SpringBoot JPA实现增删改查、分页、排序、事务操作等功能

青_春 2018-03-28

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今天给大家介绍一下SpringBoot中JPA的一些常用操作，例如：增删改查、分页、排序、事务操作等功能。

下面先来介绍一下JPA中一些常用的查询操作：

[java] view plain copy
 //And --- 等价于 SQL 中的 and 关键字，比如 findByHeightAndSex(int height,char sex)；  
 public List<User> findByHeightAndSex(int height,char sex);  
  
// Or --- 等价于 SQL 中的 or 关键字，比如 findByHeightOrSex(int height,char sex)；  
 public List<User> findByHeightOrSex(int height,char sex);  
  
 //Between --- 等价于 SQL 中的 between 关键字，比如 findByHeightBetween(int min, int max)；  
 public List<User> findByHeightBetween(int min,int max);  
  
 //LessThan --- 等价于 SQL 中的 "<"，比如 findByHeightLessThan(int max)；  
 public List<User> findByHeightLessThan(int max);  
  
 //GreaterThan --- 等价于 SQL 中的">"，比如 findByHeightGreaterThan(int min)；  
 public List<User> findByHeightGreaterThan(int min);  
  
 //IsNull --- 等价于 SQL 中的 "is null"，比如 findByNameIsNull()；  
 public List<User> findByNameIsNull();  
  
 //IsNotNull --- 等价于 SQL 中的 "is not null"，比如 findByNameIsNotNull()；  
 public List<User> findByNameIsNotNull();  
  
 //NotNull --- 与 IsNotNull 等价；  
 public List<User> findByNameNotNull();  
  
 //Like --- 等价于 SQL 中的 "like"，比如 findByNameLike(String name);  
 public List<User> findByNameLike(String name);  
  
 //NotLike --- 等价于 SQL 中的 "not like"，比如 findByNameNotLike(String name)；  
 public List<User> findByNameNotLike(String name);  
  
 //OrderBy --- 等价于 SQL 中的 "order by"，比如 findByNameNotNullOrderByHeightAsc()；  
 public List<User>findByNameNotNullOrderByHeightAsc();  
  
 //Not --- 等价于 SQL 中的 "！ ="，比如 findByNameNot(String name)；  
 public List<User> findByNameNot(String name);  
  
 //In --- 等价于 SQL 中的 "in"，比如 findByNameIN(String name);  
 public List<User> findByNameIn(String name);  
  
 //NotIn --- 等价于 SQL 中的 "not in"，比如 findByNameNotIN(String name);  
 public List<User> findByNameNotIn(String name);  

JPA中的风格就是这样，每个方法其实都是一条SQl命令，通过一些关键字就可以实现SQL中类似于like in等等之类的命令了。

最重要的是我们再开发的过程中，只需要编写dao中一个个方法，不需要我们编写dao的实现类，这样就可以大大的挺高代码的复用率、提高我们的开发效率。

说道这里不免会有人会问，那一些比较复杂的关联查询要怎么实现呢，JPA的处理方法是：利用原生的SQl命令来实现那些复杂的关联查询，下面就来看下案例。

[java] view plain copy
//利用原生的SQL进行查询操作  
   @Query(value = "select o.* from orders o ,user u where o.uid=u.id and u.name=?1", nativeQuery = true)  
   @Modifying  
   public List<Order> findOrderByName(String name);  
  
   //利用原生的SQL进行删除操作  
   @Query(value = "delete from orders where id=?1 ", nativeQuery = true)  
   @Modifying  
   public void deleteOrderById(int id);  
  
   //利用原生的SQL进行删除操作  
   @Query(value = "delete from orders where uid=?1 ", nativeQuery = true)  
   @Modifying  
   public void deleteOrderByUId(int uid);  
  
   //利用原生的SQL进行修改操作  
   @Query(value = "update orders set name=?1 where id=?2 ", nativeQuery = true)  
   @Modifying  
   public void updateOrderName(String name,int id);  
  
   //利用原生的SQL进行插入操作  
   @Query(value = "insert into orders(name,uid) value(?1,?2)", nativeQuery = true)  
   @Modifying  
   public void insertOrder(String name,int uid);  

上面的案例中给出了，利用JPA实现原生的SQL操作，可以很方便的进行数据库表的操作。
所以如果是那种查询语句不是非常复杂，对查询时间要求不是特别苛刻的项目，完全可以采用JPA来进行项目的开发。

下面接着来介绍JPA是怎么实现分页的效果，其实JPA脱胎于hibernate，所以本身就对分页功能有很好的支持。下面给出具体例子：

[java] view plain copy
//实现分页功能  
Page<User> findByNameNot(String name,Pageable pageable);  

[java] view plain copy
@RequestMapping(value = "/params", method= RequestMethod.GET)  
   @ResponseBody  
   public String getEntryByParams(@RequestParam(value = "name", defaultValue = "林志强") String name, @RequestParam(value = "page", defaultValue = "0") Integer page, @RequestParam(value = "size", defaultValue = "15") Integer size) {  
       Sort sort = new Sort(Sort.Direction.DESC, "id");  
       Pageable pageable = new PageRequest(page, size, sort);  
       Page<User> pages=userDao.findByNameNot(name,pageable);  
       Iterator<User> it=pages.iterator();  
       while(it.hasNext()){  
           System.out.println("value:"+((User)it.next()).getId());  
       }  
       return "success...login....";  
   }  

上面的代码一个是在dao层中的，一个是在controller中的。

dao层中添加一个返回值为Page，参数值为Pageable。controller层中通过实例化Pageable这个类，然后调用dao层这个分页方法。

通过这些步骤就可以轻轻松松的实现分页的效果啦，看起来是不是特别方便。

最后在给大家介绍一下JPA是如何实现事务操作的。其实因为SpringBoot中已经对事务做了很好的封装了，使用起来特别方便。下面看一下案例：

[java] view plain copy
@RequestMapping("/saveOrder")  
@ResponseBody  
@Transactional()  
public String saveOrder(){  
    Order o1=new Order("11",2);  
    Order o2=new Order("22",2);  
    Order o3=new Order("33",2);  
    Order o4=new Order("44",2);  
    orderDao.save(o1);  
    orderDao.save(o2);  
    orderDao.save(o3);  
    orderDao.save(o4);  
    return "successfull....saveOrder......";  
}  