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刚刚!联影宣布:中国智造人工智能最精准诊断肺癌、乳腺癌!做CT也可以“刷脸”了!

 智汇百川 2018-04-11

做CT也可以“刷脸”了!

想象一下,躺在床上对准摄像头,智能天眼CT便可一键自动调整至扫描起始部位。

4月11日,上海联影医疗科技有限公司举办全球创新大会。

基于联影uAI人工智能平台,联影打造了首批10款智能诊断应用,包括智能体检读片、智能骨伤鉴定、乳腺病变智能分析。未来,在肺癌、乳腺癌、肋骨骨折、骨关节炎、冠脉狭窄等多种疾病上,uAI都能帮助医生诊断更精准、高效率,同时也节省了时间。

周到君了解到,在肺结节、肺水肿、胸膜增厚等14种肺部疾病中,这位''AI胸片助理”已有9种诊断精准度排名世界第一,远超美国国立卫生院、美国斯坦福大学相关研发团队。

大会还透露,联影智能现已与包括复旦大学附属中山医院、复且大学附属华山医院等15家科研院所共同展开16项科研合作项目目,涉及肝细胞癌、脑胶质瘤、帕金森病、脑卒中和骨肿瘤等多项疾病,共同探索人工智能与医疗的无限可能。

与此同时,最先进的检查设备智能化医学影像设备:智能天眼CT、光梭1.5T磁共振、智能数字PET-CT同时露面。

下面跟着周到君一起来看看这些超厉害的中国智造的诊断“高手”:

现在,在医院做CT扫描,从患者注册到检查结束,放射科技师需要经过十多个步骤,包括体位选择、完成患者摆位、确定扫描范围等一系列繁琐环节。

现在相较以往技师每次需要根据激光定位灯反复调整床位,可是简单了不少。这些都离不开“天眼”摄像头,它结合基于大数据与深度学习技术的智能算法,可针对不同性别、年龄、体位的患者,自动根据扫描协议精准匹配扫描部位。目前,这一应用可覆盖人体CT日常扫描范围的70%部位。

智能天眼CT还能系统智能判别,每次操作激发系统提前准备下一步操作。此外,基于智能剂量调制技术,智能天眼CT能够根据患者解剖信息优化扫描剂量分布,使得不同体型的患者扫描均可获得质量一致的图像结果。

PET-CT头部检查一向让医生“头疼”,因为微小幅度的摆动都会造成PET与CT图像配准误差,导致图像影,这对儿童或者帕金森患者而言尤为困难。

联影智能数字PET-CT具有超高分辨率与超高灵敏度,还拥有“头部运动补偿”与“''呼吸运动伪影消除”两项绝技一一通过头部运动补偿,在扫描过程中识别患者头部运动轨迹,实时监测头动、恢复矫正,始终确保PET与CT图像极高精度配准;呼吸运动伪影消除则无需外接硬件传感器,通过智能算法,消除呼吸对腹部器官成像的影响,精往还原清晰图像。

此外,它还拥有另一项杀手锏:智能肿瘤追踪,可对肿瘤进行一键智能自适应分割、全面统计分析结果,并对近期8次随访同步对比显示,直观分析病变全过程。

在中国,体检中心平均每天要拍摄上千例X线胸片,但平均仅有3%-5%存在问题,医生要耗费大量时间精力阅读无问题胸片。

联影uAI智能体检阅片基于20万病例数据进行深度学习,帮助医生进行胸片预读,对异常影像进行高敏感度精准、快速筛查。大幅减轻医生读片工作量。

现在,只需在X光设备上安装这款“智能体检读片”智能诊断应用,就能有效解决这一痛点。它如同一位医生的''AI助理”,可快速从海量影像中预筛出健康的X光胸片,只将有疑似疾病的提交医生阅读。

''不仅能将不同肺部疾病的片子分流整理,让医生知其然;还能将片子中的异常区域可视化,让医生知其所以然。”联影智能核心团队成员之一郑介志在此次大会上介绍说,为了保证这位''AI助理''筛选胸片的精准程度,团队使用了20万个X光胸片数据对其进行深度学习训练。

此外,它还能够对14种常见肺部疾病及多种病变的疑似病灶进行精准标注,目前它对肺结节、肺水肿、胸膜增厚等9项肺部疾病的诊断精准度达到世界第一。

临床上60%以上中度冠脉狭窄患者都没有接受手术或支架的必要,但这以往都要依靠昂贵且具创伤性的导管介入后才能确知。

联影FFRCT血流分析是在CT图像数据基础上,无需导管就能智能计算模拟心脏冠脉血流状况,一键就能快速获得FFR(冠脉血流储备分值)、血压等参数。辅助医生判断患者心肌缺血程度,选择最佳治疗方式,避免不必要的手术创伤。

肋骨骨折临床常见多发,在胸部创伤中约占60%以上。CT扫描阅片耗时长久,骨折定位费时费力,无错位轻微骨折、隐匿性骨折很难发现,极易漏检。

联影智能骨伤鉴定能够全自动分割、展开、拉直肋骨,自动标记解剖标签,智能检测多种类型骨折迹象,多角度多层面清晰直观显示骨折,让医生快速、精准诊断,避免遗漏。

关节炎是世界头号致残性疾病,中国60岁以上老人有一半以上饱受骨性关节炎困扰。目前医生只自能通过主观观察软骨状况来进行诊断和软骨修复,关节损伤判断大多依靠主观经验。

联影智能关节分析应用能够全自动精准分割软骨,将关节不同部位标注不同颜色,医生可直观观测到每一部位的受损情况。并提供容积、厚度等量化参数,为医生在早期膝关节软骨损伤的诊断、治疗方案选择以及术后评估提供精准量化指导。

肺癌发病率、死亡率高居恶性肿瘤之首。在中国,平均每天有2000多人罹患肺癌,1600多人因此死去,早期诊断、早期治疗能让患者五年生存率提高到80%以上。

通过对上海长征医院、中山医院、瑞金医院、华东医院、肺科医院、肿瘤医院、上海市公共卫生中心7家医院多中心数据的采集与共享,联影建立了上海地区肺癌早期病例数据库,采集有21万例数据,阳性病例5000份。基于这些大数据训练,联影肺结节智能筛査应用能够智能精准定位3mm以上微小结节,对早期肺癌敏感度达95%。同时自动计算结节大小、密度等量化参数,3D渲染显示,并通过智能算法,为医生提供肿瘤恶性程度的定量参考,辅助医生精准高效诊断。

乳腺癌高居女性恶性肿瘤发病率之首,但风险评估缺乏客观量化手段,早期微小病灶极易漏检。联影乳腺病变智能分析能够精准分割乳房与腺体组织,准确度达98%以上。基于东方女性特点,精准量化乳腺密度,客观评估乳腺癌风险,精准检测、定位肿块与微小钙化簇,提升病灶检出率,同时自动生成结构化报告。

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