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随着网络普及媒介的多样化，消费者有限的注意力成为'稀缺资源', 也一跃成为各路品牌商家的必争之地 在1978年Yankelvich 的研究表明消费者每天会面对2,000条信息。 2007年这个数字上升到了5,000， 2010年上升到了16,000。 随着数字媒体的兴起，这个数字正在指数式增长。根据中国互联网络信息中心研究，我国人均周上网时长26.5小时，等同于每周花费一天多的的时间玩手机或电脑。这种长期庞大信息量的轰炸让消费者能够辨别产品的细微差别，他们敏锐的洞察力和需求对企业提出了更精准的要求。
 “精准营销时代”的来临 科技的爆炸性发展和史无前例的数据体量正在推动我们迅速地朝着“一对一营销”方向发展，直接面对那些与我们品牌最契合的消费者。精准营销从未比现在更能释放品牌的所有潜能去识别和预测消费者的需要和需求。  数字媒体时代我们面临着… - 共享的思维 — 渠道的多样化 - 技术—更多更动态更智能的方式可以接触到观众 - 新媒体经济—新渠道，新购买方式 - 数据的可获得性和可追溯性 - 更挑剔的消费者—忠诚度正在下降 “遇见”精准营销 在如今碎片化的时代，需要抢占的是如何变得“与消费者有关”。 在过去，“有关”只是意味着利用消费者的洞察力和需求。这一点从来不会改变，但是现在比过去任何时候都更重要。  精准 营销 就是让你的内容，在对的时间、对的地点，通过对的渠道，触达到对的人  举个例子吧→→→这是个关于某外卖商投放广告的故事 在有了精准营销的思考后，他们发生了这样的变化： Before  After  可以明显看到该平台的营销受众变得更有针对性，在年龄，消费者喜好，行为，心理各个方面更精确，而且从传统的选择渠道转变到利用大数据筛选营销渠道。这种精准营销所带来的成本减少和效益增长不言而喻。那么企业到底如何做到精准营销呢？ 一切都与数据有关 精准营销的实现是数据驱动的。对于营销者而言，过去与现在最大的不同在于消费者的行为会留下痕迹。如果我们将这些痕迹收集起来，我们可以更好的了解他们，我们可以给他们发送信息，最后我们甚至可以预测他们未来的行为。 但是，我们经常可以收到这样的问题：  我有海量的数据不知道怎么用 我是否用了正确的方式收集数据 我的数据之间缺少关联度 我的数据到底精确么 那么，如何识别追踪数据？ 精准营销，作为由数据驱动的营销方式，第一步，就是了解数据到底是怎么来的。数据的识别和追踪一般来说有三种方式： 主要方式 1. 浏览痕迹---历史最悠久的追踪技术之一,是一个添加到URL中的脚本 2. 设备ID---从用户访问应用程序的设备记录下来 3. IP映射和地理位置---移动设备的位置识别是希望将流量引导至其商店的实体店，而IP映射可以用来推测关于正在浏览地址的消费者的特征，使用IP映射将数字广告定位到消费者，例如，汽车经销商可以将租赁接近期满的汽车租赁者或竞争者的汽车的所有者的家庭地址作为目标，并将其与经过家庭地址验证的IP地址进行交叉引用，以便为这些家庭数字广告提供服务。 程序化生态系统 程序化生态系统指的是精准营销背后的生命线，从战略制定、执行到结果评估和优化。这四步形成一个闭环，能够更有效地实现精准营销。 战略上：企业应当设定精确的目标人群以及合适的程序化购买方式 执行上：需要了解程序化架构而后执行 评估上：透过数据管理系统，进行实时精准的多维度数据评估
优化上：通过数字广告投放监测，了解投放效果，逐步优化
数据管理平台 精准营销背后的另一重要支撑就是数据管理平台和需求投放平台，也就是所谓的DMP/DSP。 接下来，先来思考这样几个问题几个问题：
DMP用于存储和分析数据，而DSP则用于根据该信息实际购买广告。形象的来说，DMP是大脑，而DSP就是手臂。 谁在用DMP？ 一般情况下，DMP是代理商，发行者和营销人员在使用的，各机构利用这项技术来收集和分析从客户活动中收集的数据，这些数据有时汇集在多个客户端上，以创建大量丰富的数据集。  DMP的数据源？ a) 第一方数据 —从广告主自己的平台直接收集的信息，例如公司网站，社交平台以及生产经营的相关数据等； b) 第三方数据 —脱离业务背景和利益关系，对行业进行分析的商业或非商业机构所提供的客观性数据。 c) 移动数据 —广告平台和广告主所共享的数据以及广告主与平台合作所拥有的数据，数据所有权归第二方平台所有，如尼尔森的广告监测等。 如何加强广告活动的效果？ 通过将不同类型的数据优化为一个平台，你可以通过以下方式加强你的系列广告活动：
关于衡量 精准和衡量是相辅相成的。没有衡量我们永远无法知道我们表现的如何，也就无法优化。 我们营销者可以获得的数据是大量的，但是很少是完整的。我们拥有数据的碎片，但广告主的目标是把它们整合在一起呈现出一个目标的清晰完整的画面，只有这样我们才能和广告主精确地进行交流。而衡量就是一种帮助我们把碎片拼在一起的工具。
-Reach （触达）我们必须要知道，在大样本的总体中究竟有多少个体被有效曝光； -Resonance（触动）需要通过动态当时比较已曝光和未曝光的人群表现； -Reaction（触发）建立在个人层面的实际行为导向性，也就是营销对受众行为的影响。 数字营销的未来 最后，我们可以预见一下数字营销的未来：AI和大数据或将成为数字广告的重要工具。 目前的精准营销的流程是先通过确认目标人群(年龄/性别)，找到他们再推送广告；而未来，企业将通过大数据对人群行为进行分析，利用AI预测目标人群的需求。极大缩减所需的时间。 Reaction -确认目标人群(年龄/性别) -找到他们并推送广告 Prediction -通过大数据对人群行为进行分析 -利用AI预测他们的需求 -确定目标人群(需求) Chatbots 可以通过计算机语言模拟人类对话，更及时迅速提供各类资讯服务，与消费者建立更紧密的联系。 |
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