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新零售变革传统物流体系。未来的商业是虚拟商业 +实体商业的结合体系，是流量 +场景体验 +交易+物流+供应链 +支付+金融+大数据融为一体的新商业生态，相应的对物流与供应链也提出了更高的要求。 在 2016年底电子商务与物流企业家年会上，马云提到，电子商务即将消失，将会形成线上与线下一体化的新零售。新零售将全面影响物流的发展，线上线下一盘货，服务产品一体化是必然趋势。线下的实体和线下的渠道将进一步向数字化方向发展，以提升实体店商品和服务的管理，更好的满足用户体验，提升整个商品配置的效率。与此同时，店铺的商品也会跟线上的商品互动，做到传统零售业的数字化和电商网店的线下化相结合，新零售驱使下的货物不会只围绕纯电商配置，而是以线下数字化为主开展配置。 除此之外，新零售的另一个特点是即时的消费供给本地化，线下实体店会进一步形成 30分钟距离内的供求体系，很多货并不需要纯电商的仓库里发货，而是可以从靠近消费者最近的实体店发货，所以这些实体店会变成未来物流配送的一个支点。物流体系在最末端会发生变化，物流数据化平台进一步形成，社会化仓储系统会融入大数据，进一步的拉动企业的物流资源，企业的物流资源将融入社会化物流系统。我们看到阿里菜鸟网络的愿景、包括京东开放物流，均是基于社会化物流体系大融合情境下的战略布局。 品牌方对物流的需求。 在新零售背景下，品牌方对于物流的需求主要基于线上线下 O2O展开。首先是对线上线下全渠道的数字化改造，从而建立起快速响应的敏捷物流体系。此外干线 +末端云仓（门店）集散配送的方式也将使得品牌方对于物流整体追踪体系提出更高的要求，尤其是涉及到最后一公里物流、众包物流等末端，品牌商在货物定位和配送诚信体系建设方面所关注的内容将更加丰富。 干线物流的需求。 新零售趋势下，干线物流不再是僵化的骨干网概念，转变为用户有效订单驱动的直发模式，部分快消品采用末端库存补货模式。而结合了 C2M等柔性生产后，工厂直发消费者目的地也将成为主流干线物流的需求，零担、大包裹等过去仅仅在 B2B市场使用的干线物流方式将向更广阔的 C端领域进发。 快递和城市物流的变革。 从快递和城市物流的角度，新零售带来的改变则更加丰富。传统的城市物流快递是依赖于粗暴的分拣方式和分仓后快递员地推，未来结合了各类线上线下数据后的城市物流应该在用户细分、名址库等层面的数字化更上一层，大大减少人工分拣的时间，提升效率。从城市物流终端角度，未来也将分为 2B2C和直接 2C两种模式，前者利用了前述干线 +末端云仓的模式，辅以快递柜、 O2O众包配送等方式，节约最后一公里配送成本；在 2C端，除传统模式外，物流机器人、仓储机器人小型化之后在分仓网络的使用和推广也将大大增强。 智慧物流是最终发展方向 融合人工智能、大数据等新一代技术的智慧物流是物流行业转型升级的必然趋势，在物流的五大物理要素：人、货、车、节点、线路中，每个环节的智慧化改造最终带来的是物流的智慧化提升。 物流的五大物理要素之所以受到关注，是因为这五大要素是实体经济和虚拟经济最重要的结合点。从虚拟走向实体，走实体走向虚拟，一定是物流实现。同时，这些物理要素具有价值，它们自身价值加上其背后交织的大量经济关系、社会关系、资金流、信息流，形成盘根错节的各种链条和网络。物流的价值加上其背后数据网络的价值，智慧化改造后效用巨大。 智慧化升级过程中，人，如运输中的司机、仓库中的拣货人员、园区中的参与者等，过去最多利用 GPS进行定位数据采集，现在则可以利用手机 APP获得对人行为数据多维刻画。货，过去利用条码技术记录，现在利用 RFID技术，不仅跟踪货物安全，还通过反复读写数据发现商业机会。比如奢侈品牌 PRADA过去通过服装销量判断款式的流行程度，通常销售量低的服装被淘汰。而现在，通过给店面里的每一件试品装上 RFID，凭借服装试穿次数与其销售数据的关联统计，对试穿次数多、销售量小的服装进行分析改进，达成更大的销量。 车，过去利用 GPS进行数据采集，现在载运货车出厂时已安装传感器。如货车帮、传化蓝鲸等平台，均开发了可用于连接各种远程信息技术和传感器硬件设备开放平台，以便整合不同的应用程序和模式下的数据，将货厢或卡车在线相连，方便物流供应商和客户实时跟踪所有资产。线路，过去利用摄像头采集数据，现在若与物流电动车相结合，可以直接通过传感器可以监测某个卡车、集装箱、 ULD(航空载具 )的使用及闲置频率，然后它们将采集这些数据用于最优化分析，通过测量负载能力可以了解特定路线上交通工具的闲置运力，从中提出巩固和优化路线的建议。 节点，尽管目前物流园区、物流中心的 IT系统仍以内部管理系统为主，但更多的中小公司已经通过 Saas等模式，向提供商租用基于 Web的软件，用更低的成本，更快速地管理企业经营活动，也为数据互联互通创造了可能。 人、货、车、节点、线路全面升级，物流将重新被发现，运输时效大大提高，服务质量得以提升，企业成本有效控制。在互联不断升级的情况下，智慧物流也将不断发现数字下的新趋势，从而为现有业务运行提供预测和预警分析，重新动态分配资源以获得效益最大化，最终实现智慧物流的自动决策，从无序走向有序，从封闭系统向互联系统跨越。 最后一公里是布局重点，模式多样 各类企业纷纷加大对最后一公里的布局。最后一公里概念的提出早已有之，在智慧城市和智慧社区的建设过程中，各类地产商和社区服务创业企业纷纷瞄准最后一公里概念，希望为消费者带来更便利的社区服务体验。众包、O2O等方式早在 2012年即初见端倪，但由于其发起方多为地产和物业企业，主要诉求是提升业主满意度，较难顺着产业链向上影响到物流企业，因而发展一直不甚顺畅。然而在经历物流行业上市热潮、终端配送人员成本上升等一系列变化后，物流企业和零售企业也纷纷加大了对城配和最后一公里的布局。 对企业来说，集约化送件能降低配送成本，在配送时间上也更灵活，同时还能提高用户体验，保护消费自提 者隐私。弊端在于，各类自提服务前期投入较大，需要较为严格的测算，保证一定的人流和货物流，力图在最短时间内达到收支平衡理念与国内快递重在取件，派件重在营销的状况有不小矛盾。此外收费较高，配送数量稍大时快递公司共同配送 也不愿与之合作。而对于各营业网点，单靠“共同配送”很难实现盈亏平衡，往往会加盟一两家类似公司，损害合作商利益阿里小邮局 从本来就很低的配送收入中挖出一块给学校,快递员还失去了争取回头件的机会，这种情况导致快递公司服务站 很难对其产生兴趣代收类企业对于解决“最后一公里”难题是个有益补充，特别是具有庞大合作网络体系的企业而言，相应获得的合作机会非常多。但此类企业主营业务过于单一，很难成为市场主体自助收件查询设 目前还不具备大规模运营的条件，主要投入方均未盈利。用量较少导致成本较高，在运营方如何有效地备（硬件） 切入市场需求，协调好相关方的利益，以及信任的建立上仍有待商榷有贴近用户、数量多、信息化程度高、管理规范的优势；但在分成和盈利模式上仍需要探索。顺丰与 7-11便利店的合作中 7-11可以得到 8%的佣金，但对其它便利店和收费相对低廉的快递企业，谈判成本会高出很多，分利模式不具有复制推广价值。 重点企业最后一公里服务模式多样 在新零售环境下，最后一公里无疑是配送过程中的痛点之一，如提升配送效率势在必行。物流配送在供应链内部要解决仓管、运输、调度、线路规划等多个环节问题，司机经验、车辆种类、配送货品种类等也要考虑，归纳起来，“解决车辆满载”、“配送实效”、“交付完整性”成为最后一公里的核心痛点。 顺丰控股：顺丰控股通过与顺丰商业网点、合作代理点、物业管理及智能快递柜的合作实现最后一公里的覆盖。截至 2016年底，顺丰控股与近 3 万个合作代办点及 552 个物业管理公司网点展开合作，顺丰控股参股的丰巢科技已在社区 /写字楼安装运营的智能快递柜超过 35150 个，覆盖国内深圳、广州、北京、上海、武汉等 75 个城市。 云鸟科技：云鸟科技已应用互联网技术和大数据打造“同城供应链交付”互联网平台，推出“鸟眼”系统，打通了商流、信息流与资金流，使整个过程高度可视化且更易管控。“鸟眼”会对配送区域、车型、司机、时长等进行最优匹配和排线优化，同时实现途中监控、时效保障、温控、妥投管理、异常处置、电子签收、代收款等多环节管控，以此来完美解决车辆满载、配送实效、交付完整性这三大痛点。目前在单车满载率上，市场平均数据在 80%，平均出仓时间在 2小时 10分，而云鸟科技目前满载率已达到到 90%以上，同时还在力争将出仓时间控制在 20分钟，配送效率获得大幅度提升。 菜鸟网络：菜鸟网络未来希望通过菜鸟小 G机器人完成配送中最后一公里。菜鸟小 G是应用了自主感知、智能识别、运动规划等多项关键智能技术的配送机器人，目前已经在阿里巴巴园区内上线运行半年左右，只要用户通过手机向小 G发出服务需求，他便会规划最优配送路径，将物品送到指定位置，用户可通过电子扫描签收。近日拓展到法院送达文书等日常文件，随着深度学习技术的不断应用，小 G观察周边复杂环境，并在系统中建立多维世界的能力更加成熟，能更精确的识别环境变化，避开更小的障碍物，未来有望应用到更多的室内场景中。 京东物流：与菜鸟类似，京东作为电商平台，也着重关注机器替代人工的终端配送环节。在今年 618期间，京东配送机器人在中国人民大学送出日常配送运营的第一单，与京东无人机全国运营调度中心落成并启用常态化物流配送、物流机器人入仓进行订单生产完成了“胜利会师”。京东自 2016年 5月成立 X事业部以来，就开启了不断升级的智慧物流之旅——无人机、配送机器人从研发到配送试运营。目前京东配送机器人已经开始在中国人民大学、清华大学、浙江大学以及西安长安大学等多所高等学府日常运营，这些装备了人工智能的配送机器人，具有自行规划路线、规避障碍的能力，收货人通过手机短信收到货物送达的消息，在短信中直接点击链接或者在配送机器人身上输入提货码，即可打开配送机器人的箱门，取走自己的包裹，未来还将可以支持刷脸取货等新技术。 |
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