在数据处理中经常需要使用 Python 来获取两个列表的交集,并集和差集。在 Python 中实现的方法有很多,我平时只使用一两种我所熟悉的,但效率不一定最高,也不一定最优美,所以这次想把常用的方法都搜集总结一下。 交集(Intersection)>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> b = [2, 4, 6, 8 ,10] >>> a and b [2, 4, 6] 方法一: intersection = list(set(a).intersection(b)) 方法二: intersection = list(set(a) & set(b)) 方法三: intersection = [x for x in b if x in set(a)] # list a is the larger list b 方法四: intersection = list((set(a).union(set(b)))^(set(a)^set(b))) 注意:如果不考虑顺序并且一定要使用 loop 的话,不要直接使用 List,而应该使用 Set。在 List 中查找元素相对 Set 慢了非常非常多。 参考资料:
并集(Union)>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> b = [2, 4, 6, 8 ,10] >>> a or b [1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 10] 方法一: union = list(set(a) | set(b)) 方法二: list(set(a).union(set(b))) 注意:如果不考虑顺序并且一定要使用 loop 的话,不要直接使用 List,而应该使用 Set。在 List 中查找元素相对 Set 慢了非常非常多。 参考资料:
差集(Difference Set)>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> b = [2, 4, 6, 8 ,10] >>> a or b [1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 10] 方法一: difference = list(set(b).difference(set(a))) # elements in b but not in a difference = list(set(a).difference(set(b))) # elements in a but not in b 方法二: difference = list(set(a_list)^set(b_list)) 方法三: difference = list(set(a)-set(b)) # elements in b but not in a difference = list(set(a)-set(b)) # elements in a but not in b 方法四: difference = [x for x in b if x not in set(a)] # elements in b but not in a difference = [x for x in b if x not in set(a)] # elements in a but not in b 注意:如果不考虑顺序并且一定要使用 loop 的话,不要直接使用 List,而应该使用 Set。在 List 中查找元素相对 Set 慢了非常非常多。 参考资料: |
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