国际著名认知能力评测与训练专家——周新林教授，博导

周新林 教授、博士生导师

周新林博士是国际著名的人类认知能力评测与针对性训练科学家，博士生导师。周新林博士1991年毕业于湖北大学教育管理系，同时辅修计算机专业，奠定了采用跨学科的方法研究与开发人类基本认知能力的基础，1997年以优异的成绩进入中国科学心理研究所，获心理学博士学位。自2002以来，一直在中国著名在脑研究机构北京师范大学脑与认知科学研究院从事教育与科研工作。

教授课程：

实验心理学，普通心理学，数学认知与学习

周新林教授应邀在学术会议上介绍认知能力评测与训练成果

研究领域：

认知与学习

主要研究方向

探讨学习经验对数学加工的认知过程及其脑机制的影响、计算障碍/数学困难的脑机制、诊断与干预、数学认知脑机制特异性等问题；与此同时，通过揭示有效数学学习的大脑活动模式，提出并检验数学教育教学方案。

周新林教授主持的科研项目：

1. 认知算术中算式表征方式的行为和脑机制研究

2. ，国家青年科学基金，结题日期：2002，课题名称：

3. 基于数学思维的“情境-数学”结构映射模型改革数学教学的实验研究，支持单位：国家青年科学基金，结题日期：2004

4. 全国教育科学“十五”规划重点课题，教育部，结题日期：2008。

5. 数学认知的生物学基础，教育部新世纪优秀人才支持计划项目，期限：2008-2010

6. 数学认知的生物学基础，教育部新世纪优秀人才支持计划项目，期限：2008-2010

7. 8-14岁儿童算术认知发展的脑机制，国家自然科学基金, 期限：2009-2011

8. 数学能力发展的认知、脑机制与评估研究，认知神经科学与学习国家重点实验室标志性成果建设项目，期限：2008-2010。

9. 采用认知行为实验和脑功能成像技术探索数字加工大脑皮层领域特异性的形成原因，北京师范大学自主科研基金重点项目，期限：2011-2013

10. 大脑中数字领域特异性加工的本质：数量还是形状，国家自然科学基金, 期限：2013-2016。

采用多维能力训练系统对行针对性训练

周新林教授合作科研项目：

1. 儿童数学障碍及其认知、脑机制研究，教育部科学技术重点项目，期限：2003。

2. 儿童数学认知能力的发展与促进研究，：国家攀登计划专项任务，期限：2005。

3. 数学认知、发展、障碍及其脑机制的研究，科技部973项目子课题，期限：2003-2008。

4. 高级认知功能与大脑可塑性，教育部创新团项目，期限：2008-2010。

5. 实时功能磁共振成像（RT-fMRI）的理论与关键技术，国家自然科学基金重点项目，期限：2010-2012。

6. Cross-Cultural Study ofChildren’s Numerical Processing in China and UK，认知神经科学与学习国家重点实验室开放课题，期限：2010-2012。

7. 数字归纳推理的神经基础和信息加工机制研究，认知神经科学与学习国家重点实验室开放课题，期限：2011-2012。

9. 学习的认知神经机制，国家创新团队项目，期限：2013-2016。

周新林教授部分研究成果展示：

1. 周新林,董奇. 加法和乘法算式的表征方式. 心理学报，2003，35(3): 345 -351.

2. 周新林, 张梅玲. 部总知识在解决加法文字题中的作用. 心理学报. 2003，35（5）：649-655.

3. 周新林, 张梅玲. 加减文字题解决研究概述. 心理科学进展. 2003，11(6): 642-650.

4. 周新林,曾捷英. 汉字早期字形加工中的部件数效应.心理学报，2003，35 (4):514-519.

5. 周新林, 张梅玲. 解答加减文字题中情境复杂性对问题难度的影响. 心理学报，2003，35(1):195-200.

6. 董奇, 张红川, 周新林. 数学认知：脑与认知科学的研究成果及教育启示. 北京师范大学学报, 2005，3：40-46.

7. Zhou,Xinlin, Chen Chuansheng, Zhang Hongchuan, Zhou Renlai, Zhao Hui, Chen Chunhui,Qiao Sibing, Jiang Ting, Guo Yi, and Dong Qi (2006). Eventrelated potentials ofsingle-digit addition, subtraction, and multiplication. Neuropsychologia, 44:2500-2507.

8. ZhouXinlin, Chuansheng Chen, Hongchuan Zhang, Gui Xue, Qi Dong, Zhen Jin, LeiZhang, Chunyan Peng, Hui Zhao, Yi Guo, Ting Jiang, & Chunhui Chen (2006).Neural substrates for forward and backward recitation of numbers and thealphabet: A close examination of the role of intraparietal sulcus andperisylvian areas. Brain Research, 1099(1): 109-120.

9. ZhouXinlin, Chen Chuansheng, Dong Qi, Zhang Hongchuan, Chen Chunhui, Qiao Sibing,Zhao Hui, Jiang Ting, and Guo Yi (2006). Numerical distance effect in the N240component in a numbermatching task. NeuroReport, 17(10): 991-994.

10. 张红川, 董奇, 周新林. 前运动皮质与数字加工：脑功能成像研究的元分析研究. 心理科学, 2007, 30（1）: 250-252.

11. ZhouX, Chen C, Zang Y, Dong Q, Chen CH, Qiao S, Gong Q.(2007). Dissociated brainorganization for Single-Digit Addition and Multiplication. Neuroimage,35,871-880.

12. ZhouX, Chen CH, Zhang H, Chen C, Zhou R, Dong Q.(2007).The Operand-Order Effect inSingle-Digit Multiplication: An ERP study of Chinese adults. Neurosci Lett,414, 41-44.

13. ChunhuiChen, Xinlin Zhou, Chuansheng Chen, Qi Dong, Yufeng Zang, Sibing Qiao, TaoYang, Qiyong Gong. The Neural Basis of Processing Anomalous Information. Neuroreport,2007,18:747-751.

14. ZhouXinlin, Chen Yao, Chen Chuansheng, Jiang Ting, Zhang Hongchuan, and DongQi.(2007). Chinese kindergartners’ automatic processing of numerical magnitudein Stroop-like tasks. Memory & Cognition. 35(5), 464-470.

15. ZhouXinlin, Chen Chuansheng, Chen Lan, Dong Qi.(2008). Holistic or compositionalrepresentation of two-digit numbers? Evidence from the distance, magnitude, andSNARC effects in a numbermatching task. Cognition,106(3), 1525-1536.

16. ZhouXinlin, Chen Chuansheng, Qiao Sibing, Chen Chunhui, Chen Lan, LuNa, DongQi.(2009).Eventrelated potentials for simple arithmetic in Arabic digits andChinese number words: a study of the mental representation of arithmetic factsthrough notation and operation effects. Brain Research, 1302:212-224.

17. YuXiaodan, Chen Chuansheng, Pu Song, Wu Chenxing, Li Yongnian, Jiang Tao, ZhouXinlin. (2011). Dissociation of subtraction and multiplication in the rightparietal cortex: Evidence from intraoperative cortical electrostimulation.Neuropsychologia, 49(10): 2889-2895.

18. Zhou,X. Operationspecific encoding in single-digit arithmetic. (2011). Brain andCognition, 76, 400-406.

19. ZhouXinlin, Booth James R, Lu Jiayan, Zhao Hui, Butterworth Brian, Chen Chuansheng,Dong Qi.(2011). Age-independent and age-dependent neural substrate forsingle-digit multiplication and addition arithmetic problems. Developmentalneuropsychology, 36(3):338-352.

20. PuSong, Li Yongnian ,Wu Chenxing, Wang Yongzhi, Zhou Xinlin and Jiang Tao.(2011). Cortical areas involved in numerical rocessing: an intraoperativeelectrostimulation study. Stereotact Funct Neurosurg, 89: 42–47.

21. Zhao,H., Chen, C., Zhang, H., Zhou,X., Mei, L., Chen, C., Chen,L., Cao,Z., Dong, Q.(2012). Is order the defining feature of magnitude representation? An ERP studyon learning numerical magnitude and spatial order of artificial symbols. PLOSOne, 7(11), e49565: 1-9.

22. WeiWei, Chen Chuansheng, Yang Tao, Zhang Han, and Zhou Xinlin (In press).Dissociated Neural Correlates in Quantity Processing of Quantifiers, Numbersand Numeorsities. Human Brain Mapping.

23. ZhangHan, Chen Chuansheng, and Zhou Xinlin. (2012). Neural correlates of numbers andmathematical terms. NeuroImage, 60: 230-240.

24. WeiWei, Lu Hao, Zhao Hui, Chen Chuansheng, Dong Qi, and Zhou Xinlin. (2012).Gender differences in children’s arithmetic are accounted for by genderdifferences in language abilities. Psychological Science, 23(3), 320-330.

25. ZhouFan, Zhao Qian, Chen Chuansheng, Zhou Xinlin. (2012). Mental representations ofarithmetic facts: Evidence from eye-movement recordings supports the preferredoperandorderspecific representation hypothesis. Quarterly journal ofexperimental psychology, 65(4), 661-674.

26. WeiWei, Yuan Hongbo, Chen Chuansheng, and Zhou Xinlin. (2012). Cognitivecorrelates of performance in advanced mathematics'. British Journal ofEducational Psychology, 82(1), 157-181.

关于佳学基因

佳学基因，专业从事人类基因信息解读和应用。通过“未来之星”儿童基因解码项目，从人类基因信息的角度分析发现孩子多方面的天赋潜能，为每一个孩子提供最佳教育与成材方向。未来之星儿童基因解码同时分析影响儿童健康成长的营养利用、常见疾病和环境毒素抵抗基因，护航儿童的成才成长。佳学基因“健康盾牌”项目分析常见肿瘤和疾病的发生风险和致病原因，为有效干预和治疗疾病提供准确的发病机理。佳学基因“天生一对”婚恋咨询基因解码、用药指导基因解码、“完美宝贝”胚胎植入前基因分析、家族及罕见疾病基因解码产品等根据不同人群的需要，精心选择需要分析的基因位点，提供全面、准确、科学的基因信息分析咨询产品。佳学基因“铂金至尊基因解码”是世界上首个专业从事面向个人的全基因序列分析的健康服务产品。借助人类个性化医学专家的精深造诣，佳学基因解码提供一次检测，终身享受优质、完全、准确的基因信息服务。

佳学基因，专业从事人类基因信息解读和应用的高科技公司，通过基因检测，分析评估与人的天赋潜能相关的基因。通过以北京师范大学脑与认知科学研究院为技术支持的多维天赋能力分析评价系统评测宝贝的能力发展状况，通过精心设计的个性化教育训练方案，利用现代教育和培训技术，对宝贝进行培训与教育。天赋基因解码，为孩子的教育成长标明方向；佳学基因多维教育和培训方案，将孩子送到成功成材的彼岸。

关于北京师范大学脑与认知科学研究院

北京师范大学脑与认知科学研究院（原认知神经科学与学习研究所）成立于2004年7月，是北京师范大学211工程和985工程重点建设基地，是“认知神经科学与学习国家重点实验室”的依托单位。研究院的前身是2000年成立的北京师范大学心理学院认知科学与学习教育部重点实验室和2001年成立的教育部脑科学与认知科学网上合作研究中心。

2005年初，科技部批准成立了“认知神经科学与学习国家重点实验室”。2006年3月，实验室通过了国家生命科学领域的评估。2008年1月，以3T磁共振系统为核心的大型实验平台挂牌。2008年5月，科技部对实验室验收合格，标志着国家重点实验室的正式开放运行。

2011年，时任国际数据集团公司（International Data Group，IDG）董事长帕特里克.麦戈文（Patrick McGovern）捐资1000万美元与北京师范大学共同建立北京师范大学-IDG/麦戈文脑科学研究院。

2013年，由北京师范大学牵头，联合北京大学、华东师范大学、中国科学院心理研究所、中国科学院自动化研究所以及美国麻省理工学院麦戈文脑科学研究所等国内外协同单位成立了脑与学习协同创新中心。

认知神经科学与学习国家重点实验室建有：认知行为实验室、眼动（Eye-tracking）实验室、脑电（EEG/ERP）实验室、经颅磁刺激（TMS）实验室、磁共振脑成像（fMRI）中心、功能性近红外成像（fNIRS）中心、灵长类动物电生理实验室、分子遗传学实验室、光学成像实验室、经颅直流电刺激（tDCS）实验室、心理语言学实验室、神经心理实验室等高水平科研实验室和实验动物中心。

研究核心

以高级认知功能发展变化为主线，以“学习与脑的可塑性”为核心科学问题，围绕学习的一般规律和机制以及特殊领域学习的认知与脑机制开展认知神经科学研究。为我国基于脑科学的教育质量提升、认知障碍矫治和人力资源开发等提供依据，促进我国亿万儿童青少年的智力和心理的健康发展，提升我国人口素质和综合国力。

实验室将致力于建设一个具有较大国际影响力的认知神经科学研究机构、一个面向国内外开放的实验平台、一个高级专业人才的培养基地、一个国际学术交流中心和一个脑科学与教育应用推广中心。继续为建立我国基于脑的教育、基于脑的认知障碍矫治方法、基于脑的人力资源开发产业提供科学依据，从而满足促进我国亿万儿童青少年的智力和心理健康发展、提升我国人口素质和综合国力的国家重大需求。

研究方向

研究院的五个研究方向：

1.基本认知过程与学习：以视觉学习的特异性和注意依赖性为突破口，揭示知觉学习的一般规律和这些规律所对应的认知神经机制。

2.语言认知、数学认知与学习：在母语和第二语言学习经验与大脑语言功能的可塑性、语言和阅读发展及其障碍，以及数学认知的基本加工过程及其障碍的认知神经机制等重要科学问题上开展基础和应用研究。

3.情绪与认知的相互作用：探讨情绪等非智力因素是如何通过调控脑的高级认知功能，并进而影响学习的机制。以情绪对认知加工的调控为突破口，研究情绪产生与加工过程的神经机制，情绪与知觉、注意、记忆、语言及决策之间相互作用的神经机制，个体情绪调节的机制，情绪障碍及其对认知功能影响的神经机制，以及影响情绪的遗传与环境因素。

4.心理发展与脑发育：以基因-环境-脑-行为的整合思路研究个体心理发展、大脑发育规律及其相互关系，建立基础数据库，为认知障碍与心理健康问题提供诊断依据。

5.认知神经科学的方法学研究：以静息态脑功能成像计算方法与应用为突破口，从复杂网络、功能系统到脑局部三个空间尺度，开展核磁共振、脑电、近红外等一系列脑成像计算理论与方法学研究，并应用与临床研究，建设多模态脑成像的技术与平台。