 在诸多类型的大数据中，连通最多行业、可跨越时空、地域限制的非“空间大数据”莫属。正是由于“空间大数据”像水电气一般融入各行各业，今后的“数字中国”建设更需依靠底层数据的彻底打通，农业资源和产业发展在空间地图上的表达可让农业实时感知环境影响因素并实现灾害预警。  农业全流程搭车空间大数据 农业大数据主要指来自作物种植面积与田块分布、水土资源状况、药肥使用情况、农机作业状况、粮食总产与单产、粮食物流加工与消费等领域的大数据，这些均可与空间位置信息联系。在“一张图”上展现农田种植面积、水资源、农产品产量及分布后，则可精准了解某一地区农业产业发展现状以及突出问题，结合其他产业分布和产业一张图，则可借助其他产业带动农业增速发展，整体发展农村经济，提供整体解决方案。  在智慧农业和农业大数据最为基础和核心的“地块管理”方面，可在高分辨率遥感影像上，根据耕地的纹理、种类等特征，实时地确定地块位置、识别地块分界、测算地块和种植面积，并在云端存储。  在以上数据的基础上，可结合当地每一块地的地形、坡度、土壤综合性状以及历年的作物生长情况和产量数据。从土地管理、作物管理联动发展，不再“靠天吃饭”，而是“用天吃饭”，用空间大数据思维重新看待农业资源管理，与农业资源密切结合，精准定位到每寸土地最适宜的耕作方式。  对于农业产业面临的补贴少、收益少问题，如何降低用户使用成本也成为智慧农业的课题之一。整体解决方案提供的绝非只是数据，而是透过各种可视化的工具让农业从业者在最短的时间内获取有价值的数据。  未来，借助遥感影像、卫星数据、人工智能深度学习能力，还可多源头采集环境因素，比如：汇集已有的作物病虫害类型、针对性植保方案、特效农药等数据库，可结合不同土地、不同时期的作物生长变化制定最佳植保方案和病虫害预警方案，实现中国农业集约化、智能化生产。  |
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