|
空白科幻小说家Philip K. Dick的短片作品《少数派报告》中，描绘这样一个未来：人类利用具有感知未来的超能力人——“先知”，能侦查出人的犯罪企图，所以在罪犯犯罪之前，就已经被犯罪预防组织的警察逮捕并获刑。 空白一家以色列科技公司正在通过他们的一款软件Faception在某种程度上实现这种“先知”，该公司推出了一款基于人脸识别技术可进行个性分析预测的应用Faception，Faception 的核心是计算机视觉和机器学习技术，通过收录不同的分类，它能以很高的精准度分析性格，行为和个性特征，你是否有犯罪倾向，是否是恐怖分子，连智商高低都可以进行预测。据英国《每日邮报》报道，该公司表示在事先没有输入任何有关信息的前提下，他们的这款软件通过辨别11位巴黎巴塔克兰剧院恐怖事件圣战主义者各自的面部特征，成功地分辨出了其中的9位，并把他们归为恐怖主义者一类。 空白Faception公司CEO Gilboa称：“我们的软件对人类的理解，可以超过人类对人类的互相理解，我们的性格是由我们的DNA决定的，并反映在我们的脸上，这就像一个信号，利用先进的机器学习技术，我们开发了一系列“分类器”，每个“分类器”都描述了一个特点的人格类型或特征，并正在不断进化。这些“分类器”可对视频流、相机和线上及线下数据库中的脸部图进行编码，“将个体与各种人格特征和类型进行匹配，准确率非常高”。 该公司称，面部分析技术可以根据不同性格特征对人脸进行打分，例如高智商、外向性格与品牌热衷度。 空白与面部识别技术不同——面部识别技术是将图片中的人脸与数据库中的人脸进行匹配——面部分析依靠科学研究，认为性格是由DNA决定，并反映在你的脸上。因此，软件可以识别有可能发生问题的人，即使这些人并没有记录在官方的数据库中。 空白Faception 的理论到底有多准确目前尚未可知，但华盛顿大学计算机科学教授Pedro Domingo 在接受华尔街日报采访时指出人工智能技术本身是特别的。机器从人类给予它们的数据中学习，并不断修改自身算法，这个过程中人类给予机器的数据就能导致机器“误入歧途”。 空白也有部分专家警告道，这些技术有限，而且会引发伦理问题。普林斯顿大学心理学教授及人脸感知专家亚历山大·托多罗夫称：“表明这些判断的准确性的证据非常薄弱。”《主算法》一书的作者、华盛顿大学佩德罗·多明戈教授反问道：“我可以只看你的脸就推测你是一个杀人犯，然后逮捕你吗？……大家可以看到这其中的争议性。” 文章来自深圳反恐公众号 |
|
|
