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医务工作者的专业医学统计词典 品质源于专业 服务源于真心 医学量表制作步骤及注意事项 关键词：医学量表 医学研究中，许多疾病的状态是可以准确测量的，如高血压患者的血压、糖尿病患者的血糖等，但也有许多疾病的状态时无法测量的，如患者的焦虑、抑郁、生存质量、幸福度等，这时就需要通过间接的观测患者的某些表现或者患者自身的主观感受来反映患者的疾病状态，而量表就是这样一种测量工具。 本期，我们来具体介绍医学量表的基本结构、研制步骤及注意事项。 下方为视频版和音频版，含软件操作步骤 一、基本结构 量表（scale），即是由若干问题或自我评分指标组成的标准化测量的表格，常用于测量研究对象的某种状态、行为或态度。一般来说，量表由多个条目及条目答案选项（线性评分或程度副词）构成。 二、研究步骤 （1）确定研究目标 根据自己的研究目的，查阅相关文献，咨询领域的专业人士，形成明确的研究目标，包括量表目标的概念定义、范畴、内容等。 （2）扩展量表的维度 进一步明确测量概念的具体内涵，给出要测量概念的可操作化定义，如什么是焦虑，焦虑的表征状态有哪些方面，每方面的具体含义与内涵等。 （3）细化各维度条目池并筛选条目 根据专业知识、查阅文献并结合实践经验，理出与所要研究的概念内容相关的条目，整合形成条目池（item pool），并结合专家意见，对条目池中的条目。 （4）设计可操作性的条目 为了使筛选的条目能够落地服务于自己的研究，需要将条目赋予一定的考量形式，可采用线性或者等级的形式。线性形式给出标准化单位的线段或两端选项，被调查者根据自身感受决定在线段上的位置；两端选项则选择适当的程度副词表达答案的等距选项，程度副词一般采用尺度分析确定，如反映频度的副词总是、经常、偶尔、从不等，可以对应给予1/2/3/4/5的赋值，即为李克特分级量表。 （5）量表的预调查和定量评价 形成了初步的量表后，可进行小样本测量对象的预调查，主要考察量表的信度、效度和反应度，并根据预调查和量表定量考评的结果，进一步对量表进行修订完善，形成最终量表。 三、筛选要点及方法 一份好的量表应该保证条目具备一定的独立性和代表性，且量表本身应该具备一定的可靠性和可操作性。 （1）量表条目的区分度检验 即条目的鉴别能力，反映了该条目将不同水平的观察对象区分开的能力。通常选择量表得分最高的5%和量表得分最低的5%，进行t检验，观察最高的5%组和最低的5%组是否存在显著差异，若存在显著差异，则区分度好，反之则说明没有区分度。 （2）量表可靠性检验（Reliability） 即量表的内部一致性。通过计算某一方面的克朗巴赫α系数（Cronbach’s aepha coefficient），比较去除其中某一条目后系数的变化，若去掉后α系数有较大上升，则说明该条目会降低该方面的内部一致性，应该去掉，否者应予以保留。 （3）量表有效性检验（Validity） 即量表反映所要观察的对象的状态的程度能力，亦测量结果与要考察的内容的吻合程度。通过KMO和巴特利特检验，KMO检验统计量是用于比较变量间简单相关系数和偏相关系数的指标，KMO取值在0-1之间，值越接近于1，即意味着变量间的简单相关系数越强，量表越适合做因子分析；反之则不适合。KMO取值一般要求在0.7以上。巴特利特球形检验的P值小于或等于0.01时，则量表适合做因子分析。 四、注意事项 （1）一般来说，量表条目应该控制在30-50项以内，以保障调查的质量。 （2）量表的预调查样本量一般以5-10倍于量表条目数为准。 （3）量表的措词一定要明确具体，不可含糊笼统，指代不明。 五、小 结 |
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