1000) = 40dBm 我是学电子工程的，按道理应该能给你解释得更清楚点，但有很长一段时间，没有接触这方面的内容了，所以见谅。 |
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