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【个人简介】 陶萃博士，德州大学休斯顿生物医学信息学院终身教授，美国青年科学家与工程师总统奖获得者，美国医学资讯学会会员，美国计算机学会会员（健康医疗信息化组），美国电子电气工程师协会会员，国际多家生物信息、计算机科学期刊及出版社编审、特约评论员。多年来从事医疗和生物医学信息学研究。主要研究方向包括本体，语义网，生物医学知识以及数据的挖掘，标准化，整合，以及人工智能在医学数据上的应用。主持、参与科研项目20余项，在国际专业期刊发表论文100多篇，专业社论9篇； 作为首席研究员(Principal Investigator) 负责600万美元以上的科研项目。 【研究方向简介】 研究领域 ResearchAreas 生物医学大数据为临床和转化医学提供了新的科研契机。我们需要开发新的信息技术来进行生物医学大数据的挖掘，规范化，以及整合。这是这些数据能被更好的利用于科学研究的一个先提条件。我们将最新的语义网(Semantic Web)及本体 (Ontology)技术运用到大量的电子病例数据中以实现数据的标准化和整合。我们还将讨论这些技术在自动临床试验病人招募，临床决策支持，以及医疗品质的检测和提高中的应用。 Areas of Expertise · Applying semantic web and ontology technologies to clinical and biomedical applications 本体和语义网在生物医学中的应用 · Ontology generation and conceptual modeling 本体构建及检验 · Common terminology and ontology services 本体及术语服务 · Information extraction and integration Research 信息挖掘和整合 Projects Temporal relation modeling, extraction and reasoning 时间关系模型，挖掘，和推理 Ontology-based analysis for drug repurposing 基于本体数据分析的老药新用研究 Vaccine and drug safety analysis疫苗及药物的安全分析 Ontology-based mHealth and patient education 病人交流及教育软件 Ontology-based personalized decision support systems 个性化的智能决策帮助系统 实验室资金 LabFunding
Dynamic learning for post-vaccine event prediction using temporal information in VAERS (1R01AI130460, $3.12 M), 2017-2022 (Impact score 16, 1% percentile)
Metadata applications on informed content to facilitate biorepository data regulation and sharing Funded by NIH/NHGRI (1U01HG009454, $1.4M), 2016-2019 (Impact score 26)
Patient Medical History Representation, Extraction, and Inference from EHR Data Funded by NIH/NLM. (1R01LM011829, $1.73M),2014 – 2019 (Impact score 22, 4% percentile)
实验室人员 LabMembers 目前实验室包括研究员，博士后，开发人员，研究助理/科学家，研究生，博士生等共10人。 10 people include, Postdoc, Programmer, Graduate research assistant, Ph.D. student etc. 【联系信息】 Cui Tao, PhD School of Biomedical Informatics The University of Texas HealthScience Center at Houston Tel: 713-500-3981 Email: tao.cui@uth.tmc.edu https://sbmi./faculty-and-staff/cui-tao.htm 【内容编辑】 【联系信息】 Rui Li: rui.li@ohdsichina.org |
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来自： 自然大道张 > 《基于人工智能的情感分析》
