|
这是是本系列第53篇文章，这篇文章我来讲解的功能比较玄幻：它可以将你照片的色调调整得和另外任何一张照片完全一样，这个功能叫：匹配颜色。 该功能在Photoshop中可算是一个元老级功能。它虽然酷炫，但是原理十分简单，在Photoshop中打开两张照片（或两个图层），然后将一张的颜色按照亮度分布，智能地“挪”到另一张照片上，从而让两张照片的色调看起来一致，来看看吧。 名称：匹配颜色 功能位置：图像>调整>匹配颜色... 快捷键：无 我的软件版本：Photoshop CC2018 在Photoshop中 打开多个文件 因为这个界面涉及到将一张照片匹配到另一张里，所以光讲解功能不够，我这里必须介绍一下它的操作逻辑。首先我在Photoshop里打开要被调整的照片——目标文件。 之后我需要在Photoshop里打开另一张照片——源照片。你也可以将它们在一个文件内分图层打开，我这里采用比较直观的第一种方法。使用“文件>打开...”就可以将这张照片在软件中打开。 这时候在Photoshop设置栏的下方就会出现一个文件选择栏，类似于打开多个网页，只要点击就可以切换不同照片进行处理了。我把这两个文件明明文“目标照片”、“源照片”方便大家来分辨。 因为目标照片十分灰暗，饱和度也不够，我选择的“源照片”是一张明快、色彩强烈的照片，我希望上一张照片的颜色能够跟它一样浓烈。 现在我可以选择目标照片，然后执行命令了。该工具的处理逻辑是： 打开目标和源照片 > 选择目标照片 > 调出命令 > 选择源照片匹配 > 微调匹配效果 界面详解 大家清楚了该工具的逻辑，现在我们确保是选择了目标照片，然后执行“图像>调整>匹配颜色...”命令，调出该工具的操作界面。这个界面有两个部分：目标图像、图像统计。我们先来看下面的图像统计，它才是这个界面的关键。 01 图像统计 “图像统计”就是“匹配”的意思，在这里我可以选择源的文件，再下来菜单中选择“源照片”——也就是你想要模仿的照片。图层处，因为在“源照片”文件里只有背景图层，故不用选择。点击后照片会马上被“匹配”。
选择后匹配就直接完成了，在界面右侧会有源图像的缩略图。上面两个色的选项“使用源选区计算颜色”和“使用目标选区计算调整”无法选择，因为我们照片里没有选区，在之后的文章里我会通过实例来讲解。
匹配的过程是完全自动的，说实话，匹配的效果大多差强人意。所以我们需要手动调整匹配效果，Photoshop在这里直接提供了上面若干设置项目，我们在该界面下可以直接调整。
02 目标图像 顾名思义，这个部分就是针对目标图像进行微调的地方，跟源图像没有关系，我们完成匹配后就可以在这里调整了。 应用调整时忽略选区：在照片没有建立选区（绝大多数情况都是）该选项不用管，我会在之后通过例子详细讲解它的作用。 明亮度：调整照片整体亮度。 颜色强度：调整照片整体饱和度。 渐隐：调整“匹配”的强度，可以理解成“透明度”。渐隐为0就是完全匹配（完全不透明），渐隐数值越高，匹配强度越低（调整效果渐渐变透明）。 中和：其实是一个自动白平衡选项，勾选它Photoshop会自动调整白平衡，校正照片的色调。
针对这张照片，我先勾选“中和”——它对参数调整的影像很大，然后提升明亮度到150、颜色强度170、渐隐30，达到了满意的效果。此时我可以通过勾选/取消勾选“预览”按钮来查看修改前后的差别。
功能是个好功能……
这是一个很好玩的工具，看上去也极为高级，但是说实话，它的实用价值并不很高，大多数专业人士对这个功能并没有太大兴趣，有几个原因： 01 结果不好控制 大家看到了，越是算法复杂的工具其结果就越难以预测，也就导致我们无法精准控制效果，而且不同场景拍摄的照片，生拉硬拽成一种色调并不一定好看，上图就是证明，其实我直接通过Camera Raw滤镜就能调整成这样的效果，而且难度也不算太高。就如同一个专业厨师喜欢自己把控调料的量、先后顺序等，而不是用一个懒人调料包。 02 有损操作 该操作不能应用在智能对象上，是一个有损操作，这让很多摄影师对该功能并不感冒。 03 应用场景少 该功能基于亮度、颜色，所以理论上如果目标照片和源照片所有项目都差不多，只有色调不一样，该功能确实牛X，但是因为拍摄效果不一样，难免会出现匹配后驴唇不对马嘴的问题，唯有在色调相差不大、明暗结构简单的照片里——比如逆光清新效果中，它应用比较多。 不过！这并不影响我们用这个工具来愉快玩耍。比如你可以从社交网站上下载一张自己喜欢的照片，然后尝试用自己的照片匹配，也许能有很好玩的效果，比如下载个“黑金效果”的源图放在自己的建筑照片上，或者是一张色调迷人的人像特写，换在你的人物作品上。而且……谁规定必须用照片了？该功能还有一个好处，只要是JPEG文件就行！没有人说必须用照片匹配照片，你可以把自己的照片来一个星月夜配色，或者是蒙娜丽莎配色。都可以让你的照片独具韵味！
如果大家喜欢我的文章 |
|
|
